Pandas1.x实例精解 利用Pandas进行科学计算、时序分析和数据分析!
本书以操作秘笈的形式编写,包含近100个秘笈,从非常简单的应用到高级操作技巧都有涵盖。所有秘笈力求以清晰、简洁、现代的惯用Pandas代码编写。 实战操作 部分详细介绍各个秘笈的操作步骤, 原理解释 部分对秘笈的每一步都进行非常详细的阐释。绝大多数秘笈还提供 扩展知识 部分,使读者能够举一反三,发展出自己的操作技巧。本书包含大量的Pandas代码,并提供了配套的源数据文件,以便读者跟随操作和对照学习。
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Python金融数据挖掘与分析实战 云创大数据(上市公司)总裁撰写,零基础学会金融数据挖掘,配有案例、视频、代码、数据、习题及答案
作者背景资深:作者是云计算、大数据和AI领域的知名专家,云创大数据总裁、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任。 写作经验丰富:作者团队写作经验丰富,不仅深谙数据挖掘技术和金融行业,而且有丰富的出版经验,能准确把握读者需求。 零基础快入门:即便读者没有Python经验,没有数据挖掘和分析经验,也能快速掌握常见金融应用场景的数据挖掘和分析。 实战性强:本书配有大量精心设计的案例、讲解视频、实现代码、数据资源、习题及其答案。
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数据清洗是大数据技术不可缺少的环节,用来发现并纠正数据中可能存在的错误,针对数据审查过程中发现的错误值、缺失值、异常值、可疑数据,选用适当方法进行 清理 ,把 脏 的数据变为 干净 的数据。本书详细讲解了ETL技术方法和常用工具、常用的数据清洗工具、数据抽取、数据转换与加载、对Web数据的采集、对RDBMS数据的清洗操作。目前市面上此类书还很少,对数据清洗从业人员是一本不可多得的技术参考书,也可以作为应用型院校的课程教材。
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大数据导论 本书详细介绍了大数据相关概念,大数据在各个行业的应用,重点介绍了大数据相关技术及其应用。
本书作者为大数据专业一线教师。本书首先详细介绍了大数据相关概念,接着介绍了大数据相关技术及其应用,*后介绍了大数据在各个行业的应用。在了解大数据的相关概念后,对大数据行业需要用到哪些技术有详细的了解,每种技术都给出了相应的运用工具,读者可以使用相应的工具来验证对应的技术;*后介绍的行业运用让读者对大数据在各个各业中起到的作用有深入的了解。本书侧重理论和实践的结合。
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大数据实验手册—高级大数据人才培养丛书 !!畅销教材《大数据》配套用书
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大数据库—高级大数据人才培养丛书 !!畅销教材《大数据》姊妹篇
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Python金融数据挖掘与分析实战 刘鹏 等 机械工业出版社 【新华书店】 全新正版书籍 正规电子发票 多仓就近发货
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