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有别于以卷积神经网络、循环神经网络等基础概念为核心的同类书籍,本书梳理了近10年来深度学习方向诞生的算法,从算法理论、算法源码、实验结果等方面对算法进行分析和介绍,重点讨论深度学习在卷积神经网络、自然语言处理、模型优化等方向的发展历程以及各个算法的优缺点,分析各个算法是如何针对先前算法的若干问题提出解决方案的。本书共三篇,第一篇卷积神经网络,从基础骨干网络、轻量级CNN、模型架构搜索3个方向展开
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深度学习高手笔记 卷1:基础算法 深度学习算法的高手笔记(全彩),结构清晰,内容丰富,以近10年来深度学习方向诞生的算法为基础,重点讨论各个算法的优缺点,帮助读者扎实地掌握模型的原理,少走很多弯路
有别于以卷积神经网络、循环神经网络等基础概念为核心的同类书籍,本书梳理了近10年来深度学习方向诞生的算法,从算法理论、算法源码、实验结果等方面对算法进行分析和介绍,重点讨论深度学习在卷积神经网络、自然语言处理、模型优化等方向的发展历程以及各个算法的优缺点,分析各个算法是如何针对先前算法的若干问题提出解决方案的。 本书共三篇,篇卷积神经网络,从基础骨干网络、轻量级CNN、模型架构搜索3个方向展开,介绍计算机视觉方向的里程碑算法;第二篇自然语言处理,介绍基础序列模型和模型预训练;第三篇模型优化,介绍模型优化方法。
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《Maya/AfterEffects三维影视片头制作技法实例详解》主要以实例的形式介绍了中文版Maya和AfterEffects在影视片头制作领域中的应用。全书共分0章,包含0个典型的三维影视片头的制作实例。这0个实例从技术上基本覆盖了三维影视片头制作常用到的技法和技巧,从内容上也包含了应用最广泛的新闻、娱乐等栏目类型。《Maya/AfterEffects三维影视片头制作技法实例详解》由多名影视片头制作设计师和培训教师编写,旨在把更多和更好的片头制作技术和知识,以及老师的制作经验传达给读者,也希望《Maya/AfterEffects三维影视片头制作技法》能对读者的学习起到一定的促进和借鉴作用。《Maya/AfterEffects三维影视片头制作技法实例详解》适合有一定劋作经验的Maya的中级读者阅读,也适合想从事或刚从事影视片头制作行业的读者阅读。
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