TensorFlow实战 李开复、Jeff Dean联合力荐的Google TensorFlow中文教程，代码基于TF1.0版讲解，TF Contributor、Committer原创！
更多计算机好书请关注： 电子工业出版社自营店 《TensorFlow实战》是由PPmoney大数据算法总监黄文坚和美国Uptake数据科学家唐源倾力原创的新书。本书是GoogleTensorFlow研发团队内部力荐的教程，两位作者均是TensorFlow开发者，其中唐源是TensorFlow研发团队的Committer。本书结合了大量代码实例，深入浅出地介绍了如何使用TensorFlow。 代码基于TensorFlow 1.0版API（读者可登录博文视点官网http://www.broadview.com.cn/下载书中大段源代码） 深度剖析如何用TensorFlow实现主流神经网络： - AutoEncoder - MLP - CNN（AlexNet，VGGNet，Inception Net，ResNet） - Word2Vec - RNN（LSTM，Bi-RNN） - Deep Reinforcement Learning（Policy Network、Value Network） 详述TensorBoard、多GPU并行、分布式并行等组件的使用方法 TF.Learn从入门到精通，TF.Contrib详解
¥59.20定价：¥79.00 (7.5折)
