大数据时代下的统计学 互联网 时代、DT时代,*后都是数据的生意,而统计学能让数据插上价值的翅膀
5大统计学专业方向/65个统计学知识点/50个经典的统计学案例 教会你如何说服别人Believe in the power of data(相信数据的力量)
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CDA数据分析师系列丛书 如虎添翼!数据处理的SAS EG实现 人大经济论坛主编,写给专业数据分析师的丛书
CDA数据分析师系列丛书按照数据分析师规范化学习体系而定,对于一名初学者,应该先掌握必要的概率、统计理论基础,包括描述性分析,推断性分析,参数估计,假设检验,方差分析,回归分析等内容,这在本《从零进阶!数据分析的统计基础》中进行了专业详细的讲解。其次,数据分析需要按照标准流程进行,即数据的获取、储存、整理、清洗、归约等系列数据处理技术,这在《如虎添翼!数据处理的SAS EG实现》中利用SAS EG和编程技术进行了操作过程的详解。经过处理的数据需要根据业务问题,利用相关方法进行建模分析,得出结果,结果检验,绘制图表并解读数据,这在《胸有成竹!数据分析的SAS EG进阶》中进行了详细的讲解和操作分析。 CDA数据分析师丛书整体风格是 理论 技术 应用 的一个学习过程,目的在于商业业务应用、职场数据分析,为欲从事于数
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从1开始——数据分析师成长之路 结合国内公司实际状况和作者多年数据分析经验,系统而又详尽地介绍数据分析工作
《从1开始 数据分析师成长之路》从简单的制作报表开始和大家一起学习数据分析的五大模块:报表BI系统、异常数据分析、解决数据需求、项目性数据分析以及数据建模,为大家全方位、体系化地呈现数据分析到底是什么。
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数据新闻实战 数据新闻采用可视化的形式呈现数据,让新闻更直观、有趣、有说服力
数据新闻只是新闻报道中的一种形式,弥补传统新闻或叙事性新闻无法呈现的效果。数据新闻 采用可视化的方法将单调的数据用一种直观、便于理解和更具说服力的方法呈献给读者。数据,特别是大量的数据比采访几十个对象获取的抽样信息做出的结论更客观、更容易阐明观点。
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数据驱动:从方法到实践 见证数据驱动如何交付价值!《精益数据分析》作者Alistair Croll、网站分析和互联网营销分析教父级专家宋星、互联网数据官创始人车品觉等亲笔作序!
Alistair Croll、宋星、曹政、车品觉、王淮、吕厚昌等业界大咖联合力荐! 本书以四大行业实践谈数据驱动如何交付业务价值,破解企业数据驱动实践中面临的困惑、幻想与失望,传递真正数据驱动价值!
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表哥的Access入门:以Excel视角快速学习数据库知识 Access让你的数据分析和处理能力有质的飞越
1.Access作为一款流行的小型数据库软件,相对于其他数据库软件产品,易学易用、可视操作、灵活便捷,在一定程度上程度上避免了用户的编程需求。 2.本书将以一个小饭馆的管理软件为例,从头到尾介绍整个软件的设计过程,在设计过程中,只对案例中用到的设置选项进行详细的介绍,这样可以避免分散我们的思路,减少学*担。
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我们为什么需要自己动手做大数据系统?本书从OpenStack云平台搭建、软件部署、需求开发实现到结果展示,以纵向角度讲解了生产性大数据项目上线的整个流程;以完成一个实际项目需求贯穿各章节,讲述了Hadoop生态圈中互联网爬虫技术、Sqoop、Hive、HBase组件协同工作流程,并展示了Spark计算框架、R制图软件和SparkRHive组件的使用方法。
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详细介绍BI项目建设与运营,市面少有 介绍一套完整的BI项目成功方法论,指导BI项目的建设与运营 超万家企业BI项目成功落地经验的总结,真实可信、可借鉴 提供BI在零售、金融、制造、医疗和教育等5大行业的16个典型业务应用方案与落地实例 多家名企CIO和数据专家倾力推荐
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数据科学实战指南 TalkingData团队力作:梳理思路、整合资源、统一思想、形成共识,带你走进数据科学项目世界,实现数据智能,创造数据价值!
