数据中台产品经理:从数据体系到数据平台实战 大数据浪潮下的产品经理“战地手册”
重点可平衡:数据中台为主讲解中台建设中的产经经理工作技巧,兼顾业务中台。 落地易操作:图解化理论,没有高高在上的说教,手把手教你如何操作。 以 案 促教:以阿里巴巴、58等中台应用较为成熟的公司为依托讲解。
¥51.90定价:¥69.80 (7.44折) 电子书:¥24.99
涉及销售、货品、财务、人力资源等众多岗位; 用19个案例,让你成为Power BI高手; 同时全程录制视频,手把手教你做项目!
¥63.00定价:¥79.80 (7.9折)
Python预测之美:数据分析与算法实战 以Python语言为基础,配合原理、方法、案例进行讲解,专注预测专题,体系化介绍预测技术工程实施的技能,深度剖析预测原理,细致解读数据分析算法
以Python语言为基础,配合原理、方法、案例进行讲解 专注预测专题,体系化介绍预测技术工程实施的***技能 深度剖析预测原理,细致解读数据分析算法
¥94.00定价:¥119.00 (7.9折) 电子书:¥41.99
拿下Offer:数据分析师求职面试指南 作者多年面试官和面试者的经验,揭秘数据分析师求职面试技巧和技能
在大数据和人工智能的浪潮下,企业对数据分析师的需求与日俱增,要求也越来越高。本书犹如一本行动指南,将数据分析师面试与工作内容紧密结合,理论与实战兼顾。从数据到算法、从业务到创新,帮助读者打造一专多能的数据分析技能树,对想要从事数据分析工作的人员而言是一份不可多得的资料。
¥51.30定价:¥69.00 (7.44折) 电子书:¥48.30
无论你是销售、产品、运营、市场,还是咨询、品牌、用户,抑或只是一枚需要提高竞争力的职场新人,想让你的报表的 颜值 和表达力,甩开一众竞争者,为决策者制定某项政策、解决某个问题提供决策参考依据,无疑信息图就是一大利器,通过吸引阅读者眼球,使其更容易吸收和理解报告所呈现的信息和内容。 小蚊子数据分析团队2020年度新作,沈浩教授、张文彤博士点赞,数十万《谁说菜鸟不会数据分析》读者背书。
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Python数据可视化之matplotlib精进 用matplotlib绘制各种高级图形:几何图形、组合图形、3D图形、交互图形、地图、动画; 全面介绍matplotlib的不同应用方向和具体实现方法
《Python数据可视化之matplotlib实践》主要是面向matplotlib的入门读者,读者通过学习可以掌握matplotlib的基本概念和基本操作方法,满足Python数据可视化的初级应用需求。《Python数据可视化之matplotlib精进》主要帮助读者提高对matplotlib的理解程度和操作技能,从而满足Python数据可视化的中高级应用需求。因此,可以将这两本书理解成是关于matplotlib的系列图书,如果读者能将这两本书结合起来阅读,一定可以对matplotlib有一个全面而深刻的理解,从而完成对matplotlib的立体式学习。
¥51.30定价:¥69.00 (7.44折)
数据中心基础设施维护规程 数据中心基础设施运维管理书 基础设施运维操作规范 数据中心运维组织 人员 基本制度 运维流程图 保证正版 售后无忧 电子工业出版
¥78.00定价:¥78.00
左手MongoDB,右手Redis——从入门到商业实战 送书全书配套教学视频,可加QQ答疑,新手上路,小白易学
通过45实例来讲解,培养动手能力 涉及 MongoDB和 Redis 带着具体任务去动手,引领式学习 层次清晰、语句简洁,阅读流畅 大项目:搭建一个完整的问答网站
¥58.80定价:¥79.00 (7.45折) 电子书:¥19.99
给新手的企业数据分析实战(全彩) 适于小白上手,数据分析、数据可视化、SPSSModeler、PowerBI,职场中的实战案例
