数据建模经典教程 第2版 数据建模大师Steve Hoberman倾力编写 囊括其在数据建模领域的经典理论 以轻松趣味性的讲解模式 带领读者了解数据建模 并轻松掌握相关技巧
本书通过数据建模概念和zui佳建模实践为商业及IT 专业人员的实际工作提供指导。全书采用会话风格进行编写,从而激励读者从头到尾地阅读本书,并实现以下10 个目标。1. 理解在什么情况下需要数据模型,以及各种情形下zui适当的数据模型类型是什么。2. 像阅读一本小说那样,轻松自如地理解任何规模和复杂度的模型。3. 具备创建完整的规范化关系数据模型和维度模型的能力。4. 具备将逻辑模型转换为高效物理模型的能力。5. 具备使用模板工具,高效获取应用需求的能力。6. 具备解释数据模型记分卡中10个计分项的能力。7. 获得如何与其他人员建立良好工作关系的实践经验。8. 了解非结构化数据及其模型化。9. 了解UML的基本概念。10. 具备在XML环境中创建数据模型的能力,并了解元数据和敏捷开关的基本概念。
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数据分析咖哥十话 从思维到实践促进运营增长 数据思维与运营决策思维培养,咖哥新作,通过丰富的实战案例连接理论与python技术,有趣有料,简单易学,赠送全书实例源代码
内卷时代的刚需,升职加薪的利器!如何在内卷时代脱颖而出?看书似乎都明白,一到实际工作中就不知道怎么办?为什么别人不大明白我的分析结果?零基础的人可以看这本书吗?这种书会不会很无聊?没学过Python有必要看这本书吗?如何培养数据分析思维?快来看这本书,给你答案! 1.立足实际,注重数据思维培养:本书不是枯燥乏味的理论书,而是注重数据思维认知的培养,强调知识技能与工作实战的结合。 2.语言幽默风趣,通俗易懂,小白轻松上手:本书通过有趣的故事对话场景与大量的漫画插图,让读者轻松理解数据分析与决策中涉及到的相关概念,学习不再枯燥乏味! 3.内容丰富,知识实用,帮助你解决实际问题:不仅从技术角度介绍了数据采集、清洗、分析的相关工具与方法论,而且对其在运营和增长方面的业务应用也进行了体系化的介绍。 4.
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Hadoop海量数据处理 技术详解与项目实战(第2版) 适合Hadoop的初学者阅读的Hadoop技术详解 涵盖一个完整的Hadoop项目实例 突出实践特色
Hadoop 是目前受关注的大数据处理平台和解决方案,并且已经广泛应用于生产环境。本书基于新的 Hadoop ( CDH5 , ApacheHadoop 2.6 )版本介绍 Hadoop 技术的相关知识,不但详细介绍了 Hadoop 、 HDFS 、 YARN 、 MapReduce 、 Hive 、 Sqoop 和 HBase 等,还深入探讨了 Hadoop 、 HBase 的运维和性能调优,并包含了一个具有代表性的完整的基于 Hadoop 的商业智能系统的设计和实现。 本书的大特点是面向实践。基础篇介绍 Hadoop 及相关组件的同时,包含了大量动手实例,而应用篇包含的基于 Hadoop 的完整实例脱胎于生产环境的真实项目。在应用篇中,读者不仅能够通过项目实战巩固基础篇的学习效果,还能学习商业智能系统的开发过程。 本书由浅至深,从理论基础到项目实战,适合 Hadoop 的初学者阅读,也可以作为高等院校相关课程的教学参考书。 本书主要内容 包含了 Hadoop 新版
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图数据库 第2版 图形数据库经典产品Neo4j的核心人员力作
世界上的大部分领域实际上都可以建模成图,而软件开发人员或是数据库管理人员却在辛辛苦苦地将这些图转化成关系型数据库中的表。想象一下,假如你再也不用去做这样的转化,假如数据库的迁移可以变得轻松简单,你愿意去接受一个全新的数据库吗?图数据库就是这样一个完全不同于关系型数据库的新型数据库,它处理的是大规模的数据和不断变化的需求。本书的三位作者均为Neo4j Technology公司的技术高手,他们对图数据库及其解决方案有丰富的经验,其中一位甚至还是Neo4j图数据库的联合创始人。本书揭秘图数据库是如何帮你管理和查询高度关联的数据的。有了这本实用的书,你将会学到如何设计和实施图数据库,在广泛的问题域中展现 图 的力量。无论你是想更快地响应用户查询,还是想构建快速适应业务发展的数据库,这本书都会向你将无模式(schema-fre
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众多公司花费了大量的时间和金钱获取数据,并将大量的数据保存在一个叫做数据湖的数据容器中。但是,其中又能有多少公司把数据从数据湖中取回并加以利用呢?事实上,很少有公司能把数据湖当成信息的金矿来使用。多数公司zui终得到的仅仅是一个垃圾场。本书将会告诉你如何去构建一个有用的数据湖,从而让数据科学家与数据分析师能够面对业务挑战并发现新的商机。通过阅读本书,你将能够学习如何:?构建数据湖并模拟数据;?应用数据及基于文本的数据池,从而将业务价值zuida化;?理解原始数据池的角色定位;?掌握使用归档数据池的时机;?利用4大核心组件:元数据、业务的整合对应,语境及元过程信息。本书的作者曾经让我们放眼于数据仓库的架构与成效,如今他又将我们带入到数据湖架构的新高度。
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正版 Excel VBA+SQL 数据管理与应用模板开发 excel教程书籍 计算机基础知识书籍 办公软件教程书 exc
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驾驭大数据(百道网2013年潜力新书推荐!国内外知名数据分析专家!)
