深度学习的理论基础与核心算法 焦李成 杨淑媛 聚焦深度学习算法的基础理论 清华学出版社
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深度学习简明教程 西安电子科技大学出版社【正版书籍,支持发票】 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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2024新书 深度学习的理论基础与核心算法 焦李成 强化学习基本理论算法原理深度学习人工智能神经网络自然语言技术书 清华
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深度学习的理论基础与核心算法 聚焦深度学习算法的基础理论,阐述深度学习核心算法
本书旨在给出深度学习的理论基础和核心算法的主要内容,从而有利于读者和研究者系统的掌握理论结构和脉络。全书在理论方面,兼顾人工智能数学基础知识与领域最新原创基础理论,为推动下一代人工智能、下一代深度学习的发展提供坚实的理论支撑;面向关键核心技术,以核心算法为驱动,抽取出最关键普适的技术思想,提炼简洁可复用的知识模型,提出更有力的新方法,为发展更有力的新方法提供 源头活水 。
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人脸识别与美颜算法实战MXNet深度学习实战计算机视觉算法实现+Python深度学习实战+Python人脸识别+机器学习
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遥感脑理论及应用 详细探讨遥感脑的“感-知-用” 助力了解大脑及自然启发方法、遥感理解与解译等理论与应用
本书从生物机理、数学分析等角度详细论述遥感脑的背景意义、理论基础、感知与解译应用等,运用科学的态度和数学分析的方法,阐明遥感脑背后的科学技术原理,内容丰富且涵盖面广。旨在帮助人工智能、遥感解译等领域学者更全面深入地了解遥感脑系统。 通过本书,读者可以: 系统了解遥感脑的理论基础、感知与解译应用及遥感脑系统; 借鉴了解大脑及自然启发方法、视觉感知机理和脑认知机理,实现遥感脑智能建模; 通过对高分辨压缩信息的获取( 感 ),建立多尺度几何分析的建模( 知 ),完成特征的学习和分析( 用 )。
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稀疏学习、分类与识别/焦李成等 全新正版,提供发票,量大优惠,如有需联系在线客服
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【】 遥感脑理论及应用 焦李成 等 编 9787302627630 清华大学出版社 计算机/网络/计算机控制与工智能 仓
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21个项目玩转深度学习 基于TensorFlow的实践详解 深度学习技术书籍 机器学习入门深度学习算法 TensorFl B5
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【全3册】人工智能、类脑计算与图像解译前沿+现代神经网络教程+简明人工智能西安电子科技大学出版社 正版图书 品质保障 优质服务 发货及时 售后无忧
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正版书籍 人工智能 类脑计算与图像解译前沿 焦李成 量子计算智能 核机器学习 流形学习谱图学习SAR图像理解 人工智能应
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人工智能本硕博培养体系 极具特色的本硕博一体化育人体系,全面完整的人工智能学院培养体系教科书
西安电子科技大学人工智能学院系*直属高校首个致力于人工智能领域高端人才培养、创新成果研发和高层次团队培育的实体性学院。本书提供了西电三十多年的人工智能人才培养心得,构建了具有西电特色的本硕博一体化育人体系,是*全面的人工智能学院人才培养体系教科书。
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人工智能本硕博培养体系 极具特色的本硕博一体化育人体系,全面完整的人工智能学院培养体系教科书 00
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人工智能学院本硕博培养体系【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
内容简介西安电子科技大学人工智能学院面向国家重大战略发展和国际前沿发展需求-深入贯彻“十九大”报告精神和《新一代人工智能发展规划》-践行“互联网+”“一带一路”和创新型国家建设、军民融合发展等一系列国家战略-着力打造人工智能领域高端人才培养基地、创新成果研发中心和高层次团队培育平台。本书汇总了学院十余年科教结合探索和实践的经验-采取“国际化+西电特色”本硕博一体化人才培养、“国际学术前沿+国家重大需求”“科学研究+创新实践协同育人”和“高水平平台+高层次人才”服务人才培养的具有西电特色的本硕博一体化育人体系-全面阐述学院的本硕博培养体系以及平台建设和人才培养成效-梳理了相关的特色课程大纲。并将双语课程大纲和全英语专业培养方案采用双语表述-便于与国内外同行交流。本书可供高等院校计算机类和信息
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正版 人工智能本硕博培养体系 焦李成 李阳阳 侯彪 石光明 著 医学其它生活 清华大学出版社 极具特色的本硕博一体化育人体系,全面完整的人工智能学院培养体系教科书
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正版书籍 人工智能学院本硕博培养体系 焦李成 智能科学与技术专业培养方案教程书人工智能技术智能人才本 品质好书 正版保障 优质服务 发货及时 售后无忧
西安电子科技大学人工智能学院系*直属高校首个致力于人工智能领域高端人才培养、创新成果研发和高层次团队培育的实体性学院。本书提供了西电三十多年的人工智能人才培养心得,构建了具有西电特色的本硕博一体化育人体系,是最全面的人工智能学院人才培养体系教科书。
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正版 遥感影像深度学习智能解译与识别 焦李成 刘芳 9787560653501西安电子科技大学出版社 SAR图像分类与变
