计算机考古学是个全新的领域,像我这样的一个业余爱好者有时也能碰上一些重大的发现。几年前的一天,当我在一堆废弃的资料卡里随意地搜寻时,发现了一套看似被编了码的位图影像,这些影像被夹在数千个废旧的RPG程序中。倘若不是因为其中一张卡片上载有一段手写的备注“运行后立刻销毁”,我根本不会多看它们一眼。
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Copilot和ChatGPT编程体验:挑战24个正则表达式难题
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漫画算法与数据结构(大规模数据集) 针对流式数据场景,对常见的大规模数据集算法和数据结构进行了梳理和讲解。示例代码扫描封底的二维码获取。
《漫画算法与数据结构(大规模数据集)》的重点并不是介绍通用的数据结构与算法分析。在大数据和人工智能的时代背景下,传统的经典算法往往性能不佳,甚至可能不起作用。本书以分布式数据集、流式数据结构与算法设计为主线,对流式数据采集、数据库中的数据结构设计、外部存储器算法进行介绍。目前,实际生产中已经形成了流式数据采集、存储、分析和计算的产品且成果显著。针对流式数据的采集和存储的产品主要有 Apache Kafka、Apache Pulsar 和 Pravega。流式数据的计算与分析主要经历了两代产品,第一代为 Apache Storm、Spark Streaming,目前流行的是第二代产品 Apache Flink。此外,还出现了 MPP(Shared Nothing 架构)的分布式并行架构数据库集群,主要有 Greenplum、HAWQ、HashData 等分布式数据库系统。通过在 MPP 架构基础上对流式数据的存储和计算支持,单节点每秒可处
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Python贝叶斯建模与计算 采用PyMC3和TFP进行建模和计算,是贝叶斯建模与计算从业者不得多得的参考书。彩插和参考文献扫描封底二维码获取。
《Python贝叶斯建模与计算》旨在帮助贝叶斯初学者成为中级从业者。本书使用了PyMC3、TensorFlow Probability和Arviz等多个软件库的实践方法,重点是应用统计学的实践方法,并参考了基础数学理论。
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