深度卷积网络 原理与实践 彭博 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
深度卷积网络（DCNN）是目前十分流行的深度神经网络架构，它的构造清晰直观，效果引人入胜，在图像、视频、语音、语言领域都有广泛应用。本书以AI领域新的技术研究和和实践为基础，从技术理论、工作原理、实践方法、架构技巧、训练方法、技术前瞻等6个维度对深度卷积网络进行了系统、深入、详细地讲解。以实战为导向，深入分析AlphaGo和GAN的实现过程、技术原理、训练方法和应用细节，为读者依次揭开神经网络、卷积网络和深度卷积网络的神秘面纱，让读者了解AI的“思考过程”，以及与人类思维的相同和不同之处。本书在逻辑上分为3个部分 部分综述篇（第、6、9章）这3章不需要读者具备编程和数学基础，对深度学习和神经网络的基础知识、AlphaGo的架构设计和工作原理，以及深度学习和人工智能未来的技术发展趋势进行了宏观介绍。第二部分深度卷积网
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深度卷积网络（DCNN）是目前十分流行的深度神经网络架构，它的构造清晰直观，效果引人入胜，在图像、视频、语音、语言领域都有广泛应用。本书以AI领域新的技术研究和和实践为基础，从技术理论、工作原理、实践方法、架构技巧、训练方法、技术前瞻等6个维度对深度卷积网络进行了系统、深入、详细地讲解。以实战为导向，深入分析AlphaGo和GAN的实现过程、技术原理、训练方法和应用细节，为读者依次揭开神经网络、卷积网络和深度卷积网络的神秘面纱，让读者了解AI的“思考过程”，以及与人类思维的相同和不同之处。本书在逻辑上分为3个部分 部分综述篇（第、6、9章）这3章不需要读者具备编程和数学基础，对深度学习和神经网络的基础知识、AlphaGo的架构设计和工作原理，以及深度学习和人工智能未来的技术发展趋势进行了宏观介绍。第二部分深度卷积网
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深度卷积网络：原理与实践 《全彩印刷》20年开发经验专家/知乎大V，从技术理论、工作原理、实践方法等方面系统、深入讲解DCNN和GAN。极客帮、InfoQ、CSDN、麦思博创始人等多位大咖联合推荐！
（1）作者技术扎实、功力深厚，有20余年开发经验，对人工智能、量化交易、区块链等技术有深入研究，实践经验丰富。 （2）CSDN、极客邦科（InfoQ）、麦思博（MSUP）、天善智能4大IT媒体和知识服务机构高度评价并推荐 （3）以AI领域新的技术研究和和实践为基础。 从技术理论、工作原理、实践方法、架构技巧、训练方法、技术前瞻等6个维度对深度卷积网络进行了系统、深入、详细地讲解。 （4）以实战为导向，深入分析AlphaGo和GAN的实现过程、技术原理、训练方法和应用细节，包含大量案例和代码。
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