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《深度学习、优化与识别》的特色 n 深度学习是计算机科学与人工智能的重要组成部分。全书16章,分为理论与实践应用两部分,同时介绍5种深度学习主流平台的特性与应用,后给出了深度学习的前沿进展介绍,另附带47种相关网络模型的实现代码。本书具有以下的特点: n 一、内容系统全面 n 全书16章,覆盖了深度学习当前出现的诸多经典框架或模型,分为两个部分。部分系统地从数据、模型、优化目标函数和求解等四个方面论述了深度学习的理论及算法,如卷积神经网络、深度生成模型等;第二部分基于5种主流的深度学习平台给出了深度网络在自然图像、卫星遥感影像等领域的应用,如分类、变化检测、目标检测与识别等任务。另外给出了深度学习发展的脉络图及新研究进展,提供可基于5种平台实现的47中深度网络代码,以便有兴趣的读者进一步
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深度学习、优化与识别 IEEE Fellow获得者焦李成教授学术著作,系统论述深度学习的基本理论、算法及应用,展望深度学习的前沿方向。
1) 系统讲解深度神经网络的基础理论与算法,包括深度前馈神经网络、深度卷积神经网络、深度堆栈神经网络、深度递归神经网络、深度生成网络、深度融合网络等。七个G资源请加QQ群196832021获取2) 系统论述常用深度学习平台在高光谱图像、自然图像、SAR与极化SAR影响等领域的典型应用。3)展望深度学习发展的历史图、前沿方向及*进展。
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深度学习优化与识别 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
深度神经网络是近年来受到广泛关注的研究方向,它已成为人工智能2.0的主要组成部分。《深度学习、优化与识别》系统地论述了深度神经网络基本理论、算法及应用。《深度学习、优化与识别》全书共6章,分为两个部分 部分(第章~0章)系统论述了理论及算法,包括深度前馈神经网络、深度卷积神经网络、深度堆栈神经网络、深度递归神经网络、深度生成网络、深度融合网络等 第二部分(第~5章)论述了常用的深度学习平台,以及在高光谱图像、自然图像、SAR与极化SAR影像等领域的应用 第6章为总结与展望,给出了深度学习发展的历史图、前沿方向及进展。《深度学习、优化与识别》每章都附有相关阅读材料及仿真代码,以便有兴趣的读者进一步钻研探索。《深度学习、优化与识别》可为高等院校计算机科学、电子科学与技术、信息科学、科学与工程、人工智
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深度学习优化与识别【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
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深度学习优化与识别【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
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协同进化计算与多智能体系统【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书是作者在自然计算领域中协同进化计算和多智能体系统研究方向上近几年研究成果的系统总结。在总结目前国内外该研究方向发展现状的基础上,本书着重介绍作者在这一方向的研究成果,主要包括 组织协同进化算法,协同进化多目标优化算法,智能体进化算法,宏智能体进化模型的构造、实现及其在大规模数据分类问题、SAT问题、VLSI布图规划问题、数值优化问题、组合优化问题、约束满足问题、约束布局优化问题、时延受限组播路由问题等领域中的应用。本书算法理论与应用实践并重,不但为相关协同进化计算和多智能体系统的研究者提供研究方法以资借鉴,而且更重要的是为计算智能的应用提供新的思路和方法。本书可以为计算机科学、信息科学、人工智能自动化技术等领域从事自然计算、进化计算、协同进化计算、多智能体系统研究的相关专业技术人
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智能数据挖掘与知识发现 【正版图书】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
面对“人们被数据淹没,却饥渴于知识”的挑战,数据挖掘和知识发现技术应运而生,并得以蓬勃发展。数据挖掘涉及到人工智能、模式识别、机器学习、统计学等领域,因此,我们把体现当代科学技术发展特征的多学科间的知识交衩及新成果反映到教材中来,同时本书从智能信息处理及数据挖掘两大主题出发,着重于介绍将智能信息处理中的新技术如何应用于数据挖掘领域,如智能搜索、分类、聚类和智能决策等。《智能数据挖掘与知识发现/国家新闻出版署“十五”重点图书》在介绍智能信息处理理论、方法、技术的基础上,全面系统地介绍了数据挖掘的概念、相关技术的原理及应用。全书共分9章。章主要从整体上介绍数据挖掘和知识发现的基本概念、研究现状及发展方向 第二章介绍了数据挖掘的理论基础 第三章详细论述了用于数据挖掘的计算智能方法的理论
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智能数据挖掘与知识发现 焦李成 等著 西安电子科技大学出版社【放心购买 无忧售后】 店内满减,达额立减,可开发票,欢迎选购!【部分套装书为单本价,请咨询线上客服】
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新定价链接:免疫优化计算、学习与识别
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免疫优化计算、学习与识别 焦李成,杜海峰,刘芳,公茂果 著 科学出版社【正版保证】
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智能算法导论 清华大学出版社 尚荣华 著 进化计算 模糊逻辑 神经网络 人工智能自动化技术 图像处理研究 细菌觅食优化算
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