现在越来越多的企业开始利用数据科学来驱动业务,《数据科学实战指南》将依托TalkingData 在大数据领域的多年实践经验,从数据、人才、工具三个维度帮助企业数据团队完成端到端的数据科学项目部署。 《数据科学实战指南》内容包括数据科学项目的基础概念、准备工作、团队人才及端到端的实战案例等,适合正面临数字化转型的企业决策者、数据团队负责人,以及从事数据科学工作的数据分析师、数据科学家、数据工程师等阅读。
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智能大数据SMART准则:数据分析方法、案例和行动纲领 接地气的案例、方法、行动纲领,适合大数据的实践者、管理者
大数据是智能革命的核心。大数据背后的基本思想是,人类一切行为都会留下数字痕迹(或数据),我们(或他人)可以对其加以利用,变得更加智慧。掌握数量日益增加的数据并利用技术能力将其转化成具有商业价值的想法,是推动新世界的主要力量。无疑大数据正在改变世界,我们的居住、择偶、治疗癌症、科研、提升绩效、管理城市、治理国家和管理企业的方式都因此而发生完全改变。 本书从如何使用大数据的角度入手,给出了一套详细且可行的分析框架,以简明扼要的方式教会我们如何从庞杂的数据中生成一个完整的解决方案。尤为重要的是,该书深刻地揭示了大数据分析所需要的智能化思维方式,对企业的科学决策有着至关重要的作用,同时对政府和学者掌握大数据技术有着非常好的指导意义。
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大数据思维——从掷骰子到纸牌屋 立足于大数据之上的思维模式的普及,轻松理解大数据分析的基本模式与方法
适读人群 :数据分析爱好者、统计分析专业人士 读者不需要任何统计学知识,也没必要掌握复杂的公式与算法,在通俗易懂的案例介绍和娓娓道来中就可以轻松理解大数据分析的基本模式与方法。
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大数据的互联网思维 100多亿元买来的15年大数据产品及运营实战经验
《大数据的互联网思维》基于15年的大数据理论探索和实践经验,首次将互联网思维应用于大数据中,并取得了一定的成绩。互联网思维像当年的 文艺复兴 一样,燃起了一把希望之火,给了中国一次难得的弯道超车的历史机遇。 《大数据的互联网思维》对互联网思维中主要的几条原则,逐一进行分析,并将其应用到大数据发展中。给出了大数据产品设计的原则,并提出了改善客户体验的各种方法,在数据可视化方面积累了大量案例。通过降低大数据的使用门槛,能够让更多的人参与到应用中。结合大数据的发展过程,给出了大数据产品的内容和分类,然后基于 极致 的思维,给出了产品设计的原则和要求。
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寻路大数据:海量数据与大规模分析 Google大数据专家力作 超豪华译者|作序者 微博|高德|UCloud三大老总联合作序推荐 真正梳理趋势与生态|方案与工具选型|应用场景与价值挖掘的内参
微博副总|高德技术副总裁|百度主任架构师|百度技术委员会主席|UCloud创始人&CEO联合作序推荐 大数据包罗万象,谷歌大数据平台技术权威独具匠心,站在全局高度析缕分条,让你不再迷失,能快速得其门而入 本书是大数据实战用书,包含大量真实案例、实际代码、详细解决方案。 ? 掌握大数据成功及避开常见陷阱的4个指导原则 ? 强调协作,避免数据孤岛带来的问题 ? 高效且经济地托管和共享数TB的数据集 ? “为未来而构建”以支持快速增长 ? 使用Redis开发NoSQL Web应用来收集众包数据 ? 使用Hadoop、Hive和Shark在大数据集上运行分布式查询 ? 使用Google BigQuery构建数据信息面板 ? 使用高级可视化技术探索大数据集 ? 实现高效流水线以转换海量数据 ? 使用Apache Pig和Cascading库将复杂处理过程自动化 ? 运用机器学习方法进行分类、推荐及预测 ? 使用R语言统计分析大数据集 ? 建立
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实战数据库营销——大数据时代轻松赚钱之道(第2版) 纯实战经验总结,网络营销、客户关系管理、CRM实施、会员制、各行各业成功案例构筑的一套系统赚钱方法
