本书是“计算机科学丛书”之一,全书共分16个章节,对MIPS的体系结构透视作了全面系统地介绍,具体包括MIPS体系结构、MIPS处理器的高速缓存、底层内存管理与TLB、浮点支持、MIPS指令集完全指南、在MIPS体系结构上移植软件等。该书可供各大专院校作为教材使用,也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。 大多数”体系结构概览”类的书籍对体系结构的汇编语言语焉不详,只是给出令人厌烦的概述。然而,本书却是一个典型的反例,为所有这类书的作者树立了一个榜样。作者不但提供了体系结构参考所必需的细节,还以对关键体系结构特点(及其原理)富有洞察力的视角表达出这些细节。 元论对于通用的计算机还是对于MlPS来说,本书都是非常有用的书籍。它阐述了渗入到体系结构发展中的技术、经济和历史和政治等因素。 第2版的一个重要补充涉及
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读者对象: 1、图像视频应用与处理架构师;2、图像视频开发人员;3、深度学习应用开发人员;4、深度学习算法工程师;5、其他对视频技术感兴趣的人员。 1)作者阵容豪华。Intel与阿里巴巴高级图形图像专家联合撰写; 2)范围全面。从应用、架构、加速原理与技巧,全面覆盖; 3)案例丰富。完整人脸活体检测案例与主流视觉项目解析; 4)内容独特。涵盖Intel推理引擎加速等鲜见一手深度信息。
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适读人群 :1.有一定Python基础的,并且未来想了解或者从事图像识别方面的开发;2. 对人工智能,深度学习有兴趣的读者;3. 从事计算机视觉相关工作的读者 本套装包含《深度学习与图像识别:原理与实践》、《OpenCV深度学习应用与性能优化实践》和《深度实践OCR:基于深度学习的文字识别》各1本。 《深度学习与图像识别:原理与实践》 (1)三位作者均来自阿里巴巴,由达摩院的资深算法专家领衔,技术积累深厚,业务经验丰富; (2)从技术原理、算法和工程实践3个维度系统展开,既适合零基础读者快速入门,又适合有基础读者理解其核心技术; (3)写作方式上避开了艰涩的数学公式及其推导,深入浅出。 《OpenCV深度学习应用与性能优化实践》 1)作者阵容豪华。Intel与阿里巴巴高级图形图像专家联合撰写; 2)范围全面。从应用、架构、加速
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