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信息论与编码理论.第2版姜楠网络与数据通信人工智能信息安全信源信道信源编码原理几本方法书籍 史家名著 978730257
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嵌入式系统基础教程(第2版,面向CS2013计算机专业规划教材)
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大数据基础与应用 配以大量的图片说明和实例讲解,典型应用案例部分涵盖了数据采集、数据分析、数据转换等
配套资源:电子课件 本书特色: 本书按照读者学习的一般规律由浅入深、循序渐进,并配以大量的图片说明和实例讲解。 读者可以通过章后的习题对所学内容作进一步巩固,熟练掌握大数据基本原理、工程应用场景及实验分析技巧。 三个典型应用案例部分涵盖了数据采集、数据分析、数据转换和结果显示的整个交互式大数据处理和分析流程。
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MATLAB建模与仿真实用教程 从基础知识到实例分析,再到习题练习,理论与实践紧密结合,从而达到零起点入门和快速提高的目的
★本书以MATLAB R2013b为平台,详细介绍了MATLAB在通信系统、控制系统、蚁群算法、神经网络等方面的建模与仿真应用实践。 ★本书在讲解过程中配合大量的实例操作,从基础知识到实例分析,再到习题练习,理论与实践紧密结合,从而达到零起点入门和快速提高的目的。
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MATLAB数值计算基础与实例教程 配合大量实例操作,每章按照基础知识—实例分析—习题练习讲解,力求做到理论与实践紧密结合
★本书针对MATLAB数值计算学习的特点,结合作者多年使用MATLAB的实践经验,详细介绍了数值计算、符号运算、线性与非线性规划分析等方面的内容。 ★本书在讲解的过程中配合大量的实例操作,每章都是从基础知识开始介绍,然后是实例分析,后是习题练习,力求做到理论与实践紧密结合。
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量子机器学习——基于Python的理论和实现 基础理论、实现案例、程序代码、教学课件 理论与实验相结合。理论上探究量子机器学习;实验中掌握量子机器学习
(1) 聚焦量子机器学习这一前沿研究领域,基于量子特性,给出实现机器学习的全新方法。紧扣 量子 机器学习,而非经典机器学习,干货满满。 (2) 内容完整,涵盖量子降维、量子分类、量子回归、量子聚类、量子神经网络、量子强化学习六大方面,使读者对量子机器学习形成整体认知。 (3) 理论和实践相结合,基于Python编程实现量子机器学习算法,给出22个实现案例,均包含完整代码。 (4) 新形态教材,配套资源丰富,包括教学大纲、PPT课件、案例程序代码等,可扫描目录上方二维码下载。 (5) 可作为高等院校教材以及科研人员参考资料,读者既能从算法理论中受到启发,又能通过案例掌握实验方法。
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中科院计算所副所长包云岗、西南交大信息学院副教授邸志雄作序力荐。 (1)专业丰富:从半导体物理基础到芯片的架构,从摩尔定律到超越摩尔,从芯片设计到制造再到封测,从国外到国内的行业发展,从过去到未来 (2)有趣有料: 摩尔定律:真的是定律吗 芯片中上百亿晶体管是怎么设计的 CPU是如何识别代码的 以问答探秘的互动方式,吸引读者带着好奇心阅读,走进芯片的奇妙世界。 (3)紧跟前沿:对大量当下的行业热点事件及政策进行解读,力求呈现芯片行业的前沿内容。 (4)读者广泛:对想要了解芯片行业的人来说,阅读后会获得丰富且全面的知识;对有志于从事芯片工作的人来说,本书会带给你更多有意义的启发;对芯片行业的专业工程师来说,这是一本案头读物。
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