分布式机器学习——交替方向乘子法在机器学习中的应用 针对机器学习领域中常见的优化求解问题,深入浅出地介绍了用于大规模问题求解的交替方向乘子法
本书重点介绍因求解大规模问题十分有效而风靡机器学习界的交替方向乘子法,该方法可以广泛应用于机器学习的优化求解,尤其是分布式凸优化问题。
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机器人创新设计——基于慧鱼创意组合模型的机器人制作(青少年科技创新丛书)
景维华、曹双编著的《机器人创新设计――基于慧鱼创意组合模型的机器人制作》以慧鱼模型为基础,希望帮助青少年爱好者踏入机器人创新制作的大门,培养青少年对科学与工程学科的兴趣,发掘青少年的创新潜能。 全书共6章,包括机器人介绍、机器人结构设计、机器人驱动装置、机器人控制系统、机器人编程设计和机器人创新设计。 本书可以作为青少年的自学教材,也可作为各学校、校外活动机构开展机器人教学的参考书籍。
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日前,经部属高校、省级教育行政部门,出版社补充,专家会议评审,高等教育司公示了**批“十二五”普通高等教育本科***规划教材名单,东南大学出版社出版的 《传感器技术(第3版)》 等五本教材经过层层遴选,喜获入选。 入选的各类教材均为体现了学科行业新知识、新技术、新成果,反映人才培养模式和教学改革**趋势,并随着经济社会发展、学科专业建设和教育教学改革不断修订完善,使用面广、效果好、影响大的基础课程教材、专业核心教材、实验实践类教材。 土木工程测量(第3版)
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大量Python库的绝佳参考 用丰富的案例,细析机器学习技巧与方法 一个基于场景的教程,带你承袭正确的思维方式(数据探索)
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本书从机器学习经典算法原理解析和应用阐释人工智能,表述通俗易懂,案例极具代表性和针对性,分18章来详细介绍机器学习中诸如:K近邻、决策树,随机森林、支持向量机,神经网络等18个经典的算法。每个算法都通过 原理解析 问题实例 实例源码 的形式来讲解与展现。算法中所涉及到的数学公式、符号都以知识窗的形式一一讲解,节省了读者临时去查阅相关数学书籍的时间。在本书中,设计了大量的问题实例,并采用当前流行,容易上手的python语言来编写每个实例代码,以期让每位读者能尽快领略到机器学习的精妙之处,体会算法之美。
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机器学习原理与Python编程实践 机器学习原理与Python编程实践,专为初学者顺利入门设计,解决机器学习中数学基础和编程实践的两大障碍
初学者学习机器学习课程一般都会面临两大障碍。*大障碍是数学基础。机器学习要求有数学基础,书中大量的公式是初学者的噩梦,尤其是对于已经离开大学走向工作岗位的爱好者来说,从头开始去学习和理解数据分布和模型背后的数学原理需要花费很多的时间和精力,学习周期非常漫长。第二大障碍是编程实践。并不是所有人都擅长编代码,而只有亲手用代码实现机器学习的各种算法,亲眼见到算法解决了实际问题,才能更深入理解算法。除非想做高精尖的前沿研究,理论研究和公式推导并非大多数人的专长,如果只是想更合理地应用机器学习来解决实际问题,掌握必需的数学知识就可以理解问题该如何解决,使用Python编程实现机器学习算法也比使用C 或Java等语言容易得多。 本书就是为了让初学者顺利入门而设计的。首先,本书只讲述机器学习常用算法的基本
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人工智能:刑法的时代挑战 人工智能时代对刑法的挑战及刑法的应对之策
本书针对人工智能和法律提出了独特的专业的见解。
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人工智能简明知识读本 权威解读AI国家战略 系统梳理AI 时代深刻变革
什么是人工智能 有人工智能的世界怎么变 中国的人工智能之路如何闯,怎么控?
