集成学习:基础与算法 周志华教授专著。国内独本剖析集成学习的著作。
《集成学习:基础与算法》是目前国内独本系统性阐述集成学习的著作。 集成学习的思路是通过结合多个学习器来解决问题,它在实践中大获成功 人称 从业者应学应会的大杀器 之一。 化繁为简:将复杂的原理简化为易于理解的表达,通俗易懂; 结构合理:兼具广度与深度。既阐述该领域的重要话题,又详释了重要算法的实现并辅以伪代码,更易上手; 注重实践:阐述集成学习在多个领域的应用,如计算机视觉、医疗、信息安全和数据挖掘竞赛等; 拓展阅读:提供丰富的参考资料,读者可按图索骥、自行深入学习; 新手通过本书很容易理解并掌握集成学习的思路与精粹; 老手通过本书能学会不少技巧并深化对集成学习的理论理解,更好地指导研究和实践。
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"击败AlphaGo的武林秘籍;赢得人机大战的必由之路。回答了有关机器学习的六大疑问,浅显生动,外行也能读懂。既道出了机器学习的前世今生,又展望了机器学习的未来发展,让道听途说的信息止于智者。"
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