群智感知计算 中国科学院院士王怀民和ACM中国理事会荣誉主席刘云浩联袂为本书倾情作序。
群体智能是国务院2017年印发的 新一代人工智能发展规划 部署的重要研究领域, 新一代人工智能发展规划 提出了我国在群体智能基础理论和核心技术领域于2020年实现重要进展、2030年取得重大突破的战略目标。区别于传统的传感网感知方式,群智感知计算利用广泛且自然分布的持有智能设备的用户作为移动感知单元,通过群体的广泛参与、灵活移动、机会连接实现大规模、无处不在的感知过程,是目前物联网、人工智能等领域的学科前沿与研究热点。本书结合作者在国家自然科学基金重点项目 群智感知网络 及相关领域的丰富的科研实践,基于取得的一系列突破性研究成果,按照 理论 方法/技术 平台 应用 的组织思路,遵循 创新引领、深入浅出、理论 实践 的原则,针对群智感知计算的基本概念、体系架构,以及任务优化分配、数据优选、质量评估、数据移交、计
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本书系统性梳理计算社会学理论和方法的论著,具有极高的教学价值。书中详细介绍了社会网络分析的基础理论、动力学模型和网络统计分析,并将其应用于涌现和传染病等实际领域。此外,书中还深入介绍了人工智能算法(如深度学习)在智能推荐、文本分析、假消息检测和虚拟社交机器人等领域的应用。这本书的特别之处在于融合了计算机科学、社会学、人工智能和复杂网络等多个学科的专业概念,全面呈现了计算社会学领域近期新的研究成果和关键技术突破。对于计算社会学的教学而言,这本书是不可或缺的宝贵资料。
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群体智能是国务院2017年印发的“新一代人工智能发展规划”部署的重要研究领域,“新一代人工智能发展规划”提出了我国在群体智能基础理论和核心技术领域于2020年实现重要进展、2030年取得重大突破的战略目标。区别于传统的传感网感知方式,群智感知计算利用广泛且自然分布的持有智能设备的用户作为移动感知单元,通过群体的广泛参与、灵活移动、机会连接实现大规模、无处不在的感知过程,是目前物联网、人工智能等领域
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