R数据科学实战(第2版) 是一本针对数据科学的实践指南,重点介绍了使用R语言和统计程序包处理结构化或表格数据的相关技术,着重介绍了机器学习的技术。
在《R数据科学实战》(第2版)这本书中,作者用了一些篇幅描述了什么是数据科学、数据科学家是如何解决问题的,以及对他们工作的描述。其中,包括对经典监督学习方法(如线性回归和逻辑回归)的详细描述。我们喜欢本书的调研式风格,以及使用的大量的竞赛获奖方法和程序包的示例(如随机森林和xgboost)。本书涵盖了非常有用的、可共享的经验和实践建议。我们注意到,在本书中甚至包括了我们自己使用过的一-些技巧,例如使用随机森林变量重要性进行初始变量的筛选。
¥69.50定价:¥139.00 (5折)
¥93.13定价:¥139.00 (6.7折)
4册 现代数据科学+R数据科学实战+R统计编程和数据模型 分析机器学习和可视化+R统计数据清洗及应用(大数据应用与技术丛 下单任选备注==
¥570.01定价:¥570.01
4册 现代数据科学+R数据科学实战+R统计高级编程和数据模型 分析机器学习和可视化+R统计数据清洗及应用(大数据应用与技
¥453.12定价:¥474.80 (9.55折)
4册 现代数据科学+R数据科学实战+R统计高级编程和数据模型 分析机器学习和可视化+R统计数据清洗及应用(大数据应用与技
¥445.00定价:¥474.80 (9.38折)
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【正版】R数据科学实战(第2版)9787302595441[美]尼娜·祖梅尔,约翰·蒙特 著 张骏温 许向东 张博远 译
¥149.67定价:¥163.71 (9.15折)
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《Oracle Database 12cR2 In-Memory性能优化实战》循序渐进地介绍如何使用Oracle Database 12c Release 2 In-Memory 来优化数据库性能、缩短事务处理时间。作者从Oracle 企业架构师的视角给出了实现数据库更佳性能的建议,以及实际操作说明。通过阅读本书,你可以学会如何快速部署Oracle 内存数据库软件、使用In-Memory Advisor、构建查询以及在Oracle RAC 集群和多租户环境中使用In-Memory,并通过具体案例研究说明如何在实际应用中实施In-Memory。
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