1、凝结了作者10多年数据库营销从业经验,是纯实战经验的总结。 2、除总结了各种方法外,还提供了大量企业如何实施数据库营销的实例。 3、能够直接提高董事长、总经理、企划人员、营销人员、客服人员的效率与业绩。
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推荐购买: 数据挖掘: R 语言实战
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大数据:技术与应用实践指南(第2版) 中国工程院院士倪光南倾情作序,全新大数据技术与应用详解,了解全局、开阔思路
1、赵刚博士在信息化领域耕耘10余年,对大数据的认识深刻且系统。 2、阐述的视角放在了大数据的技术应用上,对于想利用大数据的读者非常具有参考价值。 3、结合应用实践,详细阐述了传统信息系统与大数据平台的整合策略,大数据应用实践的流程和方法,并介绍了主要的大数据应用产品和解决方案。 海报
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胸有成竹:数据分析的SPSS和SAS EG进阶(第2版) 经管之家主编,写给专业数据分析师的丛书,畅销书升级版
CDA数据分析师系列丛书 依照数据分析师规范化学习体系而定。满足了CDA数据分析师等级认证学习的需要,也兼顾了大数据的热点动态。从策划之初一直坚持以 读者需求 为主线,结合企业实际案例和业务场景来谈大数据思维和小数据分析。实现技术扎实,业务精通,策略接地气!
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对于数据驱动型公司,设计和构建流式数据架构能够实现实时或近实时应用,提升整个组织的效率。《流式架构:Kafka与MapR Streams数据流处理》简明的指南讲述了流设计中的关键因素(聚焦于消息层的关键特性)、新的消息技术 ApacheKafka 和 MapRStreams、流架构是如何支持微服务的,以及当下可供选择的流技术:Apache Spark Streaming、Apache Flink、Apache Storm和 Apache Apex,适合架构师、大数据科学家及 IT 工程师阅读。
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对比Excel,轻松学习SQL数据分析 畅销书《对比Excel,轻松学习Python 数据分析》姊妹篇,数据分析师的SQL实操工具书,低门槛高效率,送数据分析课和SQL知识图谱
《对比Excel,轻松学习Python 数据分析》姊妹篇,同样采用对比的方法,降低学习门槛,提高学习效率。 学习SQL 的主要原因是工作需要。网上关于数据相关岗位的招聘都要求有熟练使用SQL 这一条,为什么会这样呢?这是因为我们负责的是与数据相关的工作,而获取数据是我们工作的*步,比如,你要通过数据做决策,但是现在公司的数据基本上不存储在本地Excel 表中,而是存储在数据库中,想要从数据库中获取数据就需要使用SQL,所以熟练使用SQL 成了数据相关从业者入职的必要条件。
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如虎添翼:数据处理的SPSS和SAS EG实现(第2版) 经管之家主编,写给专业数据分析师的丛书,畅销书升级版
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从零进阶!数据分析的统计基础(第2版) 经管之家主编,写给专业数据分析师的丛书,畅销书升级版
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轻松学大数据挖掘:算法、场景与数据产品 不依赖工具包,结合场景个性化构建业务模型。初学者的入门枕边书,传统挖掘者的进阶之路。
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Oracle EBS(E-Business Suite)是甲骨文公司的一套大型ERP应用产品,在这套产品中,大量的功能实现都基于Oracle的Form表单。本书是市面上为数不多的讲解Oracle Form开发的中文书籍。作者从原理、基础、实战三个方面由浅入深地带领读者学会Form开发。