本书的读者门槛较低,就算您属于以下两类人员,也可以学习本书。 (1)无数据分析知识、经验的人。有的读者可能完全没有接触过数据分析,对于比较常用的 环比 同比 的概念还不甚清楚,更不了解数据分析的思路和方法,本书会一一解释清楚。 (2)无软件操作经验。这些读者只知道Excel,没有接触过SPSS Modeler、Power BI这样的分析工具。本书可以使读者轻松掌握这两种分析工具。
¥46.60定价:¥59.00 (7.9折)
数据运营之路: 掘金数据化时代 15年数据运营实战经验总结/从传统企业到互联网/聚焦让数据产生商业价值/手把手教你全面搭建数据运营体系/快速解决实际业务问题/18位企业高管及行业专家联袂力荐
★ 本书是全面搭建数据运营体系 首著 ★ 是更适合国内企业的数据运营实践方法论 ★ 可协助企业在数据运营的道路上少走弯路 ★ 其中有工具和方法,还有大量实战案例 ★ 更有作者15年相关从业经验的总结 ★ 便于读者快速上手具体的运营问题 ★ 书中的知识和见解可以复用于很多企业 ★ 这是一本多年数据运营实战的总结之作 ★ 也是一本搭建数据运营体系的指导之作 ★ 可以说是整个数据行业的 宝贵财富 ★ 不同的读者都将从本书中获益匪浅 ★ 初入数据行业的大学毕业生可找到快速上手的方法 ★ 入行五年到八年左右的资深人士可收获更丰富的行业案例 ★ 企业管理者可了解数据运营如何为业务创造价值,以及如何从0到1搭建和管理数据团队
¥62.40定价:¥79.00 (7.9折) 电子书:¥55.30
《*、天猫电商数据分析与挖掘实战(第2版)》第1版获得了很多读者的认可,甚至有不少高校将其改编成了教程,但《*、天猫电商数据分析与挖掘实战(第2版)》依旧有许多不足之处,比如对于运营模块内容较少而且不够深入,特别是数据挖掘套件的安装和部署难倒了许多读者。 《*、天猫电商数据分析与挖掘实战(第2版)》第2版为了跟上时代的变化和解决软件部署烦琐的问题,首先将线下的数据平台改成新平台,或是用其他平台替代;其次是对于软件方面的升级,将 SQL Server 的挖掘套件换成了SmartMining 个人版,部分章节使用了 Excel 2016 版本,用 Power Pivot 实现数据建模,用PowerQuery 提升数据清洗的能力。
¥52.60定价:¥79.00 (6.66折) 电子书:¥35.55
Spark大数据分析技术与实战 Spark技术全覆盖,有数据、有案例、有分析,CDA数据分析师系列丛书
本书适合: 大数据技术初学者阅读; 作为高等院校计算机相关专业的研究生学习参考资料; 所有愿意对大数据技术有所了解并想要将大数据技术应用于本职工作的读者阅读。
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¥54.50定价:¥69.00 (7.9折)
探寻数据背后的逻辑:R语言数据挖掘之道 数据挖掘、R语言,深入数据挖掘的本质;数据挖掘和机器学习中的常见算法及其在商务领域的应用
不只介绍R语言,更深入数据挖掘的本质:探寻数据背后的逻辑,挖掘人们的欲望、需求及态度 深入浅出介绍R语言数据挖掘,以及数据挖掘和机器学习中的常见算法 枚举了很多有趣的实例及其在商务领域的应用 涉及多种数据类型和不同的挖掘任务 就R语言而言,书中详述了R语言的特点和一些弊端的经验性克服方法。 就数据挖掘而言,书中详细演示了从数据清洗、变量转换、筛选、构建模型、调优、监控及代码部署等一系列完整的流程。
¥70.30定价:¥89.00 (7.9折) 电子书:¥22.99
数据治理:工业企业数字化转型之道 数据治理|数字化转型|中国工程院院士等多位专家荐读,14个工业企业案例,本书既具有国际性理论高度,也具备面向中国工业企业的实操性
中国工程院院士 高金吉、倪光南 等多位专家荐读 14个工业企业案例 本书既具有国际性理论高度,也具备面向中国工业企业的实操性 本书既具有国际性理论高度,也具备面向中国工业企业的实操性 参与本书编著的作者均为国内各企业的数据治理专家,所有案例均为企业的真实实践
