机器学习实践指南 基于R语言 用R语言开发机器学习和数据科学的快速入门指南
本书为读者建立机器学习模型提供了容易理解和上手的指导。本书拨开迷雾，开辟出一条清晰的学习路径，帮助读者发现、理解、应用和开发机器学习和数据科学的潜力。本书通过免费的预测分析软件包 ，为读者提供必要的工具，帮助读者充分理解、深化认识并展开创造性思维，以增强自己的机器学习和数据科学项目。本书阐述了：★ 能够从数据中学习到什么？★ 为什么从数据中学习是数据科学工具箱的必 备部分？★ 如何将机器学习运用到自己的研究中？通过阅读本书，你将能够：★ 掌握从数据中学习的技能；★ 探索、评价并利用核心学习类型；★ 发挥监督学习的威力；★ 使用半监督学习设计成功的解决方案；★ 学会使用无监督学习；★ 模拟实现自己的想法并帮助开创新方法。 本书是一本可以轻轻松松从入门到精通的指南，你可以亲自动手实践其中巧妙的
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