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第2版参考了美国国家标准与技术局对云计算的权威定义,结合作者近期的教学和云计算项目实战经验,对open stack溶入了更多的笔墨。 书中涉及的软件和技术全部更新到今天。新增了更多的图片,使得内容更加通俗易懂。 结合了读者的反馈意见对章节也做了更好的调整。
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为数不多全面介绍Spark及Spark生态圈相关技术的技术书籍 俯览未来大局,不失精细剖析,呈现一个现代大数据框架的架构原理和实现细节 透彻讲解Spark原理和架构,以及部署模式、调度框架、存储管理及应用监控等重要模块 Spark生态圈深度检阅:SQL处理Shark和Spark SQL、流式处理Spark Streaming、图计算Graphx及内存文件系统Tachyon 相关图书推荐: 《 PaaS实现与运维管理 》 基于Mesos +Docker+ELK的实战指南
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数据掘金:电子商务运营突围(打破运营僵局 全面提升电商数据力)
《数据掘金:电子商务运营突围》 电商竞争日益白热化,任一家企业,无论大小,都难以逃离生存或发展的困境。既然是数据的时代,摆脱困境也别无选择,需要从数据入手。从他处学习数据分析与数据挖掘,要么太难——起点高,力不从心;要么太远,很难用于电商业务。这本《数据掘金:电子商务运营突围》旨在帮助电商人摆脱眼下困境:运营乏力的困境,数据应用的困境,相关技术学习的困境…… √ 为电商业务量身定做,知识服务电商,案例来自电商,讲解针对电商,难度适于电商。 √ 资深数据分析与挖掘专业,长期从事电商数据与运营服务,一线经验,一手资料。 √ 为什么要用数据→有哪些数据可用→如何用好数据→针对特定需求的特定方法与技术。 √ 绝非脱离实战的纸上谈兵,大量数据分析的真实案例:有思路,有过
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延续大嘴巴第1季图文并茂的风格,有货,有形,有味!产品数据纷繁复杂,如何能够去粗取精、去伪存真,找到那些揭示产品发展方向的 核心 数据?大嘴巴第2季,以产品为导向,带你从产品角度出发,搜集、分析、研究数据,遍历产品发展从0到1到1000 的过程。真真正正地教你使用大数据。让大数据不在高冷。 海报
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给新手的企业数据分析实战(全彩) 适于小白上手,数据分析、数据可视化、SPSSModeler、PowerBI,职场中的实战案例
本书的读者门槛较低,就算您属于以下两类人员,也可以学习本书。 (1)无数据分析知识、经验的人。有的读者可能完全没有接触过数据分析,对于比较常用的 环比 同比 的概念还不甚清楚,更不了解数据分析的思路和方法,本书会一一解释清楚。 (2)无软件操作经验。这些读者只知道Excel,没有接触过SPSS Modeler、Power BI这样的分析工具。本书可以使读者轻松掌握这两种分析工具。
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Spark大数据分析技术与实战 Spark技术全覆盖,有数据、有案例、有分析,CDA数据分析师系列丛书
本书适合: 大数据技术初学者阅读; 作为高等院校计算机相关专业的研究生学习参考资料; 所有愿意对大数据技术有所了解并想要将大数据技术应用于本职工作的读者阅读。
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特别推荐: 自己动手写 CPU( 含 CD 光盘 1 张 ) Java 特种兵(上册)(含 CD 光盘 1 张) 搜酷 : 全球智能硬件与技术精华集 ( 全彩 ) 推荐阅读: 创新设计 : 如何打造赢得用户的产品、服务与商业模式 大嘴巴带你玩转数据挖掘 让你知道啤酒君和尿布君为什么会相遇,大数据的小科普让你成为“读心”魔法师! 数据挖掘私人定制 轻松掌控再无敌手 拒绝枯燥越过三境 火爆网络疯狂下载 推荐阅读:管理海量数据——压缩、索引和查询(第2版)(经典再现全新修订版)(大数据时代技能,数据挖掘、数据统计分析,信息检索与数据化运营的基础技术,斯坦福大学信息检索和挖掘课程的**教材) 推荐阅读:设计调研(大数据时代设计师技能训练手册) 重磅推荐: 互联网创业密码(互联网创业真人真事深度访谈实录:唱吧、胡莱
