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Python数据分析 (美)阿曼多·凡丹戈(Armando Fandango) 著,韩波 译【正版保证】. 全国三仓发货,物流便捷,正版书放心购买!
Python拥有许多强大的程序库,已经成为进行各种数据分析和预测建模任务的流行平台。Python的应用范围很广,拓展性很大。本书介绍了众多的Python模块,例如Matplotlib、statsmodels、scikit-learn和NLTK。同时,本书还介绍了Python如何与外部环境(例如R、Fortran、C/C++和Boost库)进行交互。 通过阅读本书,你将学会如何使用Python处理和操作数据,并完成复杂的分析和建模。我们将借助NumPy和Pandas来学习数据的各种操作。本书将介绍如何从各种数据源(例如SQL、NoSQL、CSV文件和HDF5)中存储和检索数据。此外,我们还将学习如何通过可视化库实现数据的可视化,以及信号处理、时间序列、文本数据分析、机器学习和社交媒体分析等主题。
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精通TensorFlow 轻松掌握Google深度学习框架 TensorFlow1.x高级功能 牛津大学教授力荐 迁移学习 生成对抗网络 深度强化学
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Python数据分析 *二2版 Python 数据科学教程书 数据分析 Python机器学习 时间序
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正版书籍 精通TensorFlow[美]阿曼多·凡丹戈(ArmandoFandango),刘波,何希机械工业出版社
适读人群 :希望了解和应用TensorFlow和深度学习技术的数据科学家、工程师,对人工智能、深度学习感兴趣的计算机领域从业人员,高等院校相关专业学生 1.牛津大学物联网课程创建者和首席数据科学家Ajit Jaokar为本书作序并倾情推荐。 2.通过阅读本书,能够深入了解和掌握TensorFlow,并能构建实用的机器学习和深度学习系统。 3.本书涵盖了TensorFlow 1.x的许多高级功能,并涉及很多先进的技术,如迁移学习、深度强化学习、生成对抗网络等。 4.本书提供了大量示例,其代码可以通过GitHub网址下载,具体地址见封面背面。
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