单片机C语言程序设计实训100例——基于8051+Proteus仿真(第2版)
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《揭秘深度强化学习 人工智能机器学习技术丛书》是一本详细介绍深度强化学习算法的入门类图书,涉及深度学习和强化学习的相关内容,是人工智能*前沿的研究方向。非常适合想在下一代技术领域立足的人工智能和机器学习算法从业者学习和参考。 机器学习的一个分支是神经网络;神经网络模拟人的大脑,形成神经网络模型,它可以包括很多层次,一般来讲层次越深学习效果越好,很多层的神经网络就是深度学习。 在传统的机器学习中,主要分为非监督学习(unsupervisedlearning)、监督学习(supervisedleaning)和强化学习。强化学习是对决策的学习,简单来讲,强化学习就是用奖励机制,自己调节参数,让算法越来越聪明。 深度强化学习,研究的是如何通过深度学习的方法来解决强化学习的问题。也就是深度学习和强化学习的结合。 《揭秘深度强化学习 人工
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