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《概率论教程》是研究生 概率论基础 课程的一本教科书。随着概率统计知识在我国的普及,越来越多的学生把 概率论基础 作为应该掌握的基础知识之一。 本书以测度论为背景介绍了集合代数构造、概率扩张、*变量的期望、收敛性、Lebesgue分解、条件期望和鞅列、分布函数和特征函数、极限理论等概率论中的基本知识。其特点是抽象与直观相结合,经典方法与现代方法相结合。
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郭明乐等的《概率论与数理统计》的叙述以丰富的实际背景为依托,力求概念来源于实际问题,使读者对“概率论与数理统计”课程的学习增加更多直观性的认识,有助于读者的理解。在章节结构安排和内容的引入方面,以例子为引导,把本章的基本知识点进行提点,引起读者的学习和阅读兴趣,通过案例引发思考,从而加深对理论的理解和接受程度。本教材的叙述采取了图文并茂的方式,全书有大量的图表,有助于读者对内容的理解。本教材在习题的选择上做了较大努力。
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