数据之美:一本书学会可视化设计 作者继《鲜活的数据》之后又一力作,《大数据时代》作者、《经济学人》大数据主编肯尼思库克耶倾情推荐
《经济学人》年度推荐三大可视化图书之一 《大数据时代》作者、《经济学人》大数据主编肯尼思库克耶倾情推荐,称赞其为“关于数据呈现的思考和方式的颠覆之作” 亚马逊数据和信息可视化TOP3图书
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深度学习入门——基于Python的实现(基于Python的数据分析丛书)
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本书配套数据文件 前往中国人民大学出版社 http://www.crup.com.cn/Item/123831.aspx 进行注册下载(本资源为开放资源,网站注册会员即可下载) 薛薇博士编著的这本《基于R的统计分析与数据挖掘》聚焦当今备受国内外数据分析师和数据应用者关注的R语言,企图借助R实现统计分析和数据挖掘。理由很简单:R不仅囊括了几乎所有的经典统计方法,而且拥有众多前沿的现代统计模型、数据挖掘算法以及**的绘图功能;不仅可以解决数据分析的共性问题,而且能够服务于电商、金融、医学、生物、地理、环境、传媒等领域的特色数据应用;不仅适合统计分析的学习者、学术研究的探索者,而且适合致力数据应用开发的实践者和掘金者。
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Python商业数据分析(大数据与人工智能系列) 作者是人大商学院名师,使用Python语言,结合5个商业案例,分析商业数据
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现代密码学(大数据与人工智能系列) 作者权威,本书讲解量子信息时代和后量子加密技术,系统讲授信道编码的数学原理以及密码系统的统计特征,为现代密码学的创新性研究提供坚实的理论基础。
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我们将要面对的是人类历史上首个机器能够独立思考的新时代 机器脑时代。 数据科学 机器学习正在推动世界发生着如同地壳运动般剧烈的变化,我们工作和生活的很多方面被算法渗透,被机器脑掌控,如道路交通、医疗诊断、员工管理、保险、零售业、股票交易,甚至是剧本写作、票房预测和新星发掘等方面,机器脑都发挥着越来越不容忽视的作用。 具有自学能力的机器正在将世界带入一个高速发展的快行轨道。机器学习使得机器可以代替人脑进行判断,它的影响范围和规模与计算机和统计学的应用不可同日而语。该领域的技术发展和升级速度非常快。 当有学习能力的机器脑在代替人类进行思考时: 会给我们的生活带来哪些变化? 会对我们的工作产生怎样的影响? 作为个体,我们该如何面对这样的时代? 企业该如何在这样的时代生存发展? 在机器脑时
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基于SPSS Modeler的数据挖掘(第二版)(统计数据分析与应用丛书)
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在任何国家、市场或者行业中,数据分析都可以推动价值增长,带动企业健康可持续发展。要*化数据分析的益处,就需要创建一支高效的大数据团队,这一定是未来 分析经济 的主流。本书完整指导相关从业者: 如何创造、管理、获得数据以及成功运用数据分析并从大数据分析中获利; 如何打造专注、高效、多功能、面向流程的分析团队,并使其获得其他团队的技术或财务支持; 如何设计数据分析思路、方法和框架,从而创造出可持续的业务和股东价值。 一流的大数据团队一定可以讲述准确的 数据故事 ,利用*前沿的数据科学和分析技术高质、高效地整合数据,解答关键的商业问题,支持智能决策,*终帮助企业获得*的经济价值和商业回报。
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本书作者千贺大司、山本和贵及大泽文孝均为数据专家,且在日经BP社主办的学习交流会 从零开始了解 机器学习 实践讲座 中担任讲师,通过实际操作针对Azure ML进行了解说,具有丰富的实操经验。 通过本书的学习,读者无需编程,完全是通过拖拽和配置完成,操作简单,可快速掌握Azure ML用法,从而把更多的精力放在理解数据和算法上。
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J.J.帕森斯编著的《计算机应用基础(第3版双语教材)》采用通俗易懂的方式,向读者介绍了计算机的相关概念、Office软件使用技巧和Internet基础知识。书中提供了大量的课后练习题和上机习题,使学生能在实践中理解和巩固所学知识。本书可作为中国高校中所有专业的计算机文化基础和计算机应用基础的双语教材和教师参考书,也可作为国际培训班中所有各专业的计算机基础教材。
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随着AI与智能机器人时代的到来,将AI与人类相提并论的言论不绝于耳,你是否也有这样的疑问: 虽然对目前的AI有基本的了解,但不清楚具体该做什么,也不知道该从何处入手; 构建AI系统时应该使用什么样的硬件和软件? AI云服务真的很便捷吗? 自己的企业内部并没有可立即用于机器学习的大数据,该怎么办? 希望能用到货真价实、性价比高的AI产品和AI系统实施服务,但如何才能辨别良莠? 我们怎么才能成为AI时代需要的人才? 无论是正在应用AI系统的推广部门、信息系统管理部门、经营企划部门,还是正在考虑引入AI系统的物流部门、生产管理部门,抑或是为企业客户提供AI系统应用咨询与支援服务的供应商,在应用AI系统时,自始至终都要保持以数字结果为导向,肩负实证评估的责任。 只有立足于AI供应商和用户企业双方的立场,才能催生出新的应用
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云端:动荡世界中的大数据 动荡世界中的大数据(破除“大数据”神话,著名传播学文森特?莫斯可关于“大数据”的批判性力作)
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