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犯罪空间分析模式与方法 针对犯罪空间分异格局的研究提出一种聚类集成算法——CEGRA聚类集成法,实现对犯罪空间进行划分。
本书在以往犯罪环境学相关研究和公安一线实战经验的基础之上,以环境数据为研究视角开展犯罪空间分析,对系统化的犯罪空间分析模式和该模式下配套分析算法展开研究,主要的工作和创新点如下: 构建系统化的基于环境数据的犯罪空间分析模式的框架 CSAE模式。该分析模式*步是针对影响犯罪空间内发案的环境因子进行筛选,提出开展犯罪空间分析要从地理、经济、交通、人口、社会资源五大方面环境因子进行分析,并在此基础上针对每类环境因子给出了具体可参考的指标项;第二步是基于筛选出的空间环境因子对犯罪空间分异格局进行探究,得到不同的犯罪空间类型;第三步是分别针对每种类型的犯罪空间开展环境对犯罪作用机理探索。该分析模式框架的提出弥补了该领域内系统化研究框架的空白,为犯罪空间分析提供了一套系统化的新思路。 在研究框
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