数据仓库工具箱(第3版)——维度建模权威指南 维度建模技术、模式和实践,14个案例涉及零售业、电子商务、客户关系管理、采购、库存、订单管理、会计、人力资源、金融服务、医疗卫生、保险、教育、电信和运输等
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《OracleDatabasegRMAN备份与恢复》提供了在硬件、软件、劋作发生故障时保护数据库的详细信息。详细解释了如何配置数据库,创建的归档以及如何执行系统还原。通过命令行或Oracle企业管理器(OEM)使备份进程自动化,执行Oracle闪回恢复劋作以及集成云计算技术。作为权威的资源,《OracleDatabasegRMAN备份与恢复》也提供有关创建报告、优化性能以及执行第三方管理实用程序的相关资料。
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实用设计技术——有关维度和事实表的基本和不错技术 14个案例研究,涉及零售业、电子商务、客户关系管理、采购、库存、订单管理、会计、人力资源、金融服务、医疗卫生、保险、教育、电信和运输等。 为12个案例研究提供了数据仓库总线矩阵示例 需要避免的维度建模陷阱和错误 增强的缓慢变化维度(SCD)技术类型0~类型7 用于处理参差不齐的可变深度层次和多值属性的桥接表 大数据分析的很好实践 与业务参与方合作、交互设计会议的指南 有关Kimball DW/BI项目生命周期方法论的概论 对ETL系统和设计思考的总结 构建维度和事实表的34个ETL子系统和技术
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数据挖掘与预测分析(第2版) 由数据挖掘专家执笔,提供了从数据准备到探索新数据分析、数据建模及模型评估等整个数据分析过程的内容
本书提出的方法和技术全面、深入,几乎涵盖了当前应用中常见的各类挖掘与分析方法。对方法的介绍从概念、算法、评价等部分着手,深入浅出地加以介绍。在介绍方法的章节中增加了R语言开发园地,帮助读者利用R语言开展实际设计和开发工作,获得章节中涉及内容的结果,便于读者掌握所学内容。
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数据挖掘与预测分析(第2版)(大数据应用与技术丛书) 由数据挖掘专家执笔,提供了从数据准备到探索新数据分析、数据建模及模型评估等整个数据分析过程的内容
《数据挖掘与预测分析(第2版)》提出的方法和技术全面、深入,几乎涵盖了当前应用中常见的各类挖掘与分析方法。对方法的介绍从概念、算法、评价等部分着手,深入浅出地加以介绍。在介绍方法的章节中增加了R语言开发园地,帮助读者利用R语言开展实际设计和开发工作,获得章节中涉及内容的结果,便于读者掌握所学内容。
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