Hadoop构建数据仓库实践 通过构建数据仓库,深入学习Hadoop, 轻松掌握大数据技术
本书共13章,主要内容包括数据仓库、Hadoop及其生态圈的相关概念,使用Sqoop从关系数据库全量或增量抽取数据,使用Hive进行数据转换和装载处理,使用Oozie调度作业周期性执行,使用Impala进行快速联机数据分析,使用Hue将数据可视化,以及数据仓库中的渐变维(SCD)、代理键、角色扮演维度、层次维度、退化维度、无事实的事实表、迟到的事实、累积的度量等常见问题在Hadoop上的处理等。本书适合数据库管理员、大数据技术人员、Hadoop技术人员、数据仓库技术人员,也适合高等院校和培训学校相关专业的师生教学参考。
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HAWQ数据仓库与数据挖掘实战 通过HAWQ与MADlib,深入学习大数据分析技术
HAWQ安装、连接、对象与资源管理、查询优化、备份恢复、高可用性、运维监控ETL处理、自动调度系统、维度表与事实表技术、OLAP与数据的图形化表示降维、协同过滤、关联规则、回归、聚类、分类等常见数据挖掘与机器学习方法
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Hadoop构建数据仓库实践 王雪迎 著 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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