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本书阐释了制作可视化数据图表的基本方法论,以及如何结合D3高效、快速地创建可视化图表。
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通过对历史数据的分析创建模型,为可靠预测打下基础将战略与管理、方法与模型、信息技术与代码三者完美结合
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R数据分析——方法与案例详解(双色) 浓缩十年R语言统计、数据分析实战,双色插图特好懂,是入门R语言的一本好书
1.浓缩十年R统计分析、数据分析与R包开发经验。 2.统计分析理论与实践并重,知道怎么用,更懂其来龙去脉。 3.通俗易懂,注释一目了然,插图清新,双色阅读好体验。
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Spark SQL内核剖析 Spark高阶玩家晋级宝典 腾讯T4亲传大规模分布式系统实践 了解→用好→精通→改造
揭秘Spark SQL内部架构、算法设计与实现原理,从源码实现层面掌握数据库SQL处理与Spark分布式计算模型。 作为SQL-on-Hadoop解决方案的佼佼者,Spark SQL志在取代传统数据仓库,在数据库应用场景中其模块一直备受关注。 腾讯T4专家|Spark领军人物黄明领衔,长期从事分布式计算和查询优化方面工作,对Spark SQL有较深入研究及大量工程积累。 分享腾讯日均百万SQL总量和数百PB数据处理的一线生产实践,其中披露TDW经验对大数据平台建设和性能优化有重要借鉴意义。 适合要对原生系统进行定制化改造或新特性添加的开发人员,以及想通过理解系统背后核心知识学习分布式系统和数据库实现等技术的从业者。
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Excel 2010 SQL完全应用(含CD光盘1张) Excel疑难千寻千解丛书,ExcelTip.net出品
Excel疑难千寻千解丛书 微软全球有价值专家力作 本丛书累计销售超过20万册 本书亮点: 引人入胜的疑难描述 实用详细的解决方案 多思路并举的操作方法 深入迁出的原理分析 贴切实际的知识拓展
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本书涵盖了开发及维护生产级Spark应用的各种方法、组件与有用实践。作者均为大数据社区的知名专家,带着你一步步从概念验证或Spark应用的demo版迁移到生产环境,用真实案例分析常见问题、限制、挑战和机会。 调优Spark应用 管理资源、组织存储、做好监控 了解在生产环境中使用Spark时有哪些潜在的问题 知晓Spark用在何处*能发挥作用 预估集群的规模,搞清楚硬件需求 通过内存管理、分区、shuffle等技术提升性能 用Kerberos保证数据的安全 解决Spark streaming在生产环境中的问题 将Spark与Yarn、Mesos、Tachyon等集成
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Access数据库开发从入门到精通 从零开始系统学习Access 数据库开发的核心知识与技术,包括72个开发过程中的实战案例,随书附赠72个案例的多媒体视频教程,兼容多个Access版本
《Access数据库开发从入门到精通》的写作目的是帮助读者尽快掌握 Access 数据库开发的核心知识与技术,并降低学习Access 的难度。本书列举了大量的案例帮助读者更好地掌握使用 Access 进行数据库开发的流程和需要使用的相关技术,同时加强练习,从而使读者在*短的时间内掌握 Access,并能在实际工作中运用自如。
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这个数据库框架灵活到难以控制,本书带你避开衔接,驾驭强大! 全程实践|工作原理|性能提升|融入 Swift ,你需要知道的这里都有! objc 是全球知名 iOS 教学网站,其精品图书更是惠及无数开发者! Swifter 一书作者喵神王巍组织翻译objc系列精品图书将相继问世!
