本书涵盖了开发及维护生产级Spark应用的各种方法、组件与有用实践。作者均为大数据社区的知名专家，带着你一步步从概念验证或Spark应用的demo版迁移到生产环境，用真实案例分析常见问题、限制、挑战和机会。 调优Spark应用 管理资源、组织存储、做好监控 了解在生产环境中使用Spark时有哪些潜在的问题 知晓Spark用在何处*能发挥作用 预估集群的规模，搞清楚硬件需求 通过内存管理、分区、shuffle等技术提升性能 用Kerberos保证数据的安全 解决Spark streaming在生产环境中的问题 将Spark与Yarn、Mesos、Tachyon等集成
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本书重点介绍网络信息管理系统的设计方法和开发过程，主要讲解MySQL数据库存储和管理数据库数据的方法、讲解PHP技术设计网页程序加工数据的技术，通过介绍开发网络图书信息管理系统软件，说明建立数据库模型、设计数据加工的网页程序的技术。本书在内容组织上适合非计算机专业的初学信息处理的人员学习。
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