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MATLAB机器学习 "理论基础辅以实际案例,真正把MATLAB内在优势和和机器学习紧密结合,帮你从入门到实战解决具体实际问题 "
1. 知名MATLAB专家用 MATLAB 进行机器学习建模的入门书。 2. 真实案例 图表展示多种回归模型,真实再现用MATLAB实现数据应用,且侧重于实际应用。 3. 中国量化投资学会MATLAB技术分会会长、MATLAB技术论坛联合创始人李洋领衔翻译,在原书基础上增加了专业、细致的修订。
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在人工智能火热的大背景下,本书着眼于人工智能与信息感知的交叉领域,涵盖了信息感知、数据融合、神经计算、深度学习、支持向量机、模糊计算、遗传算法和粒群智能等内容,为人工智能未来的发展提供了新的方向。本书逻辑清晰、内容严谨、算例丰富,具有极高的学术价值,堪称本领域不可多得的佳作。
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金融中的机器学习 聚焦于金融业的机器学习入门教程,书中包含大量基于Python语言的编程项目,理论与实战相结合,金融数据科学家与分析师的晋升宝典,提供配套代码资源下载。
1. 本书是聚焦于金融业的现代机器学习使用指南 2. 配套代码 图片讲解帮助读者快速上手 3. 详细的理论推到和算法分析,引导读者了解机器学习的内核 4. 知识点与代码示例环环相扣,理论与编程实践完美结合
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Spark机器学习实战 提供Apache Spark机器学习API的全面解决方案,步骤清晰,讲解细致,帮助读者学习实用的机器学习算法,并用Spark快速动手实践
1.机器学习算法的学习能力已经催生了非常广泛的应用,比如我们日常接触到的产品推荐和垃圾邮件过滤,甚至还有自动驾驶和个性化医疗等应用。 2.Spark非常适合用于大规模的机器学习任务,它是一种弹性集群计算系统。 3.本书提供了Apache Spark机器学习API的全面解决方案,不仅介绍了用Spark完成机器学习任务所需的基础知识,也涉及一些Spark机器学习的高级技能。 4.本书步骤清晰,讲解细致,适合读者边学边做,快速掌握Spark编程技能。
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机器学习流水线实战 机器学习教程书籍,细致介绍如何利用TensorFlow构建机器学习流水线,介绍TFX新特性和组件,提供代码示例,谷歌TensorFlow开发大使Robert Crowe作序推荐。
1.本书从各个环节细致的介绍了如何构建完整的机器学习流水线,以及如何用TensorFlow轻松实现自动化机器学习; 2.本书概述了搭建机器学习流水线所需的组件,介绍了TFX的新特性和组件,且提供了实用的代码示例; 3.本书受到了谷歌TensorFlow开发者大使Robert Crowe、帕特森咨询公司CEO Josh Patterson等人联合推荐; 4.本书适合机器学习工程师、算法工程师及数据项目负责人等相关开发人员阅读学习,主要可学习到以下内容: ●了解机器学习流水线的构建步骤 ●使用TensorFlow Extended(TFX)构建机器学习流水线 ●使用Beam、Airflow、Kubeflow Pipelines编排流水线 ●数据校验和数据预处理 ●使用TensorFlow的模型分析工具 ●检查模型的公平性 ●使用TensorFlow Serving和TensorFlow Lite部署模型 ●了解差分隐私、联邦学习和加密机器学习等隐私保护方法
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小型智能机器人制作全攻略(第4版) 基于arduino平台打造的单片机只能机器人!
理论与实际相结合,在从基础介绍小型智能化机器人的基础知识,再配合以实际操作的项目进行演练。使得新入门的读者可以从起步学起,逐渐能够跟随项目介绍制作出完整的作品。你可以掌握这些基础知识:各类木头的区分和**技巧,塑料的种类和处理方法。金属的选择和整理诀窍。紧固件、支架、黏合剂的使用秘诀。基础电子学常识,机器人动力基础知识,需要注意的安全事项。
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元宇宙未来: 通往真实的虚拟现实 《珍藏版》《畅销书》元宇宙的诞生,将是对人类社会的革新。 元宇宙不是逃避现实的乌托邦,而是人类的未来!