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大数据平台基础架构指南 让大数据真正落地 实现产品化|可持续|商业级平台 站在架构|设计|选型的全局视角
集蘑菇街数据平台资深架构师数载功力之大成,基于大数据服务平台整体产品规划和架构设计真实案例。 独辟蹊径,着眼点凌驾于技术之上,从业务与产品宏观视角入手,提供平台服务构建整体思路与解决方案。 全面覆盖核心组件:工作流调度系统|集成开发/测试环境|元数据管理系统|交换/可视化/质量管理服务等。 以人为本,关注大数据从业者岗位要求、能力建设、职业发展与规划,既可开阔视野,更能避免弯路。
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畅销书《数据分析:企业的贤内助》作者 数据小宇军 又一新作。作者10余年数据研究和培训经验*分享。有理论、有方法、有案例。 用数据来帮助企业破解业务难题,解决了数据分析师 怎么想 、 怎么做 的问题,有关用户偏好、品牌建设、产品预测等9项业务问题的深度探讨,包括如何提升品牌竞争力?如何预测市场规模?如何开发有竞争力的新品? 数据行业内多位老师力荐,包括沈浩、邓凯、黄成明、宋星、小蚊子 赠送120 分钟案例操作视频,随书附赠数据分析师业务流程图,全书案例结构思维导图,本书读者服务QQ群、微信群。
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大数据架构详解:从数据获取到深度学习 从架构的高度总结了大数据涉及的众多知识点,帮助读者全面、系统地理解什么是大数据、如何获取数据,以及如何结合深度学习应用数据。
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以问题为导向,使读者在解决问题的过程中学习数据挖掘、机器学习等数据科学相关方法 从数据模型的角度进行讲解,帮助初学者快速掌握模型原理与实务操作 提供配套案例源码、教学PPT及扩展典型案例下载
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Python数据可视化之matplotlib精进 用matplotlib绘制各种高级图形:几何图形、组合图形、3D图形、交互图形、地图、动画; 全面介绍matplotlib的不同应用方向和具体实现方法
《Python数据可视化之matplotlib实践》主要是面向matplotlib的入门读者,读者通过学习可以掌握matplotlib的基本概念和基本操作方法,满足Python数据可视化的初级应用需求。《Python数据可视化之matplotlib精进》主要帮助读者提高对matplotlib的理解程度和操作技能,从而满足Python数据可视化的中高级应用需求。因此,可以将这两本书理解成是关于matplotlib的系列图书,如果读者能将这两本书结合起来阅读,一定可以对matplotlib有一个全面而深刻的理解,从而完成对matplotlib的立体式学习。
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无论你是销售、产品、运营、市场,还是咨询、品牌、用户,抑或只是一枚需要提高竞争力的职场新人,想让你的报表的 颜值 和表达力,甩开一众竞争者,为决策者制定某项政策、解决某个问题提供决策参考依据,无疑信息图就是一大利器,通过吸引阅读者眼球,使其更容易吸收和理解报告所呈现的信息和内容。 小蚊子数据分析团队2020年度新作,沈浩教授、张文彤博士点赞,数十万《谁说菜鸟不会数据分析》读者背书。
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拿下Offer:数据分析师求职面试指南 作者多年面试官和面试者的经验,揭秘数据分析师求职面试技巧和技能
在大数据和人工智能的浪潮下,企业对数据分析师的需求与日俱增,要求也越来越高。本书犹如一本行动指南,将数据分析师面试与工作内容紧密结合,理论与实战兼顾。从数据到算法、从业务到创新,帮助读者打造一专多能的数据分析技能树,对想要从事数据分析工作的人员而言是一份不可多得的资料。
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谁说菜鸟不会数据分析(Python篇) 小蚊子数据分析团队手把手教你搞定Python数据分析,赠视频学习券;《数据化管理》作者黄成明、《统计之美》作者李舰等豪华点评团队
《谁说菜鸟不会数据分析》系列自面世以来赢得众多有分量的行业奖项,影响几十万读者 Python篇系 小蚊子数据分析 团队精心打磨的又一力作 沈浩教授、《数据化管理》作者黄成明、《统计之美》作者李舰博士、张文彤博士、 路人甲TM 等专家力荐
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数据产品设计快速入门指南 详细介绍数据产品设计流程
