1.机器学习面试宝典!微软全球执行副总裁、美国工程院院士沈向洋,《浪潮之巅》《数学之美》作者吴军,《计算广告》作者、科大讯飞副总裁刘鹏,联袂推荐! 2.内容丰富:涵盖超过100道机器学习算法工程师的面试题目和解答,为算法工程师铺设一条快速通往目标的道路。 3.科学实用:大部分题目源于Hulu算法研究岗位的真实场景,让读者更好地了解应用机器学习的实际情况,帮助每个软件工程师成为自信的AI实践者。 4.知识全面:本书从特征工程、模型评估、降维等机器学习领域出发,构建一个算法工程师完整的知识体系。 5.应用广泛:本书通过生动的例子,展示了人工智能在生活中各种先进的应用,让读者更好地理解机器学习的价值与意义。
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不可不读的深度学习面试宝典《百面机器学习》姊妹篇。 Hulu诚意出品,全面收录135道算法面试题。 一线大厂算法工程师合力创作,直击面试要点。 从算法与模型到多领域应用,全方位解读深度学习。 诚意推荐 吴军 / 《浪潮之巅》《数学之美》作者 华先胜 / 阿里巴巴达摩院人工智能中心主任,IEEE Fellow 李沐 / AWS首席科学家,《动手学深度学习》作者 孙茂松 / 清华大学人工智能研究院常务副院长 本书适合相关专业的在校学生检查和加强对所学知识点的掌握程度,求职者快速复习和补充相关的深度学习知识,以及算法工程师作为工具书随时参阅。此外,非相关专业、但对人工智能或深度学习感兴趣的研究人员,也可以通过本书大致了解一些热门的人工智能应用、深度学习模型背后的核心算法及其思想。
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百面深度学习 算法工程师带你去面试+深度学习推荐系统(套装2册) 一线大厂推荐工程师倾囊相授,揭秘巨头公司推荐系统背后的逻辑,直击面试要点,加强深度学习理论与实践的融合能力
一线大厂推荐工程师倾囊相授,揭秘巨头公司推荐系统背后的逻辑,直击面试要点,加强深度学习理论与实践的融合能力。 《百面机器学习 算法工程师带你去面试》 不可不读的机器学习面试宝典!微软全球执行副总裁、美国工程院院士沈向洋,《浪潮之巅》《数学之美》作者吴军,《计算广告》作者、科大讯飞副总裁刘鹏,联袂推荐! 人工智能几起几落,*近这次人工智能浪潮起始于近10年,技术的飞跃发展,带来了应用前suo未有的可能性。未来的几年,是人工智能技术全面普及化的时期,也是算法工程师稀缺的时期。 本书旨在帮助对人工智能和机器学习有兴趣的朋友们更加深入地了解这个领域的基本技能,帮助每个软件工程师成为自信的AI实践者,帮助每个数据科学家成为出众的AI研究者。对每个有志进入此领域的工程师来说,本书会为你铺设一条快速通往
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人工智能时代程序员不可不读的面试宝典,两本书全面收录200 真实算法面试题,直击面试要点。浪潮之巅、数学之美作者吴军、动手学深度学习作者李沐、清华大学孙茂松联袂推荐 《百面机器学习 算法工程师带你去面试》 不可不读的机器学习面试宝典!微软全球执行副总裁、美国工程院院士沈向洋,《浪潮之巅》《数学之美》作者吴军,《计算广告》作者、科大讯飞副总裁刘鹏,联袂推荐! 人工智能几起几落,*近这次人工智能浪潮起始于近10年,技术的飞跃发展,带来了应用前suo未有的可能性。未来的几年,是人工智能技术全面普及化的时期,也是算法工程师稀缺的时期。 本书旨在帮助对人工智能和机器学习有兴趣的朋友们更加深入地了解这个领域的基本技能,帮助每个软件工程师成为自信的AI实践者,帮助每个数据科学家成为出众的AI研究者。对每个有志
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不可不读的机器学习面试宝典!微软全球执行副总裁、美国工程院院士沈向洋,《浪潮之巅》《数学之美》作者吴军,《计算广告》作者、科大讯飞副总裁刘鹏,联袂推荐! 人工智能几起几落,*近这次人工智能浪潮起始于近10年,技术的飞跃发展,带来了应用前所未有的可能性。未来的几年,是人工智能技术全面普及化的时期,也是算法工程师稀缺的时期。 本书旨在帮助对人工智能和机器学习有兴趣的朋友们更加深入地了解这个领域的基本技能,帮助每个软件工程师成为自信的AI实践者,帮助每个数据科学家成为出众的AI研究者。对每个有志进入此领域的工程师来说,本书会为你铺设一条快速通往目标的道路。
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