数据结构与算法之美(全彩印刷) 20个经典数据结构与算法,100个真实项目场景案例,300多幅算法手绘图解,一本在手,算法全有,面试大厂不愁。
1.好评爆表的极客时间算法专栏网红达人,GitHub上算法教程Star数量上万的作者新作; 2.10多万人验证过的、为求职面试者、工程师量身打造的数据结构与算法私教课; 3.20个经典数据结构与算法,一册在手,学习算法不愁,轻松搞定大厂的面试秘籍; 4.100个真实项目场景案例,助力工程师解决项目中的实际算法难题; 5.300多幅算法手绘图解,文科生都能学的懂算法通关书;
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计算机程序设计艺术 卷1 基本算法(第3版) 【图灵程序设计丛书】经典计算机科学巨著重装上市
计算机科学既壮观又幽美,我尝试尽自己所能,以*恰当的方式来解释我所了解的某些片断。很显然,我自己并没有任何超自然能力,但的确很喜欢讲述那些似乎静静地等待着人们去讲出来的故事。写书跟讲故事十分类似。 图灵访谈之专访 Donald E. Knuth 《计算机程序设计艺术》系列著作被公认为是对经典计算机科学的权威论述,数十年来,一直是广大学生、研究人员和业内人士学习程序设计理论和实践的无价之宝。这一宏伟浩大的工程始于 1962 年,计划出版 7 卷,目前已经出版了 4 卷。 《计算机程序设计艺术》堪称计算机科学领域的瑰宝。从事研究的人惊艳于其精美优雅的分析,而普通程序员则一直在卓有成效地利用书中提供的各种方案解决日常问题。这些书展现了作者的博观、清晰、精确和幽默,所有的人都钦佩不已。
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挑战程序设计竞赛2 算法和数据结构 【图灵程序设计丛书】挑战程序设计竞赛 第2弹 适合初学者的入门书 适合挑战者的参考书 程序设计实践 算法与数据结构
畅销书《挑战程序设计竞赛》第2弹! 网罗算法和数据结构的关键知识点! 系统学习基础知识 适合初学者的入门书 有效运用在线评测 适合挑战者的参考书 全书练习均可借助在线评测系统(AIZU ONLINE JUDGE) 与竞赛相同的自动审查系统,有效检测Bug和算法效率 大量习题及往年真题,体验各类题型、总结答题技巧 与世界各地选手相互切磋、共同成长 入门、挑战、进阶,享受收集算法的乐趣!
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算法 英文版 第4版 【图灵程序设计丛书】Sedgewick之巨著 与高德纳TAOCP一脉相承 几十年多次修订 经久不衰的畅销书
算法领域的经典参考书 Sedgewick畅销著作的*版,反映了经过几十年演化而成的算法核心知识体系。 内容全面 全面论述排序、搜索、图处理和字符串处理的算法和数据结构,涵盖每位程序员应知应会的50种算法。 全新修订的代码 全新的Java实现代码,采用模块化的编程风格,所有代码均可供读者使用。 与实际应用相结合 在重要的科学、工程和商业应用环境下探讨算法,给出了算法的实际代码,而非同类著作常用的伪代码。 富于智力趣味性 简明扼要的内容,用丰富的视觉元素展示的示例,精心设计的代码,详尽的历史和科学背景知识,各种难度的练习,这一切都将使读者手不释卷。 科学的方法 用合适的数学模型精确地讨论算法性能,这些模型是在真实环境中得到验证的。 与网络相结合 配套网站algs4.cs.princeton.edu提供了本书内容的摘要及相关的代码、测
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联邦学习:原理与算法 人工智能机器学习教程书籍,平安科技联邦学习团队执笔,由浅入深介绍联邦机器学习的算法体系,注重工程实践,保证理论前沿性。
1. 联邦学习是目前人工智能领域较受重视的技术范式之一,谷歌、IBM、英伟达、腾讯等众多巨头入场,李开复力推; 2. 由平安科技联邦学习团队执笔,牵头作者为国内联邦学习推动者、平安科技副总工程师和技术部总经理王健宗博士; 3. 从基础知识出发,深入浅出的介绍了中央服务器优化和联邦机器学习的算法体系,适合大数据、人工智能行业从业者参考; 4. 广泛考虑工程实践,系统介绍联邦学习算法,中国科学院信息工程研究所提供加密理论方面支持,保障理论前沿性。
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烟花算法发明人原创新作,汇集近8年新进展; 整合烟花算法重要的一系列研究成果,深入讲解其中思想、方法、重难点; 作者团队长期组织群体智能领域国际会议ICSI,掌握并分享全球前沿进展; 提供烟花算法高效、灵活、便捷的代码实现,能够帮助读者快速应用。
¥109.80定价:¥139.00 (7.9折)
1.通过RDO的Packstack安装器部署了一体化OpenStack云平台,用于OpenStack的各个服务和组件的验证、配置、管理和使用操作。2. 注重云架构解析,对OpenStack的整体架构、OpenStack主要服务和组件的架构进行详细讲解,为读者今后进一步拓展打下坚实的基础。
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图像局部特征检测和描述 基于OpenCV源码分析的算法与实现 人工智能书籍 OpenCV算法精解 计算机视觉编程指南
1)本书基本上包括了OpenCV 2.4.9中实现的所有局部特征检测和描述算法2)对算法原理的介绍不仅仅是文献的简单翻译重复,还加入了对算法的理解。3)从实现的角度去介绍原理的分析,更注重对算法所用到的一些背景知识以及细节上的讲解。4)在源码分析部分,对每一条代码都给出了较详细的注解。
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