Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts 以某电商企业数据为基础,以案例为主线, 从0到1,教你用专业的方法展现数据之美
本书以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础进行讲解,首先介绍如何构建Hadoop集群,并导入数据案例集;然后介绍如何运用Matplotlib和Pyecharts可视化工具实现数据可视化,还介绍了如何在Web上展示自己的可视化数据图表。 全书以案例为主线,既包括软件应用与操作的方法和技巧,又融入了数据可视化的基础知识。为了使读者快速提高数据分析的整体能力,本书的绘图案例基本上都选自编者的工作实践,非常接近实际工作需求。 通过阅读本书,读者能够从0到1,掌握专业的数据可视化技能,从而提升职场竞争力。
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零基础入门Python数据分析与机器学习 以大量解决实际问题的案例驱动教学,即使你是数据分析新手,也能立即开始工作
1. 零基础入手,精心设计的知识体系 本书首先介绍Python 3.10版本的基础语法,并针对初学者构建数据分析与机器学习的实验环境,以便初学者无障碍上手。全书内容循序渐进,在精要介绍基础语法之后,还介绍了当前流行的数据分析工具,后介绍了机器学习算法在数据分析和挖掘中的应用。读者通过阅读本书能够整体上掌握数据分析的重要方法、工具与技术。 2. 全面介绍流行工具的使用,应对工作需求 本书针对当前流行的数据分析工具分章介绍,包括数值计算工具NumPy、数据处理工具Pandas、数据可视 化工具Matplotlib、数据建模工具Sklearn等。每一个工具都从基础讲起,并辅之以案例演示,读者可以边学边练,快速掌握技能,其中很多案例都来自于工作实践,可以真正提升读者的实战技能,以应对工作需求。 3.详细讲解10大机器学习算法,并辅之以丰富的案例
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