¥118.50定价:¥158.00 (7.5折) 电子书:¥55.99
为数不多全面介绍Spark及Spark生态圈相关技术的技术书籍 俯览未来大局,不失精细剖析,呈现一个现代大数据框架的架构原理和实现细节 透彻讲解Spark原理和架构,以及部署模式、调度框架、存储管理及应用监控等重要模块 Spark生态圈深度检阅:SQL处理Shark和Spark SQL、流式处理Spark Streaming、图计算Graphx及内存文件系统Tachyon 相关图书推荐: 《 PaaS实现与运维管理 》 基于Mesos +Docker+ELK的实战指南
¥44.80定价:¥65.00 (6.9折)
精通实时大数据分析! Druid项目主要创始人杨仿今、蚂蚁金服CTO鲁肃、饿了么CTO张雪峰、Testin云测总裁徐琨、 Druid中国用户组发起人陈冠诚、 TalkingData CTO肖文峰、 OneAPM创始人,董事长何晓阳、Cloudera大中华区技术总监刘隶放、神策数据公司创始人 CEO桑文锋、AdMaster(精硕科技)技术副总裁卢亿雷、微软中国研发中心,高级研发总监 Sherman Tong、AdHoc吆喝科技创始人CEO 王晔联合力荐!
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寻路大数据:海量数据与大规模分析 Google大数据专家力作 超豪华译者|作序者 微博|高德|UCloud三大老总联合作序推荐 真正梳理趋势与生态|方案与工具选型|应用场景与价值挖掘的内参
微博副总|高德技术副总裁|百度主任架构师|百度技术委员会主席|UCloud创始人&CEO联合作序推荐 大数据包罗万象,谷歌大数据平台技术权威独具匠心,站在全局高度析缕分条,让你不再迷失,能快速得其门而入 本书是大数据实战用书,包含大量真实案例、实际代码、详细解决方案。 ? 掌握大数据成功及避开常见陷阱的4个指导原则 ? 强调协作,避免数据孤岛带来的问题 ? 高效且经济地托管和共享数TB的数据集 ? “为未来而构建”以支持快速增长 ? 使用Redis开发NoSQL Web应用来收集众包数据 ? 使用Hadoop、Hive和Shark在大数据集上运行分布式查询 ? 使用Google BigQuery构建数据信息面板 ? 使用高级可视化技术探索大数据集 ? 实现高效流水线以转换海量数据 ? 使用Apache Pig和Cascading库将复杂处理过程自动化 ? 运用机器学习方法进行分类、推荐及预测 ? 使用R语言统计分析大数据集 ? 建立
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数据掘金:电子商务运营突围(打破运营僵局 全面提升电商数据力)
《数据掘金:电子商务运营突围》 电商竞争日益白热化,任一家企业,无论大小,都难以逃离生存或发展的困境。既然是数据的时代,摆脱困境也别无选择,需要从数据入手。从他处学习数据分析与数据挖掘,要么太难——起点高,力不从心;要么太远,很难用于电商业务。这本《数据掘金:电子商务运营突围》旨在帮助电商人摆脱眼下困境:运营乏力的困境,数据应用的困境,相关技术学习的困境…… √ 为电商业务量身定做,知识服务电商,案例来自电商,讲解针对电商,难度适于电商。 √ 资深数据分析与挖掘专业,长期从事电商数据与运营服务,一线经验,一手资料。 √ 为什么要用数据→有哪些数据可用→如何用好数据→针对特定需求的特定方法与技术。 √ 绝非脱离实战的纸上谈兵,大量数据分析的真实案例:有思路,有过
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数据可视化(全彩) 首印问世半年即告售磬,经典永恒。大数据丛书,首次全面细致地梳理了可视化理论,方法与应用。马匡六教授、石教英教授鼎力推荐!
