深度学习基于Python语言和TensorFlow平台版【正版保证】
本书是使用Python 进行深度学习实践的一本初学指南,将带领读者学习使用Python构建深度神经网络模型。本书不要求读者具有深度神经网络的相关经验,也没有罗列大量的公式,而是通过一些实际案例,以简单直白的方式介绍深度神经网络的两项任务——分类和回归,解析深度学习模型中的一些核心问题,以期让读者对深度学习的全貌有一个清晰的认识。通过简单易学的步骤,读者将学会如何使用Python构建深度神经网络模型。一旦掌握了这些步骤,读者就能够把这些知识转换为强大的数据科学应用程序。本书包括以下精彩内容: 释放深度神经网络的有效预测能力; 动手开发二元分类的解决方案; 为多元问题设计成功的应用; 掌握有效模型构建的技术; 调节深度神经网络,以改善其性能。
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