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不确定状况下的判断:启发式和偏差(诺贝尔经济学奖获得者丛书)
丹尼尔 卡尼曼、保罗 斯洛维奇、阿莫斯 特沃斯基编著的《不确定状况下的判断(启发式和偏差)》分成十个部分。**部分,包含有关直觉判断的启发式和偏差的早期评论;第二部分,则具体关注代表性启发式(therepresentativenessheuristic);而在第三部分中,它被拓展至因果归因的问题;第四部分。描述便利性启发式(availabilityheuristic)及其在社会判断中的角色;第五部分,则覆盖有关协方差(covariation)的知觉和学习的问题,并且详尽说明在常人和专家的判断中存在伪相关;第六部分,讨论概率评估的度量,并且证明在预测和解释中普遍存在的信心过分(overconfidence)的现象;第七部分,讨论与多阶段推理有关的偏差;第八部分,评论校正和改善直觉推理的正式和非正式的程序;第九部分,在特定的关注领域即风险知觉领域中,总结有关判断偏差的效应的研究;而*后的部分,则
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