面对庞杂的大数据,可视化提供了良好的解读角度与方法,是大数据分析与应用的利器。 本书全面、细致地梳理了可视化的历史,理论,工具与应用案例,旁征博引,图文并茂,内容翔实丰富,专业严谨,是了解可视化知识的不二之选,也特别值得相关从业人员作为案头参考书备存。 本书入选十二五国家重点图书出版规划项目“大数据丛书”,并获得该领域著名学术带头人之一马匡六教授,石教英教授的专序推荐。 本书同时配备了在线资料提供与更新服务,读者可以随时与作者互动,深入探讨。
¥96.00定价:¥128.00 (7.5折) 电子书:¥32.00
数据新闻实战 数据新闻采用可视化的形式呈现数据,让新闻更直观、有趣、有说服力
数据新闻只是新闻报道中的一种形式,弥补传统新闻或叙事性新闻无法呈现的效果。数据新闻 采用可视化的方法将单调的数据用一种直观、便于理解和更具说服力的方法呈献给读者。数据,特别是大量的数据比采访几十个对象获取的抽样信息做出的结论更客观、更容易阐明观点。
¥36.40定价:¥49.00 (7.43折) 电子书:¥23.90
探秘算法世界、求索数据结构之道 汇集经典问题、畅享编程技法之趣 点拨求职热点、敲开业界名企之门
¥54.50定价:¥79.00 (6.9折)
总编荐书,经典与你同行 1. 大数据领域技术专家、畅销书《这就是搜索引擎:核心技术详解》作者张俊林全新力作,历时 3 年,质量上乘 2. 《大数据》《信息检索导论》译者王斌、机器学习专家张栋、新浪微博平台及大数据总经理刘子正、盛大文学首席数据官陈运文、 CSDN/ 《程序员》创始人蒋涛联袂力荐 3. 全面梳理大数据相关技术,从数据、算法、策略、应用和系统架构等多个维度进行剖析,包罗万象又深入浅出 4. 内容全部是干货,紧跟技术前沿,是作者理论与实践经验的总结,非常值得一读 5. 每章后列有精选高质量论文,可以节约读者筛选读物的时间 推荐购买: 《 Spark 大数据处理技术》 《 Hadoop 硬实战》 《这就是搜索引擎:核心技术详解(搜索引擎相关技术 核心算法 云计算 云存储 搜索引擎优化)》
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如虎添翼:数据处理的SPSS和SAS EG实现(第2版) 经管之家主编,写给专业数据分析师的丛书,畅销书升级版
CDA数据分析师系列丛书 依照数据分析师规范化学习体系而定。满足了CDA数据分析师等级认证学习的需要,也兼顾了大数据的热点动态。从策划之初一直坚持以 读者需求 为主线,结合企业实际案例和业务场景来谈大数据思维和小数据分析。实现技术扎实,业务精通,策略接地气!