推荐组合购买: 《 数据分析变革 大数据时代精准决策之道》 《大数据分析:决胜互联网金融时代》(大数据落地实践之作,汇集世界**数据专家思想精华,****高级专家团队精心译著,O'Reilly总经理作序,IBM首席科学家等6位专家联袂推荐) 国内外知名数据分析专家、行业领袖联袂推荐! 世界**数据仓库公司Teradata首席分析专家BillFranks倾力巨献! 揭秘驾驭大数据的技术和方法,诠释大数据专业分析之道! 抓住大数据!理解大数据!驾驭大数据!在大数据掘金浪潮中脱颖而出! 你是否在大数据面前犹豫、恐惧、不知所措?你是否无法说服你的老板投入人力、财力、物力去进行大数据分析?你是否已经身处大数据中而依旧茫然?你是否在做了很多大数据分析后仍然无法发现新的商业价值和机会? 如何不再因循守旧,如何
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大数据存储 MongoDB实战指南 大数据存储 MongoDB实战指南 新版 点击查看
开源、高性能,针对当前*热门的NoSQL数据库 注重理论实践,深入剖析MongoDB存储原理与应用 提炼经典案例,深刻把握大数据应用开发技巧 注重实践,中兴、华为等公司多年一线数据库存储、部署开发经验的总结。 注重效率,用*精简的篇幅直接阐明问题的本质,节省宝贵的阅读时间。 注重基础,用计算机领域相关的基础理论知识来解释某些难于理解的概念。 案例丰富,使用完整的例子与代码注释,使读者可以直接上手操作。 把握未来,大数据的趋势势不可挡,介绍的MongoDB特性与此息息相关。 本书从学习与实践者的视角出发,本着通俗精简、注重实践、突出精髓的原则,精准剖析了MongoDB的诸多概念和要点。全书共分4个部分,分别从基础知识、深入理解MongoDB、监控与管理MongoDB和应用实践几个维度详细地介绍了MongoDB的特点
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写给程序员的数据挖掘实践指南 一本在实践中运用数据挖掘 集体智慧及构建推荐系统的指南 知名技术译者王斌老师译作
大多数数据挖掘的教材都专注于介绍理论基础,因而往往难以理解和学习。 本书是介绍写给程序员的一本数据挖掘指南,可以帮助读者动手实践进行数据挖掘、集体智慧并构建推荐系统。 本书作者采用在实践中学的方式,提供了Python的代码和案例,详细介绍如何应用数据挖掘技术,开发出实用的推荐系统。 本书英文版在网络上放出样章,得到很多业内知名人士的推荐和好评。 知名技术译者王斌老师译作,翻译质量上乘 数据挖掘一般是指通过算法搜索隐藏于大量的数据之中的信息的过程。众多的数据挖掘教材都专注于介绍理论基础,因而往往难以理解和学习。 本书是专门写给程序员的一本数据挖掘指南,可以帮助读者动手实践,进行数据挖掘、应用集体智慧并构建推荐系统。 全书共8 章,介绍了数据挖掘的基本知识和理论、协
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官方正版 对比Excel 轻松学习Python数据分析 数据分析师用书 系统学习数据分析流程操作技术参考 基于Excel
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解读NoSQL NoSQL的初学者了解NoSQL技术全貌的图书
