非线性算子的迭代算法及其应用 新锐之作,千锤百炼,逻辑清晰,继承并发展非线性算子迭代算法,具有广泛的数学和工程应用前景。
本书是作者近年来从事研究不动点理论课的成果,结合了前辈的相关专著,逐渐探索出非线性算子不动点理论方向相关理论的历史发展、必要的理论准备以及了解该方向的*发展所需要的内容。内容包括:首先介绍了非线性算子理论及迭代算法的背景及简史以及迭代算法的发展情况。接着研究了带误差的 Ishikawa 迭代序列、 Mann 迭代序列和三步迭代序列的收敛性方面的若干性质,及其在几类映射下的具体结论。其次研究了非扩张非自身映射的 Ishikawa 迭代的收敛性。 在自反、具有弱序列连续对偶映射的 Banach 空间框架下,应用粘性逼近方法讨论了当系数序列满足一定条件时,Ishikawa 强收敛性;渐近非扩张非自身映射平均迭代的收敛性;在具有一致Ga teaux范数的 Banach 空间框架下,采用粘性逼近方法得到了渐近非扩张映射的两种平均迭代算法的强收敛定理。*后对非扩张映
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