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特别推荐: 自己动手写 CPU( 含 CD 光盘 1 张 ) Java 特种兵(上册)(含 CD 光盘 1 张) 搜酷 : 全球智能硬件与技术精华集 ( 全彩 ) 推荐阅读: 创新设计 : 如何打造赢得用户的产品、服务与商业模式 大嘴巴带你玩转数据挖掘 让你知道啤酒君和尿布君为什么会相遇,大数据的小科普让你成为“读心”魔法师! 数据挖掘私人定制 轻松掌控再无敌手 拒绝枯燥越过三境 火爆网络疯狂下载 推荐阅读:管理海量数据——压缩、索引和查询(第2版)(经典再现全新修订版)(大数据时代技能,数据挖掘、数据统计分析,信息检索与数据化运营的基础技术,斯坦福大学信息检索和挖掘课程的**教材) 推荐阅读:设计调研(大数据时代设计师技能训练手册) 重磅推荐: 互联网创业密码(互联网创业真人真事深度访谈实录:唱吧、胡莱
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数据可视化与数据挖掘——基于Tableau和SPSS Modeler图形界面
讲解过程图文并茂,读者学习时更加轻松; 讲解详细,并安排了项目实例,使读者能够边学边练,在短时间内就可以有一个较大的提高。采用由浅入深、简单实用的形式,方便读者快速掌握可视化软件的基本操作,并通过系统的案例使读者迅速掌握应用技巧。
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详细介绍BI项目建设与运营,市面少有 介绍一套完整的BI项目成功方法论,指导BI项目的建设与运营 超万家企业BI项目成功落地经验的总结,真实可信、可借鉴 提供BI在零售、金融、制造、医疗和教育等5大行业的16个典型业务应用方案与落地实例 多家名企CIO和数据专家倾力推荐
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本书阐释了制作可视化数据图表的基本方法论,以及如何结合D3高效、快速地创建可视化图表。
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适读人群 :数据分析、数据工程爱好者,数据岗位产品经理和运营人员。 来自腾讯产品经理的实战方法论,带你修炼大数据、人工智能(AI)思维,突破职业瓶颈,助你成长为全栈产品经理。 人人都是产品经理与起点学院创始人老曹、BAT产品总监、创业投资圈专家联袂力荐
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通过对历史数据的分析创建模型,为可靠预测打下基础将战略与管理、方法与模型、信息技术与代码三者完美结合
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大数据架构详解:从数据获取到深度学习 从架构的高度总结了大数据涉及的众多知识点,帮助读者全面、系统地理解什么是大数据、如何获取数据,以及如何结合深度学习应用数据。
这是一个数据信息时代,每分每秒都在产生数不尽的数据。这些数据如何获取,有什么用途,如何与前沿的深度学习、机器学习等相结合,如何为我们所用,尽在本书中。 更多计算机好书请关注: 电子工业出版社当当自营店
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数据科学实战指南 TalkingData团队力作:梳理思路、整合资源、统一思想、形成共识,带你走进数据科学项目世界,实现数据智能,创造数据价值!
现在越来越多的企业开始利用数据科学来驱动业务,《数据科学实战指南》将依托TalkingData 在大数据领域的多年实践经验,从数据、人才、工具三个维度帮助企业数据团队完成端到端的数据科学项目部署。 《数据科学实战指南》内容包括数据科学项目的基础概念、准备工作、团队人才及端到端的实战案例等,适合正面临数字化转型的企业决策者、数据团队负责人,以及从事数据科学工作的数据分析师、数据科学家、数据工程师等阅读。
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R数据分析——方法与案例详解(双色) 浓缩十年R语言统计、数据分析实战,双色插图特好懂,是入门R语言的一本好书
1.浓缩十年R统计分析、数据分析与R包开发经验。 2.统计分析理论与实践并重,知道怎么用,更懂其来龙去脉。 3.通俗易懂,注释一目了然,插图清新,双色阅读好体验。
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大数据之路:阿里巴巴大数据实践 阿里巴巴官方首度公开大数据系统架构与技术细节,CSDN、ChinaUnix、ITPUB、segmentfault等多家技术社区力荐!
