数据融合理论与应用【正版书籍,满额减】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
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智能数据挖掘与知识发现 焦李成、刘芳、缑水平 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
面对“人们被数据淹没,却饥渴于知识”的挑战,数据挖掘和知识发现技术应运而生,并得以蓬勃发展。数据挖掘涉及到人工智能、模式识别、机器学习、统计学等领域,因此,我们把体现当代科学技术发展特征的多学科间的知识交衩及新成果反映到教材中来,同时本书从智能信息处理及数据挖掘两大主题出发,着重于介绍将智能信息处理中的新技术如何应用于数据挖掘领域,如智能搜索、分类、聚类和智能决策等。《智能数据挖掘与知识发现/国家新闻出版署“十五”重点图书》在介绍智能信息处理理论、方法、技术的基础上,全面系统地介绍了数据挖掘的概念、相关技术的原理及应用。全书共分9章。章主要从整体上介绍数据挖掘和知识发现的基本概念、研究现状及发展方向 第二章介绍了数据挖掘的理论基础 第三章详细论述了用于数据挖掘的计算智能方法的理论
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知识元挖掘 温有奎等 著 西安电子科技大学出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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智能数据挖掘与知识发现 焦李成 等著 西安电子科技大学出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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数据挖掘原理、算法及应用 李爱国,厍向阳 编著 西安电子科技大学出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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数据融合理论与应用 康耀红 著 西安电子科技大学出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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面向服务的计算和Web数据管理 陈以农 ,蔡维德 著 郭小群 ,等 译 西安电子科技大学出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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数据结构与算法项目化教程 杨文元 编著 西安电子科技大学出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
杨文元编著的这本《数据结构与算法项目化教程》以程序设计语言作为数据结构与算法的实现工具,构建了9个学习情境,分别是程序设计语言基础、认识数据结构与算法、线性表、栈和队列、串、树和二叉树、图、排序、查找与演示项目开发等。
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数据融合理论与应用 康耀红 著 西安电子科技大学出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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数据挖掘原理、算法及应用 李爱国,厍向阳 编著 西安电子科技大学出版社,【正版现货】 正版图书,本店套装图书默认为单本,您下单前可咨询在线客服,谢谢!
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知识元挖掘 温有奎等 著 西安电子科技大学出版社【正版书籍 无忧售后】
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数据库系统:基础、设计及应用 姚普选【正版保证】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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数据挖掘原理、算法及应用 李爱国,厍向阳 编著【正版保证】. 全国三仓发货,物流便捷,正版书放心购买!
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数据融合理论与应用 康耀红 著 西安电子科技大学出版社【无忧售后 放心购买】
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智能数据挖掘与知识发现 焦李成 等著. 全国多仓发货,物流便捷,正版保证,欢迎选购!
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《知识元挖掘》对知识产生、知识组织、知识转换、知识利用、知识更新、知识增值等全过程做了系统研究 对知识管理中“新知识元增加”这一核心环节进行了专题性的深入探索 对知识元、知识元抽取、知识元链接的理论与实现方法有所创新 给出了数值型知识元抽取的试验过程和结果 提出并讨论了认知的三维结构理论,给出了知识与信息之间的变换关系。《知识元挖掘》的研究内容是当前文本知识挖掘研究的新成果。全书共分为章。第章为制约人类利用知识的瓶颈。第2章为知识发现的机理研究。第3章为文献标引与检索的进展。第4章为知识创新与增值的知识链。第5章为知识管理的革命。第6章为知识元链接理论。第7章为信息与知识变换。第8章为知识元的认知理论。第9章为知识元标引。第0章为基于创新点的知识元挖掘。第章为基于XML的知识元本体推理。《知识元
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数据融合理论与应用 康耀红 著 西安电子科技大学出版社,【正版现货】 正版图书,本店套装图书默认为单本,您下单前可咨询在线客服,谢谢!
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高等学校计算机专业十二五规划教材 数据挖掘原理算法及应用 李爱国、库向阳 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《高等学校计算机专业“十二五”规划教材 数据挖掘原理、算法及应用》以各类数据挖掘算法为核心,以智能数据分析技术的发展为主线,结合作者自身的研究和应用经验,阐述数据挖掘研究领域的主要理论和典型算法。全书共分8章 第章为绪论 第2-5章分别介绍数据挖掘的主要技术、各类典型算法及其编程实现,包括数据预处理技术,关联规则挖掘技术、分类技术,聚类技术等几大类技术和其中包含的典型算法 第6-8章分别简要介绍一些数据挖掘的应用专题,包括时间序列数据挖掘、Weh挖掘、空间数据挖掘等。
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数据融合理论与应用 康耀红 著【正版保证】. 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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面对“人们被数据淹没,却饥渴于知识”的挑战,数据挖掘和知识发现技术应运而生,并得以蓬勃发展。数据挖掘涉及到人工智能、模式识别、机器学习、统计学等领域,因此,我们把体现当代科学技术发展特征的多学科间的知识交衩及新成果反映到教材中来,同时本书从智能信息处理及数据挖掘两大主题出发,着重于介绍将智能信息处理中的新技术如何应用于数据挖掘领域,如智能搜索、分类、聚类和智能决策等。《智能数据挖掘与知识发现/国家新闻出版署“十五”重点图书》在介绍智能信息处理理论、方法、技术的基础上,全面系统地介绍了数据挖掘的概念、相关技术的原理及应用。全书共分9章。章主要从整体上介绍数据挖掘和知识发现的基本概念、研究现状及发展方向 第二章介绍了数据挖掘的理论基础 第三章详细论述了用于数据挖掘的计算智能方法的理论
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《知识元挖掘》对知识产生、知识组织、知识转换、知识利用、知识更新、知识增值等全过程做了系统研究 对知识管理中“新知识元增加”这一核心环节进行了专题性的深入探索 对知识元、知识元抽取、知识元链接的理论与实现方法有所创新 给出了数值型知识元抽取的试验过程和结果 提出并讨论了认知的三维结构理论,给出了知识与信息之间的变换关系。《知识元挖掘》的研究内容是当前文本知识挖掘研究的新成果。全书共分为章。第章为制约人类利用知识的瓶颈。第2章为知识发现的机理研究。第3章为文献标引与检索的进展。第4章为知识创新与增值的知识链。第5章为知识管理的革命。第6章为知识元链接理论。第7章为信息与知识变换。第8章为知识元的认知理论。第9章为知识元标引。第0章为基于创新点的知识元挖掘。第章为基于XML的知识元本体推理。《知识元
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数据分析与挖掘实践:Python版 9787560667973 程恺 西安电子科技大学出版社
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数据分析与挖掘实践(Python版)【正版书籍,支持发票】 支持电子发票,请确认收货以后联系在线客服
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