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《基于数据发布的隐私保护模型研究》由刘英华著,中国社会科学出版社出版。
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《数据新闻实战》紧密围绕数字媒体环境下新闻工作者在数据新闻制作中的实际需求,基于案例全面介绍了数据新闻制作的流程。《数据新闻实战》理论和实践结合,内容包括数据新闻的概念和制作流程,公开数据的获取、申请和搜索方法,数据转换和存储方法,“脏数据”的成因及其表现形式,常见的数据清理和分析工具,基于OpenRefine环境清理“脏数据”的过程和方法,数据清理原则,数据合理性分析,缺失数据的预测和时间序列预测等。《数据新闻实战》同时阐明了数据可视化的概念,详细介绍了Tableau制作数据新闻的方法和技巧,介绍了其他常用的数据新闻制作工具。《数据新闻实战》通俗易懂、结构严谨、层次清晰、案例丰富,特别适合网络编辑、新媒体记者、大中专院校相关专业师生阅读,有一定工作经验的数据新闻工作者也可以从《数据新闻实战》中
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