Alibaba,作为距离大数据非常近的公司之一,近几年对大数据却鲜有高谈阔论。实际上,Alibaba一开始就自然生长在数据的黑洞中,并且被越来越多、越来越密集的数据风暴裹挟。从需求 设计 迭代 升华为理论,在无数次的迭代进化中,Alibaba对大数据的理解才逐渐成形,慢慢能够在将数据黑洞为我所用的抗争中扳回一局。《大数据之路:Alibaba大数据实践》就是在这个过程中,由Alibaba数据技术及产品部沉淀下来的大数据知识与实践,值得每一位与大数据相关的人阅读。
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本书会精准地告诉你什么是数据科学,它跟计算机科学有何差异,如何从数据中提炼价值,如何提升数据科学技能,获得工作机会。本书包括以下内容: 源代码、数据集,以及供复习的名词字典 供数据科学家参考的简历样本、薪酬调查,以及职位描述样本 什么样的公司在寻找数据科学家 大数据及分析产业的权威分析 能展示竞争优势的实际面试问题 能帮助切实理解数据分析的案例 数据科学窍门、秘方和规则
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CDA数据分析师系列丛书 如虎添翼!数据处理的SAS EG实现 人大经济论坛主编,写给专业数据分析师的丛书
CDA数据分析师系列丛书按照数据分析师规范化学习体系而定,对于一名初学者,应该先掌握必要的概率、统计理论基础,包括描述性分析,推断性分析,参数估计,假设检验,方差分析,回归分析等内容,这在本《从零进阶!数据分析的统计基础》中进行了专业详细的讲解。其次,数据分析需要按照标准流程进行,即数据的获取、储存、整理、清洗、归约等系列数据处理技术,这在《如虎添翼!数据处理的SAS EG实现》中利用SAS EG和编程技术进行了操作过程的详解。经过处理的数据需要根据业务问题,利用相关方法进行建模分析,得出结果,结果检验,绘制图表并解读数据,这在《胸有成竹!数据分析的SAS EG进阶》中进行了详细的讲解和操作分析。 CDA数据分析师丛书整体风格是 理论 技术 应用 的一个学习过程,目的在于商业业务应用、职场数据分析,为欲从事于数
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这是一本场景时代的内容玩法书,也是提供新武器的运营魔法书;是一本写给内容产品经理看的书,也是一本全新的品牌传播秘籍。本书内容涉及内容产品化、数据新运用、用户新互动、运营新思路、传播新策略等多个领域,但读完本书你会觉得它们完全能够融合为一体,应该协同生产。想了解其中的奥秘吗?翻开本书看一看吧!
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延续大嘴巴第1季图文并茂的风格,有货,有形,有味!产品数据纷繁复杂,如何能够去粗取精、去伪存真,找到那些揭示产品发展方向的 核心 数据?大嘴巴第2季,以产品为导向,带你从产品角度出发,搜集、分析、研究数据,遍历产品发展从0到1到1000 的过程。真真正正地教你使用大数据。让大数据不在高冷。 海报
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对于数据驱动型公司,设计和构建流式数据架构能够实现实时或近实时应用,提升整个组织的效率。《流式架构:Kafka与MapR Streams数据流处理》简明的指南讲述了流设计中的关键因素(聚焦于消息层的关键特性)、新的消息技术 ApacheKafka 和 MapRStreams、流架构是如何支持微服务的,以及当下可供选择的流技术:Apache Spark Streaming、Apache Flink、Apache Storm和 Apache Apex,适合架构师、大数据科学家及 IT 工程师阅读。
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小白轻松学Power BI数据分析 零基础入门,赠送视频,轻松快速掌握使用PowerBI创建和设计报表的整体流程
本书为读者提供了一种轻松愉快的阅读学习体验,全彩印刷、版式灵活、颜色清爽、内容优选、案例典型、视频赠送。本书包含大量案例,读者可以边学边练,书中的大多数3级标题以案例名称命名,既便于读者从目录中快速找到相应的案例,又能让读者了解每个知识点、每项技术的实际应用场合,从而实现技术与应用的无缝对接。为了便于读者学习和练习,本书附赠所有案例的源文件和重点案例的多媒体视频教程。
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数据科学家养成手册 用科学的眼光看待数据、收集数据、分析数据,用科学的眼光审视数据、解读数据、运用数据。
从哲学、数学、物理、统计,到测量、实验、辩证、分析,用谈天说地的方式激发思考,归纳总结数据科学的实质及成就一位数据科学家所需要的基本素养。
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Pentaho Kettle解决方案:使用PDI构建开源ETL解决方案
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Python金融衍生品大数据分析:建模、模拟、校准与对冲 本书是Hilpisch 博士的另一大作!探索基于巿场定价的过程及实证结果! 指导读者开发基于巿场定价的关键工具!
