深度学习的理论基础与核心算法 聚焦深度学习算法的基础理论,阐述深度学习核心算法
本书旨在给出深度学习的理论基础和核心算法的主要内容,从而有利于读者和研究者系统的掌握理论结构和脉络。全书在理论方面,兼顾人工智能数学基础知识与领域最新原创基础理论,为推动下一代人工智能、下一代深度学习的发展提供坚实的理论支撑;面向关键核心技术,以核心算法为驱动,抽取出最关键普适的技术思想,提炼简洁可复用的知识模型,提出更有力的新方法,为发展更有力的新方法提供 源头活水 。
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遥感脑理论及应用 详细探讨遥感脑的“感-知-用” 助力了解大脑及自然启发方法、遥感理解与解译等理论与应用
本书从生物机理、数学分析等角度详细论述遥感脑的背景意义、理论基础、感知与解译应用等,运用科学的态度和数学分析的方法,阐明遥感脑背后的科学技术原理,内容丰富且涵盖面广。旨在帮助人工智能、遥感解译等领域学者更全面深入地了解遥感脑系统。 通过本书,读者可以: 系统了解遥感脑的理论基础、感知与解译应用及遥感脑系统; 借鉴了解大脑及自然启发方法、视觉感知机理和脑认知机理,实现遥感脑智能建模; 通过对高分辨压缩信息的获取( 感 ),建立多尺度几何分析的建模( 知 ),完成特征的学习和分析( 用 )。
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