这本书非常适合想要了解或者开始使用那些超越SQL数据库模型的新型数据存储和分析技术的读者阅读。这本书文字平实,并且使用了许多示例、用例和图解,阐述了NoSQL的概念、特性、优点、潜力和局限性。读者先从将熟悉的数据库概念与准备替代或补充这些概念的新的NoSQL模式进行对比入手,然后探索关于大数据、搜索、可靠性和业务灵活性的案例(这些案例已经将新模式应用到业务问题中)。读者还将了解到NoSQL系统如何利用现代云计算和具有多路CPU的数据中心的资源。后几章将向读者介绍如何根据自身需求选择正确的NoSQL技术。本书主要内容NoSQL数据架构模式。大数据的NoSQL。搜索、高可用性和安全性。选择合适的架构。管理者和开发者都会喜欢上这本清晰阐述NoSQL技术的潜力和能力的书。
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SQL初学者指南(第2版) 一本针对SQL初学者的指南 直接阅读本书就能够理解所提供的SQL示例 数据库通用语言从入门到精通 SQL基础教程 数据开发管理精品
本书介绍了3种广泛使用的数据库的语法,它们是:Microsoft SQL Server、MySQL和Oracle。专门的 数据库的差异。 板块则展示了3种数据库语法的不同之处。附录部分还介绍了如何下载和安装这些数据库的免费版本。要获取所需的SQL和关系数据库知识,有了本书就够了。 通过本书,你将学会: 使用SQL从关系数据库获取数据; 更新数据并创建新的表; 应用函数并计算数据; 使用电子表格,将数据转换为更有含义的显示; 以各种有用的方式来分组和汇总数据; 通过连接、子查询、视图和集合逻辑,从多个表获取数据; 使用复杂逻辑,仅仅获取你需要的数据; 创建、修改并执行存储过程; 设计关系数据库,以使得数据检索更为容易和直观; 安装Microsoft SQL Server、MySQL和Oracle。
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Oracle PL SQL必知必会 Oracle PL SQL必知必会 新版 点击查看
通过阅读本书,读者可以掌握充分使用Oracle PL SQL语言的相关知识。 本书简明扼要、实用,以几个简单的数据检索示例开篇,然后介绍了更为复杂的主题,包括连接的使用、子查询、正则表达式、基于全文的检索、存储过程、游标、触发器、表约束等内容。 提示指出捷径和解决方案。 警告用来避免常见陷阱。 注意提供额外的概念和信息。 本书涵盖了如下内容: 在Oracle环境和工具中使用PL SQL; 使用多个子句和运算符构造复杂的PL SQL语句; 检索、排序和格式化数据库的内容; 使用各种过滤技术准确定位所需数据; 使用字符串、日期-时间和数学函数来操纵数据; 连接两个或多个相关的表; 插入、更新和删除数据; 创建和修改数据表; 处理视图、存储过程、游标、触发器等。
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T-SQL性能调优秘笈——基于SQL Server 2012窗口函数
在T-SQL中使用强大的窗口函数,可以提高查询性能,加快查询速度。 在T-SQL中使用窗口函数,可以针对许多问题进行查询的优化,获得简单优雅的解决方案。通过本书,您将学到如何使用灵活、清晰、高效的方式对一个集合中的多条记录进行计算。本书重在实用性,它展示了如何使用一系列T-SQL查询方案来解决常见的业务问题。无论您是数据库管理员还是数据库开发人员,都将获益匪浅。 您将在本书中学到: 超越常规的查询方式,加速对集合中多条记录的计算; 深入剖析与排序相关的一系列函数,如排名、分布、偏移函数; 在标准SQL中应用假设集合函数和逆分布函数; 使用策略来提高序列生成、分页、过滤和透视效率; 使用分区、排序及索引的方式提升查询速度; 应用诸如WindowSpool等新的优化迭代程序; 处理常见业
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SQL入门经典(第5版)(sql语言教程大全,sql+server案例讲解精粹,不可错过的入门宝典!)