阅读本书读者可掌握: 基于巿场的定价 风险中性定价 离散巿场模型 Black-Scholes-Merton 模型 傅里叶期权定价 美式期权定价 *波动率与跳跃扩散模型 模型校准 数值模拟与定价
¥74.20定价:¥99.00 (7.5折)
Power BI权威指南 微软SSAS大师(意大利人)倾力打造,微软官方出版,ExcelHome论坛PowerBI版版主刘钰(天昕)精心翻译,用案例学习PowerBI数据分析、图表的案例实践类入门宝典
1.不仅翻译文字,更对内容进行本土化改进; 2.内容贴合国内版软件的实际情况; 3.两位微软SSAS大师(意大利人)力作; 4.ExcelHome精心翻译,知名的作者、权威的译者保证了图书品质 5.案例式讲解,内容全面、系统,语言简洁、活泼 6.随书附赠全部源文件,帮你轻松上手Power BI 7.微软中国 Modern Workplace解决方案部总经理:孔旭辉;PowerPivot工坊创始人、微软Power BI MVP :赵文超; Excel催化剂 插件开发者 李伟坚写序力荐。 8.微软(亚洲)互联网工程院高级产品经理 陈希章;ExcelHome论坛站长 周庆麟;Power BI之家创始人 王信信;PBI Hub站长 施阳;简快Excel创始人 雷公子(袁雷);Power BI战友联盟创始人 BI佐罗(宗萌);微软技术俱乐部(苏州)主席,盛派网络CEO兼首席架构师 微软MVP 苏震巍;ExcelHome培训中心助教,《Excel数据处理与分析实战宝典》作者 耿勇;微软MVP 杨彬;
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推荐购买: 数据挖掘: R 语言实战
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智能大数据SMART准则:数据分析方法、案例和行动纲领 接地气的案例、方法、行动纲领,适合大数据的实践者、管理者
大数据是智能革命的核心。大数据背后的基本思想是,人类一切行为都会留下数字痕迹(或数据),我们(或他人)可以对其加以利用,变得更加智慧。掌握数量日益增加的数据并利用技术能力将其转化成具有商业价值的想法,是推动新世界的主要力量。无疑大数据正在改变世界,我们的居住、择偶、治疗癌症、科研、提升绩效、管理城市、治理国家和管理企业的方式都因此而发生完全改变。 本书从如何使用大数据的角度入手,给出了一套详细且可行的分析框架,以简明扼要的方式教会我们如何从庞杂的数据中生成一个完整的解决方案。尤为重要的是,该书深刻地揭示了大数据分析所需要的智能化思维方式,对企业的科学决策有着至关重要的作用,同时对政府和学者掌握大数据技术有着非常好的指导意义。
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从1开始——数据分析师成长之路 结合国内公司实际状况和作者多年数据分析经验,系统而又详尽地介绍数据分析工作
《从1开始 数据分析师成长之路》从简单的制作报表开始和大家一起学习数据分析的五大模块:报表BI系统、异常数据分析、解决数据需求、项目性数据分析以及数据建模,为大家全方位、体系化地呈现数据分析到底是什么。
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从零进阶!数据分析的统计基础(第2版) 经管之家主编,写给专业数据分析师的丛书,畅销书升级版
CDA数据分析师系列丛书 依照数据分析师规范化学习体系而定。满足了CDA数据分析师等级认证学习的需要,也兼顾了大数据的热点动态。从策划之初一直坚持以 读者需求 为主线,结合企业实际案例和业务场景来谈大数据思维和小数据分析。实现技术扎实,业务精通,策略接地气!
