¥10.50定价:¥15.00 (7折)
¥15.40定价:¥22.00 (7折)
¥10.50定价:¥15.00 (7折)
《非参数回归:平滑散点图》作者约翰 福克斯用简洁、清晰的文字扼要地介绍了非参数简单回归这一在统计数据分析和演示中随处可见的要素,它既能被用来初步查看回归数据,又能考察回归分析诊断图。作者在第1章简单介绍了非参数回归的定义,让读者对本书主题有了较为清晰的认识。第2章描述了基于装箱法和局部平均化来解决回归中所遇到的问题的方法。第3章将局部均值的想法延伸至局部加权均值。第4章将局部平均化推广为局部线性和多项式回归,本章是全书的核心内容。第5章呈现了局部回归统计推断的近似方法。第6章描述了非参数回归的一种替代方法,并与核估计值和局部多项式估计值进行了比较。第7章介绍了非参数回归在数据分析中的例行应用。
¥15.40定价:¥22.00 (7折)
¥22.75定价:¥35.00 (6.5折)
《协方差结构模型--LISREL导论》直接建立在作者J.斯科特 朗《验证性因子分析》的基础上。建议不熟悉验证性因子分析模型的读者先行阅读《验证性因子分析》。掌握验证性因子分析模型和矩阵的相关知识有助于理解协方差结构模型。 本书所介绍的统计模型可以被称做协方差结构模型、协方差结构分析、线性结构模型、矩阵结构模型、线性结构中的潜变量方程组,或常见的LISREL模型。
¥14.00定价:¥20.00 (7折)
¥19.50定价:¥30.00 (6.5折)
对数线性模型的关联图和多重图 定量方法学习者的方法论经典之作
对数线性模型于20世纪60年代末期至70年代早期得以发展并流行。包括对数线性模型在内的分类数据分析的课程目前是社会科学专业研究生教育的一项重要内容。全书结合大量示例,清晰展示了如何运用图论理解复杂对数线性模型表明的关联结构。本书描述的图论有助于构想和解释多向列表中的复杂对数线性模型。对于想要深入理解对数线性模型结构的学生和在研究中应用这些模型的研究者,这一专著都是有价值的。
¥21.00定价:¥30.00 (7折)
¥19.50定价:¥30.00 (6.5折)
《数据分析概论》研究对象是社会科学的研究数据。数据分析可以赋予事实意义,好的数据分析能为所研究的社会现象提供合理的描述和解释。 本书旨在为定量研究数据分析的每一步提供统计学基础。作者讨论了数据搜集的意义、一元统计、对相关性的测量、显著性检验、简单和多元回归,并给出了大量的数学公式,使得读者能更好地理解这些内容。
¥16.30定价:¥20.00 (8.15折)
“基本无害”这几个字反映了作者对其著作的自信,意指大家都该学,学了没坏处的计量经济学方法;作者就计量经济学中什么是*重要的,其方法改进应该向何处去等关键问题作出了解答;适合应用计量经济学研究者使用,是一本集大成的指南。
¥31.10定价:¥38.00 (8.19折)
¥12.20定价:¥15.00 (8.14折)
《解释概率模型:Logit、Probit以及其他广义线性模型》的主要内容是介绍多种概率模型。首先回顾了广义线性模型,第2章介绍了一种解释广义线性模型结果的系统方法。第3章解释二分logit和probit模型。第4章解释序列logit和probit模型。第5章解释有序和probit模型。第6章解释多类别logit模型。第7章解释条件logit模型。第8章解释泊松回归。*后作者总结了对概率模型结果的解释方法,并进一步评价了一些对概率模型参数估计的解释。
¥18.00定价:¥22.00 (8.19折)