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“概率论与数理统计”是高等院校各专业普遍开设的一门重要的基础课程,也是学生首次接触的用数学方法以研究*现象的统计规律为主的一门数学分支,其理论严谨,应用广泛,发展迅速。康健等编著的《经济数学——概率论与数理统计》共分九章,**章概率论的基本概念,第二章*变量及其分布,第三章二维*变量及其分布,第四章*变量的数字特征,第五章大数定律及中心极限定理,第六章样本及抽样分布,第七章参数估计,第八章假设检验,第九章线性回归分析。
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颜素容、崔红新主编的《概率统计基础(第2版)》在选择内容时,既注重统计的基本概念、基本方法,强调基本的统计思想及原理,又注重统计思想及原理的延伸,为今后学习和工作开拓必要的空间。增加了统计描述的相关内容,统计描述是将统计学应用于实际问题的方法之一。对于理论性较强和难度较大的内容,如概率论和统计中的部分内容,重点编排与统计方法原理密切相关的知识,减弱其理论性和难度。而与统计学中密切相关的内容和结论,以通俗易懂的方式加以介绍,并将具体内容及相关证明,以“附”的形式写出作为参考。
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1.活的概率,活的统计,概率统计的阿拉丁神灯! 2.海量题目,引人入胜,芝麻开门的考研金钥匙! 3.界面友好,深入浅出,风格独特的课堂小宝典! 4.生也有涯,知也无涯,把偶然的生命引向无限的必然! 本书配有丰富的课件,包含各章的幻灯课件,共11章,顺序与本书对应。通常一节对应一个文件。由于某些小节内容较多,需要2次课才能上完,故可能分为2个文件。具体授课时老师可根据情况自由选择课件内容讲授。此外,还包括《科学计算器统计功能指南》,《概率论复习纲要》和《自测试卷》一套,供读者参考。
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李裕奇和刘赪编著的《*过程习题解答》是国防工业出版社出版、李裕奇等编写的《*过程》(第3版)一书的配套教材,书中的习题大部分出自该书。习题亦按教材内容分为每小节的基本练习、每章综合练习与每章自测题三个部分。本书内容包括概率论基础知识、*过程的基本概念、均方微积分、泊松过程、平稳过程、马尔可夫过程、时间序列分析的概念、平稳时间序列的模型拟合等*过程与时间序列分析的基本理论与简单应用的习题解答,简明易懂,步骤详细,思路清晰,推导严谨。 读者只需具备概率论、微积分与线性代数知识,即可顺利阅读全书。 本书可作为高等学校本科生、研究生的教学辅导书或参考书,也可作为相关工程技术人员的参考资料。
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