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大数据的互联网思维 100多亿元买来的15年大数据产品及运营实战经验
《大数据的互联网思维》基于15年的大数据理论探索和实践经验,首次将互联网思维应用于大数据中,并取得了一定的成绩。互联网思维像当年的 文艺复兴 一样,燃起了一把希望之火,给了中国一次难得的弯道超车的历史机遇。 《大数据的互联网思维》对互联网思维中主要的几条原则,逐一进行分析,并将其应用到大数据发展中。给出了大数据产品设计的原则,并提出了改善客户体验的各种方法,在数据可视化方面积累了大量案例。通过降低大数据的使用门槛,能够让更多的人参与到应用中。结合大数据的发展过程,给出了大数据产品的内容和分类,然后基于 极致 的思维,给出了产品设计的原则和要求。
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《大数据时代小数据分析》可帮助你学会通过数据分析解决以下问题: 为什么出口产品被退运? 如何运用已有的销售数据来确定未来进货,进设备,扩充门面? 鸡兔同笼问题原来还可以这样解决? 假设某家工厂生产某系列3种型号的产品。这3种产品的使用原材料相同,但材料消耗量和产品市场销售价格有所不同,那么如何安排生产能使利润更大化? 某产品如何选择5种原有原料进行配比可以使得产品满足质量要求的情况下成本更小? 如何测算投资更大收益化? 如何做一个精明的老板,如何决定各种产品生产的数量以获取更大的利润? 如何根据今年的销售确定明年进货才能使利润更大化? 公司如何搬家又省力又省钱,还能照顾所有人情绪? 吃海参能让人变聪明吗? 用户调查当中如何知道支出与收入有什么关系?
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小白学数据挖掘与机器学习——SPSS Modeler案例篇 菜鸟也会SPSS数据分析、数据挖掘;全书配有660分钟免费配套教学视频
18位业内专家联合力荐 全书配有660分钟免费视频课程,学习更轻松 菜鸟也会数据分析、数据挖掘 轻松掌握图形化数据挖掘工具SPSS Modeler 快速实现各种算法及模型 减少大量编写代码的工作 更专注数据本身及模型结论
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大数据:技术与应用实践指南(第2版) 中国工程院院士倪光南倾情作序,全新大数据技术与应用详解,了解全局、开阔思路
1、赵刚博士在信息化领域耕耘10余年,对大数据的认识深刻且系统。 2、阐述的视角放在了大数据的技术应用上,对于想利用大数据的读者非常具有参考价值。 3、结合应用实践,详细阐述了传统信息系统与大数据平台的整合策略,大数据应用实践的流程和方法,并介绍了主要的大数据应用产品和解决方案。 海报
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用商业案例学R语言数据挖掘 CDA数据分析师系列丛书,商业案例解读,配套课件赠送
本书适合人群: 本书是一本面向商业数据分析初学者的教材,从具体的商业数据分析案例入手,使读者掌握数据挖掘的目的、理念、思路与分析步骤。本书力图淡化技术,对于方法的介绍也尽量避免涉及过多的数学内容,和高等数学相关的内容只在线形回归和主成分分析这两节中涉及,而且都辅以图形做形象的展现。因此本书的读者只需要具有高中水平的数学基础即可。但是本书强调每种方法的假设、适用条件都与商业数据分析的主题匹配。在教学实践中,我们发现业务经验丰富和有较好商业模式理解的学员,在学习数据挖掘时有更好的效果,主要原因可能是这类学员有较强的思辨能力、分析能力、学习目的性和质量意识,而不是简单地模仿和套用数学公式。
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第2版参考了美国国家标准与技术局对云计算的权威定义,结合作者近期的教学和云计算项目实战经验,对open stack溶入了更多的笔墨。 书中涉及的软件和技术全部更新到今天。新增了更多的图片,使得内容更加通俗易懂。 结合了读者的反馈意见对章节也做了更好的调整。
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写给数据产品经理新人的工作笔记 资深数据产品经理10余年工作所见所闻倾囊相授 附赠数据产品经理技能树 需求沟通框架 迷你Excel数据产品 入职数据分析师电子书
《写给数据产品经理新人的工作笔记》 是资深数据产品经理10余年工作经验的精华提炼,为数据产品从业新人或准备转行做数据产品的读者提供了一个本领域的通解通法,并对即将面临的问题做出预判,并找到解决方案。行文简洁、幽默、富有逻辑,不仅可以成为数据产品经理的工作手册,而且适合业务层面的管理者、决策者阅读,可以帮助读者理解如何让数据更好地为业务服务。
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