读者将学会如何使用SQL来创建高效的数据库、高效地提取数据,以及如何管理从数据库性能到数据库安全的各项工作。本书采用直观、循序渐进的方法,引导读者通过各种练习掌握实际操作技巧。读者将学习从基础知识到高级技术在内的所有SQL相关内容 包括视图、事务、Web数据发布,以及Oracle和MicrosoftSQLServer对SQL的扩展。本书每章内容都建立在已学的知识之上,即使读者没有任何SQL知识,也可以通过本书,走向成功的坚实道路。 循序渐进的示例引导读者完成*常见的SQL任务。问与答、测验和练习帮助读者检验知识的掌握情况。 注意 、 提示 和 警告 指出捷径和解决方案。 全球销量逾百万册的系列图书; 连续十余年打造的经典品牌; 直观、循序渐进的学习教程; 掌握关键知识的**起点; 秉承Read Less.Do More(精读多练)的教学理念;
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PHP、MySQL和Apache入门经典(第5版)PHP、MySQL、Apache初学者的指南,详尽细致的知识讲解,典型 PHP、MySQL和Apache经典实用教程!
全球销售超百万册的系列图书,连续十余年打造的经典品牌,直观、循序渐进的学习教程、掌握关键知识的**起点。每章内容针对初学者精心设计,1小时轻松阅读学习。24小时彻底掌握关键知识。每章案例与练习题助你轻松完成常见任务,通过实践提高应用技能,巩固所学知识。
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数据科学家修炼之道 数据科学家修炼指南 关注大数据 数据库 数据挖掘 R语言的人都应该看此书 帮助你成长为数据科学家 并在大数据行业中独占鳌头
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关联数据 万维网上的结构化数据 web开发人员集成和发布结构化数据实用指南 万维网之父Tim Berners-Lee倾力推荐
当前的万维网主要由各种相互链接的文档构成,适合人类用户使用。未来的万维网将包括可以被识别和链接的数据集合,以方便进行自动处理。为此,万维网联盟制订了关联数据标准,它已被Google、Facebook、IBM、Oracle以及世界各国的政府机构所采用。本书利用JavaScript、Python等常用工具,介绍了在万维网上使用关联数据的实用技巧。本书通过复杂性逐步增加的示例,循序渐进地探讨HTTP URI、RDF、SPARQL查询语言等基本概念,并利用各种关联数据文档格式来创建功能强大的Web应用程序和混合应用程序。本书内容:查找并使用关联数据;在应用程序中使用关联数据;采用标准Web技术构建关联数据应用程序。本书专为Web开发人员编写,读者无需具备关联数据或语义网技术的背景。
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数据库基础和SQL技巧详解,一本书精通SQL查询的艺术 包含287个典型实例,涵盖常见SQL应用
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NoSQL权威指南 数据库专家Joe Celko的经典力作 精通NoSQL技术的理想之选
在畅销书作者、SQL杰出人物Joe Celko的专业指导下学习NoSQL。掌握每一位SQL专业人士都需要了解的非关系型数据库知识。本书对非关系型技术的完整概述,让你能够更灵活地应对组织需要。数据持续爆炸式增长且越来越复杂,使得SQL对于查询数据和抽取数据含义的作用被削弱。在这个新时期里,数据的规模更大、速度更快,你需要利用非关系型技术来大限度地利用手中的信息。通过Joe Celko的这本书,你将了解何时、何地使用NoSQL以及为什么NoSQL比SQL更有益。?完整理解NoSQL技术的使用场景。?认识列式数据库、流式数据库和图数据库的利与弊。?学习如何转变思维方式来充分利用非关系型数据库。本书涵盖了当今的数据不同于过去的数据的三个方面,即速度、规模、多样性。当收集和查询信息的速度赶不上信息变化的速度时,就不能简单地将其当作静态数据处理。本书将帮
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还在与bug、性能问题、程序崩溃、数据损坏以及令人费解的输出等问题死磕?如果你是一名数据库程序员或DBA,你将每天都要与这些问题打交道。它们的应对之策是知道如何进行迅速的恢复。本书采用独特的视角,通过大量案例来演示如何处理MySQL中遇到的棘手问题。 本书由Oracle的首席技术支持工程师编写,它提供了用于解决各种问题(从简单到复杂)的相关背景、工具和步骤。无论是你插入的数据无法在查询中出现,还是因为服务器故障而导致整个数据库被损坏,只要本书在手,你都可以轻松应对这些问题。 即使问题很容易解决,也要理解问题产生的根源 当应用程序在多个线程上运行时,处理所发生的问题 调试和修复由配置选项引发的问题 探究操作系统调优如何影响服务器 使用特定的排错技术来重现问题 参考其他排错技术和工具,其中包括第三方解决方案
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