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总编荐书,经典与你同行 1. 大数据领域技术专家、畅销书《这就是搜索引擎:核心技术详解》作者张俊林全新力作,历时 3 年,质量上乘 2. 《大数据》《信息检索导论》译者王斌、机器学习专家张栋、新浪微博平台及大数据总经理刘子正、盛大文学首席数据官陈运文、 CSDN/ 《程序员》创始人蒋涛联袂力荐 3. 全面梳理大数据相关技术,从数据、算法、策略、应用和系统架构等多个维度进行剖析,包罗万象又深入浅出 4. 内容全部是干货,紧跟技术前沿,是作者理论与实践经验的总结,非常值得一读 5. 每章后列有精选高质量论文,可以节约读者筛选读物的时间 推荐购买: 《 Spark 大数据处理技术》 《 Hadoop 硬实战》 《这就是搜索引擎:核心技术详解(搜索引擎相关技术 核心算法 云计算 云存储 搜索引擎优化)》
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数据可视化与数据挖掘——基于Tableau和SPSS Modeler图形界面
讲解过程图文并茂,读者学习时更加轻松; 讲解详细,并安排了项目实例,使读者能够边学边练,在短时间内就可以有一个较大的提高。采用由浅入深、简单实用的形式,方便读者快速掌握可视化软件的基本操作,并通过系统的案例使读者迅速掌握应用技巧。
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Presto技术内幕 优于Spark,媲美Hadoop的大数据实时计算技术
《Presto技术内幕》由浅入深地详细介绍了Presto的安装过程、内部运行原理机制、功能特性、性能优化方法,以及在应用过程中常见的问题及解决方案等,同时详细介绍了JD-Presto 版本的许多新功能及其适用的业务场景,这些功能的成功研发,使得JD-Presto 版本不仅仅可用于离线大数据分析计算来提升性能,还可用于多种数据源混合进行实时大数据分析计算,使一些使用其他大数据技术不能解决的业务场景有了一个全新有效的解决方案。 适合读者: Java 研发工程师; 在大数据技术领域从业的研发工程师、运维工程师、架构师; 对大数据研究方向感兴趣的大学老师和学生、以及大数据技术的入门学者; 从事海量数据分析应用的开发者、研究者。
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小白轻松学Power BI数据分析 零基础入门,赠送视频,轻松快速掌握使用PowerBI创建和设计报表的整体流程
本书为读者提供了一种轻松愉快的阅读学习体验,全彩印刷、版式灵活、颜色清爽、内容优选、案例典型、视频赠送。本书包含大量案例,读者可以边学边练,书中的大多数3级标题以案例名称命名,既便于读者从目录中快速找到相应的案例,又能让读者了解每个知识点、每项技术的实际应用场合,从而实现技术与应用的无缝对接。为了便于读者学习和练习,本书附赠所有案例的源文件和重点案例的多媒体视频教程。
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Oracle查询优化改写技巧与案例 字典式写作,将主要SQL优化点一一剖析,覆盖大多数DBA日常工作场景,分享大量SQL优化的实际工作经验
# 字典式写作手法:不讲具体语法,没有简单知识堆砌,直接以案例形式讲技巧与案例 # 大量优化实战方法:将主要SQL优化点一一剖析,分享大量SQL优化的实际工作经验 # 50余改写调优案例:覆盖大多数DBA日常工作场景,具有相当大的实用价值 # 技巧 案例:可以作为DBA的参考手册,也可以作为开发人员编写SQL的速查字典 推荐购买: 《 Oracle数据库性能优化实践指南 》 《 云计算网络珠玑 》 《 实战 Java 虚拟机 JVM 故障诊断与性能优化 》 《 大型分布式网站架构设计与实践 》 《 老码说编程之玩转 Swift 江湖 》
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《大数据时代小数据分析》可帮助你学会通过数据分析解决以下问题: 为什么出口产品被退运? 如何运用已有的销售数据来确定未来进货,进设备,扩充门面? 鸡兔同笼问题原来还可以这样解决? 假设某家工厂生产某系列3种型号的产品。这3种产品的使用原材料相同,但材料消耗量和产品市场销售价格有所不同,那么如何安排生产能使利润更大化? 某产品如何选择5种原有原料进行配比可以使得产品满足质量要求的情况下成本更小? 如何测算投资更大收益化? 如何做一个精明的老板,如何决定各种产品生产的数量以获取更大的利润? 如何根据今年的销售确定明年进货才能使利润更大化? 公司如何搬家又省力又省钱,还能照顾所有人情绪? 吃海参能让人变聪明吗? 用户调查当中如何知道支出与收入有什么关系?
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高性能SQL调优精要与案例解析 以实战为目的,详细讲解了大数据时代SQL调优工作中分析和解决问题的思路、方法与步骤,挖掘数据中隐藏的巨大价值。
很多时候,核心模块的性能问题,很可能是数据库的问题。本书授人以鱼的同时 更授人以渔,不仅详细讲解了SQL调优的理论基础,更是通过10个实际案例,介绍了遇到性能问题时,SQL调优的分析思路、方法、步骤以及调优后的效果。 这些分析问题的思路、解决问题的方法一定能 内容简介 帮助读者打开思维的大门,解决自身工作中遇到的实际问题,这也是本书的写作初衷。
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