作者在百度互联网证券、百度金融等互联网金融公司多年从业经验的总结; 涵盖从传统的趋势跟踪技术及统计套利技术,到*的机器学习技术等各种量化技术; 树立对量化交易的正确认识,搭建交易技术与量化技术之间的稳固纽带; 给出完整的量化交易知识体系,所有实例均采用真实的交易进行讲解; 详解量化基础知识,以及Python、NumPy、pandas、可视化和数学等量化工具及实例; 详解量化择时、选股、资金管理、度量、*参数等技术及交易实例; 详解机器学习技术在量化交易领域的应用,并给出交易实例。
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本书从对量化交易的正确认识出发,循序渐进地讲解了量化交易所需要了解的各种知识及工具。书中特别穿岔了大量的开发技巧与交易技巧,还提供了大量基于真实交易的实例,有很强的实用性。本书偏重于量化技术在实际交易中的应用,读者不需要有深厚的数学功底即可阅读。本书共章,分为4部分。第部分讲解了对量化交易的正确认识 第2部分讲解了量化交易的基础,如Python语言、数学和几种数据分析工具等 第3部分讲解了量化交易系统的开发与使用,以及基础度量概念及*优参数等问题 第4部分讲解了机器学习技术在量化交易中的实际应用。附录中还给出了量化环境部署、量化相关性分析、量化统计分析及指标应用等相关内容。本书适合所有对量化交易感兴趣的人员阅读,也适合相关院校和培训机构作为量化交易系统课程的教材。阅读本书,建议读者有一定的编
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