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AI前沿谷歌AWS云端机器学习(套装共2册) 本套装含《人工智能开发实践:云端机器学习导论》和《机器学习即服务:将Python机器学习创意快速转变为云端Web应用程序》各1册。
读者对象:1、人工智能、大数据项目开发人员;2、Python、云和机器学习的初学者和高级技术人员;3、对人工智能、机器学习、云系统等主题及其融合感兴趣的读者。 1)交付型解决方案。在有限的成本、资源、技术条件下,完成能够交付于实际生产的解决方案,而不再追求人工智能项目的完美方案。通常,同类图书总是在介绍如何搭建完美系统,而忽略了项目的性价比和可实施性。 2)理念先进。引入了云服务器的概念,讲解如何利用Amazon、Google和Microsoft公司现有的强大云服务产品,构建各种实用的云端人工智能与机器学习系统。 3)案例丰富可操作。配备覆盖面极广的云端Python机器学习应用程序示例,使读者学会使用机器学习、人工智能和云计算工具。 4)实用性强。书中介绍的工作流程和案例涉及从部署到生产各个环节,清晰展现如何使用云提供商提
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西门子人机界面工程应用与故障检修实例 西门子人机界面(触摸屏)*工程应用和维修技术
全面了解和掌握西门子人机界面的*工程应用技术及故障处理技能本书题材新颖、内容丰富实用、文字通俗易懂,具有很高的实用价值,是从事西门子人机界面技术开发、工程设计、应用及维修的工程技术人员的读物,也可供相关专业高等院校、职业技术院校的师生阅读参考。
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可潜器,跟踪控制,研究
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机器学习 机器学习*修订版!人工智能领域中文的开山之作,大牛周志华教授带你全面揭开机器学习的奥秘。
击败AlphaGo的武林秘籍;赢得人机大战的必由之路。回答了有关机器学习的六大疑问,浅显生动,外行也能读懂。既道出了机器学习的前世今生,又展望了机器学习的未来发展,让道听途说的信息止于智者。
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基于机器学习的工作流活动推荐 充分利用流程管理系统积累的执行日志,基于机器学习的思想,实现对工作流活动推荐的智能化、动态化与柔性,用切实可行的算法大幅提升工作流管理效率
1.将推荐系统的思想应用于流程管理 2.充分考虑流程执行的智能化、动态性与柔性 3.充分利用流程管理系统积累的执行日志 4.用切实可行的算法大幅提升工作流管理效率
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Python机器学习经典实例 第2版 监督学习技术、预测建模、无监督学习算法等前沿话题的实例代码展示,用Python库来解决机器学习实际问题,提供本书源代码以及书中彩图文件下载。
本书采用新的方法来处理实际的机器学习和深度学习任务。 本书能够帮助你学会如何使用 Python 生态系统中新的库来构建强大的机器学习应用,指导你使用标准化的方法实现多种机器学习算法,如分类、聚类和推荐引擎等。本书还介绍了如何应用有监督学习和无监督学习技术来解决实际问题。 后,本书结合实例讲解了更先进的技术,包括强化学习、深度神经网络和自动化机器学习等。 读完本书,你将掌握应用机器学习技术所需的各项技能,并能利用整个 Python 生态系统去解决现实问题。 提供本书源代码以及书中彩图文件下载。 本书主要包括以下内容: ■使用预测建模解决实际问题 ■探索数据可视化技术,以实现数据交互 ■学习构建推荐引擎 ■理解如何处理文本数据,并构建分析模型 ■处理语音数据,使用隐马尔可夫模型识别语音中的单词 ■掌握强
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实战机器学习 从理论、技术和应用入手掌握机器学习解决实际问题的思路和方法
本书创作团队核心成员长期从事机器学习方面的理论研究和工程实践,通过项目实战,积累了大量解决问题的方法和经验,并通过本书将自己的经验整理出来,以满足广大读者希望使用机器学习来解决实际问题的需要。
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Spark机器学习 当机器学习遇上非常流行的并行计算框架Spark......
Apache Spark是一个分布式计算框架,专为满足低延迟任务和内存数据存储的需求而优化。现有并行计算框架中,鲜有能兼顾速度、可扩展性、内存处理以及容错性,同时还能简化编程,提供灵活、表达力丰富的强大API的,Apache Spark就是这样一个难得的框架。 本书介绍了Spark的基础知识,从利用Spark API来载入和处理数据,到将数据作为多种机器学习模型的输入。此外还通过详细的例子和现实应用讲解了常见的机器学习模型,包括推荐系统、分类、回归、聚类和降维。另外还介绍了一些高阶内容,如大规模文本数据的处理,以及Spark Streaming下的在线机器学习和模型评估方法。 如果你是一名Scala、Java或Python开发者,对机器学习和数据分析感兴趣,并想借助Spark框架来实现常见机器学习技术的大规模应用,那么本书便是为你而写。有Spark的基础知识,但并不要求你有实践经验
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从零开始:数字图像处理的编程基础与应用 OpenCV编程教程入门自学,C++数字图像处理基础自学,人工智能深度学习,科学院张景中院士作序推荐,提供源代码及配套课件,帮您轻松掌握数字图像处理技术!
