首本能将大数据说清楚道明白的图书。《从大数据到智能制造》为畅销书作者李杰教授继《工业大数据》一书之后的又一力作。本书首先阐述了大数据与智能制造的关系,然后用真实、有效的案例分析大数据应用对制造带来的切实有效的帮助;*后本书邀请了著名经济学家马光远、《福布斯》(中文版)主编康健、航空发动机专家王安正教授、三一集团高级副总裁贺东东、美国国家仪器(NI)中国工业自动化及行业市场经理崔鹏等作为访谈嘉宾,给读者呈现不同视角下的中国制造。 相关推荐: 从大数据到智能制造 数字化时代的十大商业趋势 共享经济时代:互联网思维下的协同消费商业模式 黄金战略:重建全球经济格局 改变世界经济地理的 一带一路 货币危机
本书介绍了污水处理厂设计文件的组成、各主要设计构筑物的设计要,并收集了大量实际工程中的典型构筑物设计图纸,可作为环境工程、给排水科学与工程专业、市政工程专业高年级学生生及从事污水处理设计的初学人员的设计门参考书。
我们发现了童年,无比重视着儿童 但矛盾之处在于 儿童仍旧是高度注视之中的 他者 ,是无言的大多数 一个与儿童对话的策展人 一家可以跑可以闹的美术馆 看见孩子微妙难解的童年心事 给予孩子在真实世界中想象与行动的机会 让儿童成为主角 激发他们惊人的创造力和行动力 只要不简单地把儿童的创造行动看作 儿戏 ,他们就有无限可能 儿童教育学者王人平 绘本作家熊亮 四川美术学院院长庞茂琨 亲荐
图神经网络是人工智能的一个热方向,从图的视角解读大数据,可以灵活建模复杂的信息交互关系,吸引大量学者的关注并在多个工业领域得到广泛应用。《图深度学习从理论到实践》由浅深,全面介绍图神经网络的基础知识、典型模型方法和应用实践。《图深度学习从理论到实践》不仅包括一般的深度学习基础和图基础知识,还涵盖了图表示学习、图卷积、图注意力、图序列等典型图网络模型,以自研的Galileo平台为代表的图学习框架,以及图神经网络在电商推荐和流量风控方面的两个典型工业应用。 《图深度学习从理论到实践》既适合对数据挖掘、机器学习方向以及图建模交叉方向感兴趣的高年级本科生和研究生作为教材使用,也适合互联网电商、金融风控、社交网络分析、药物研发等企业的从业者参考学习。
本书从对自然界超疏水现象研究出发,如荷叶的自清洁效应,行了轻金属基超疏水表面的制备研究,对现实生产具有一定的探索意义。可供相关领域科研人员参考,也可做为科普读物。
现代社会,受人欢迎的人总是那些说话让人舒服,能够为他人着想和懂得把握分寸的人,这样的人口才好、情商高, 说话从不得罪人,总能游刃有余地行交际。 通过阅读本书中大量的实践故事,你可以更好地掌握并运用语言措辞的技巧,使自己成为说话高手。
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总结了高校复习的歌诀,记忆方法,*精炼的高分考试宝典,解决学生复习时候的痛、难、易混淆,总结了背诵歌诀,答题技巧,记忆重,核心考,能够帮助学生快速背诵、理解,懂得如何去答题,如何去得分,怎样得高分的一本书。
《工业人工智能》系统性阐述工业人工智能的著作,是李杰教授将其几十年间在全球企业中实践的扎实成果行总结整理,其中关于工业人工智能的许多定义和概念都是由李杰教授首次提出的。例如,他首先提出工业智能是一个系统工程,人工智 能技术在工业场景中落地的 5 个 S 原则,即满足系统性 (systematic )、快 速 性 (speed )、持 续 性 (sustainable )、流 程 性 (streamline)和标准化 (standard),这 5 个原则非常符合工业系统 的客观条件和实际需求,因为工业系统要求稳定和可控,需要避 免不可被解释的不确定性,这是目前工业人工智能算法需要解 决的重大挑战。同时,工业人工智能的应用场景分为 4 个 F (factory, field, facility 和 fleet),介绍了不同场域应用中的痛和难,并结合了大量翔实的案例让读者有了更加生动和直观 的感受。 如今一场新技术革命和