本书主要介绍MLlib数据挖掘算法,编写的内容可以分成三部分: 部分是MLlib基本的介绍以及RDD的用法,包括第1~4章; 第二部分是MLlib算法的应用介绍,包括第5~12章; 第三部分通过一个经典的实例向读者演示了如何使用MLlib去进行数据挖掘工作,为第13章。
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Spark MLlib机器学习实践(第2版) Spark MLlib机器学习案例精彩讲解,让您轻松掌握
MLlib是Apache Spark机器学习库。本书入门简单,实例丰富,详解协同过滤、线性回归、分类、决策树、保序回归、聚类、关联、数据降维、特征提取和转换等MLlib主要算法,用实例说明MLlib大数据机器学习算法的运用。
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Spark 3.0大数据分析与挖掘:基于机器学习 掌握Spark 3.0 ML常见算法与用法,拓宽数据分析与挖掘的技术思路
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