1.大咖推荐:中国科学院院士张景中作序推荐 2.通俗易懂,深入浅出。 本书通过近百个编程实例和项目,详细的代码注释讲解和结果分析,简洁精练的语言,通俗易懂地介绍了数字图像处理领域的理论和算法。该书历经教学实践,反复修改,使其内容易懂、易教。 3.内容丰富,实例教学。 近百个编程实例和项目,帮您理解数字图像处理原理和编程技术! 4.资源丰富,方便学习。 本书提供了在Qt 5.9 或VS 2019编程环境上编译通过的C 示例源码以及配套课件和大纲等资源。
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机器学习开发者指南 《TensorFlow机器学习项目实战》作者撰写,全面切合机器学习算法要点,帮助读者真正掌握深度学习的原理及开发
1.使用Python语言实现代码,清晰简洁地解读机器学习深层概念。 2.读者通过大量的示例详细阐述了机器学习的相关概念,能够快速掌握广泛使用的回归、聚类、神经网络等机器学习算法/技术,并将这些概念应用于日常应用和开发。 阅读本书,你将学到: 通过简单易懂的方法学习数学和机器学习的原理; 了解广泛使用的机器学习算法和技术,并掌握它们解决实际问题的方法; 通过流行的编程框架了解先进概念; 为从事机器学习领域的工作做好准备; 了解知名的强大的工具,并运用这些工具解决机器学习中涉及的计算问题; 掌握当前机器学习领域的概念,并将这些概念应用于有趣的前沿问题。
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机器学习与安全 为解决一系列安全问题提供了一个机器学习算法工具箱
机器学习技术能够解决计算机安全问题并*终结束攻击者和防御者之间那种 猫和老鼠 的游戏吗?或只是一种希望的炒作吧?有关这个问题你可以通过对该项技术的潜心研究,自己给出答案。借助本书,寻求将机器学习应用于诸如入侵检测恶意软件分类和网络分析等安全问题的方法。 本书的两位机器学习和安全专家为讨论这两个领域的密切结合给出了一个构架,并为解决一系列安全问题提供了一个机器学习算法工具箱。本书对安全工程师和数据研究人员十分有用。
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方浩编著的《虚拟现实VRP深度交互实例精解(附光盘)》是一本介绍如何使用VRP软件进行虚拟现实深度交互实例制作的优秀教材,书中运用典型的案例,循序渐进地讲解了VRP的使用方法和技巧,使读者做到学用结合,很快掌握软件的高级应用方法。本书既可作为各大中专院校建筑设计、工业设计、动画等专业的教学参考用书,还可作为希望从事虚拟现实行业者的自学参考书。
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超简单的Excel VBA+Python+人工智能+机器学习(套装4册)
人气讲师来也!不一样的Excel VBA学习宝典:丰富案例,通俗讲解,轻松讲解。互动性满满的讲解方式,活泼丰富的体例设计,总结于实际教学经验的知识点讲解方式,对新手应该牢牢掌握的Excel VBA知识点进行了全面的总结和详细地讲解。赠送配套的实例文件和教学视频,消灭 看不懂 。 卖点1 主打人气讲师特色,分享作者个人实际教学经验和方法。形式新颖,体例丰富,版式活泼,告别枯燥的知识点罗列和传统排布,让新手可以坚持下阅读下去。 卖点2 超多干货分享,以讲师的口吻陈述知识点,以极具实践性的案例巩固理论知识。图解丰富、注解详细、步骤清晰,进阶的Excel VBA知识轻松掌握。 卖点3 随书赠送本书案例需要用的所有实例文件,以及专门录制的教学视频,彻底消灭 看不懂 !
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工业机器人应用案例集锦 机器人应用实例详解:触摸屏、抛光、手机检测、乐队指挥、码垛、喷漆、数控机床、视觉系统、分拣系统等
1.内容实用,案例为主:对工业机器人的基本功能、编程指令、状态变量、参数功能及软件应用做了全面的、深入浅出的介绍。2.侧重机器人高级应用:详细介绍触摸屏、研磨抛光项目、手机检测生产线、乐队指挥项目、码垛项目、同步喷漆项目、数控折边机、数控机床、视觉系统、视觉追踪、分拣系统等多个工业机器人应用案例,结合具体的工业应用案例来对照学习具体的编程指令及参数设置解。
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机器学习与视觉感知(第2版) 以理论与实战案例相结合的方式,涵盖大数据、云计算、Python等新技术,配套资源丰富。
本书从易于学生学习的角度逐步讲解了诸如决策树学习、贝叶斯学习、支持向量机、压缩感知、调制压缩神经网络以及深度学习等知识,书中加入了大量的例子来实现算法,使得读者可以在学习示例的基础上去学习算法和理论。本书把*的机器学习领域的成果进行了介绍,对作者多年来的研究成果也进行了总结。由于作者在人脸识别、铁路图像检测方面进行了多年的研究,该书对于该领域的研究人员具有一定的启发作用。
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