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贾建华所著的《谱聚类集成算法研究》共分7章，第1章简述了研究背景；第2章介绍了本书工作的理论基础；第3章提出了一种基于空间一致性约束的谱聚类算法并将其应用到图像分割中；第4章针对谱聚类算法在实际应用中存在的尺度参数敏感问题，提出了一种无监督集成学习算法——谱聚类集成，并设计了一个新的共识函数；第5章提出了一个整合聚类个体质量和差异性的度量来表示聚类个体之间的距离，运用*近邻的思想来进行聚类个体选择；第6章将Azimi和Fern提出的自适应选择性聚类集成算法推广到一般情况，介绍了一种基于Bagging的选择性集成算法并应用到谱聚类集成中；第7章给出了一种基于PBIL的自适应选择性谱聚类集成学习算法。
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