数据分析师养成宝典 本书将领航你的前程,在这里你将获得能力,用数据进行决策,用锐利的眼光透视企业的未来。
只要学会数据思维,数据分析任你摆布 只要有想法肯动脑,有无基础皆可学会 只要懂得指标设计,项目落地信手捏来
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新定价链接:文本挖掘原理 大量文档集内容的预处理包括特征抽取、文本分类、文本聚类等。文本分类和文本聚类研究的成果比较多,本书只作简单介绍;而对特征生成、特征选择和特征抽取,本书进行深入地讨论。 信息抽取是文本挖掘的核心操作,目前的主要研究方向是命名实体识别、实体关系抽取和事件抽取。实体关系抽取是文本挖掘的关键任务,所以本书用大量篇幅讨论了实体关系发现技术。 由于文本挖掘强调用户交互到知识发现过程的集成性,因此,本书*后讨论了文本挖掘结果可视化方法,并介绍了一种文本挖掘语言——DIAL。
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深度学习与R语言 本书会告诉你掌握深度学习技能并没有什么神秘之处,通过本书的学习可以让您在通往深度学习的道路上少走弯路。
如果您是大学教师,那就赶快加入深度学习行列,成为数据科学专业带头人。 如果您是企业IT工程师,这是你技术转型的良好时机,迅速迈入大数据时代。 如果您是刚毕业的大学生,本书为您成为数据分析师奠定基础。 如果您是在校学生,想尽快了解智能时代的核心技术,本书是您的一个选择。
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大数据技术导论 让读者从实践中学习大数据思维、原理和方法,不需要很深的数学基础
读者不需要很深的数学基础,通过本书能够从实践中学习大数据思维、原理和方法; 不仅理工科学生要掌握大数据技术,非理工科的学生也要掌握*基本的大数据技术,本书适合各类相关专业。
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