郭志林编著的《奇异粗糙集理论与方法》将元素迁移的动态特性与*特征相结合，系统地介绍了奇异粗糙集理论的基本内容与方法。同时，将粗糙集与模糊集、粗糙集与属性集相结合，为研究多变的金融系统、投资系统、决策分析系统、动态数据挖掘、动态知识发现等方面提供了理论支持和新的研究思路。本书是作者近几年在国内外发表的30余篇学术论文的基础上完成的。内容共分六章：**章简单介绍了Pawlak粗糙集，作为本书的概念、研究思路的导引；第二、第三章是对S-粗糙集、函数S-粗糙集的讨论，主要将元素迁移的概率特性引入到S-粗糙集、函数S-粗糙集中，讨论了S-粗糙集的概率特性、S-粗糙集的不确定性度量、函数S-粗糙集的规律生成、函数S-粗糙集的积分度量及在系统状态检测中的应用；第四章、第五章给出了IS-粗糙集的讨论，包括IS-粗糙集、变精度IS-粗糙
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