本书共分四篇,**篇主要介绍模糊数学,包括模糊集合、模糊关系、模糊综合评判和不确定性推理;第二篇主要介绍粗糙集,包括粗糙集的基础知识,粗糙集与数学形态学和基于粗糙集的知识发现;第三篇主要介绍神经网络,包括人工神经网络概述、人工神经网络的基本模型、Hopfield网以及作者自己提出的时态粗糙神经网络;第四篇中主要介绍遗传算法;包括遗传算法基本概述、遗传算法的基本问题、遗传算法的基本理论以及利用作者改进的遗传算法求解TSP问题。
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科技前沿:领导干部必修课 一本书掌握九大科技前沿——量子科技、数据要素、新基建、5G、工业互联网、区块链、媒体融合、人工智能、大数据。
十九届五中全会提出, 坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位,把科技自立自强作为国家发展的战略支撑。 十四五规划,把上述部署摆在各项规划任务首位,进行专章部署,这是我们党编制五年规划建议历史上的*次。科技创新被提高到前所未有的高度,因此,了解和掌握科技前沿发展态势已然成为党政领导干部的必修课程。 《科技前沿:领导干部必修课》针对党政领导干部这一需求,约请如中央政治局集体学习讲解人薛其坤等相关领域重量级专家,就量子科技、数据要素、新基建、5G、工业互联网、区块链、媒体融合、人工智能、大数据等十九届中共中央政治局关心和强调的科技前沿内容进行阐释,是快速、高效、准确掌握科技前沿的 一本通 读物,也是立足当下、锚定未来的选择。
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