大数据导论 本书详细介绍了大数据相关概念,大数据在各个行业的应用,重点介绍了大数据相关技术及其应用。
本书作者为大数据专业一线教师。本书首先详细介绍了大数据相关概念,接着介绍了大数据相关技术及其应用,*后介绍了大数据在各个行业的应用。在了解大数据的相关概念后,对大数据行业需要用到哪些技术有详细的了解,每种技术都给出了相应的运用工具,读者可以使用相应的工具来验证对应的技术;*后介绍的行业运用让读者对大数据在各个各业中起到的作用有深入的了解。本书侧重理论和实践的结合。
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本书介绍了目前大数据处理的两套主流框架Hadoop和Spark,包括Hadoop分布式文件系统、MapReduce计算框架、HBase数据库、Hive结构化数据处理模块、Spark计算框架和Spark SQL 结构化数据处理模块。书中按照顺序由浅入深地介绍了各模块的系统原理、部署方法、配置方法、基本操作等内容。本书侧重于实践操作,通过实践学习大数据技术,在使用大数据工具的过程中使读者逐步了解大数据处理的基本概念、方法和步骤,强化实际操作能力。可以作为大数据初学者的自学教材和参考手册。
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本书讲述了数据挖掘概念,数据挖掘的常用算法,包括分类方法、聚类方法和关联规则方法。本书注重实战,给出了综合实战方法和在不同行业的应用案例。
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本书按基本的软件工程过程来组织,并通过分析一个实际案例“开放实验室管理系统”,帮助读者理解软件需求分析与建模以及设计与实现的方法和过程,特别适合用做应用型人才培养的教材。
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可编程序控制器技术及应用项目式教程(S7-200)(高职高专机电类专业规划教材) 赠电子课件、章后习题答案
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财务达人教你玩转Excel 零基础快速上手,轻松变身Excel达人
学习Excel应用已经成为当下财务会计人员的技能,特别是中小企业使用Excel做账很常见,虽然已经有用友及金蝶等专门的财务软件,但由于财务软件的功能限制,并不能满足企业的特殊要求。本书着重于财务会计人员在实际工作中的应用展开描述,给出了大量实用案例,以帮助读者尽快把Excel技能应用到工作实践中。主要内容包括:Excel与财务数据分析,Excel与常用财务公式、函数及图表,Excel与会计凭证制作,日记账管理系统的建立,薪酬管理实务,固定资产管理实务,往来账款管理,三大财务报表编制,财务案例分析等。读者可以按照书中的操作步骤,对照范例进行实际操作,迅速掌握利用Excel解决财务实务问题的方法和诀窍。
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