深度学习的理论基础与核心算法 聚焦深度学习算法的基础理论,阐述深度学习核心算法
本书旨在给出深度学习的理论基础和核心算法的主要内容,从而有利于读者和研究者系统的掌握理论结构和脉络。全书在理论方面,兼顾人工智能数学基础知识与领域最新原创基础理论,为推动下一代人工智能、下一代深度学习的发展提供坚实的理论支撑;面向关键核心技术,以核心算法为驱动,抽取出最关键普适的技术思想,提炼简洁可复用的知识模型,提出更有力的新方法,为发展更有力的新方法提供 源头活水 。
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遥感脑理论及应用 详细探讨遥感脑的“感-知-用” 助力了解大脑及自然启发方法、遥感理解与解译等理论与应用
本书从生物机理、数学分析等角度详细论述遥感脑的背景意义、理论基础、感知与解译应用等,运用科学的态度和数学分析的方法,阐明遥感脑背后的科学技术原理,内容丰富且涵盖面广。旨在帮助人工智能、遥感解译等领域学者更全面深入地了解遥感脑系统。 通过本书,读者可以: 系统了解遥感脑的理论基础、感知与解译应用及遥感脑系统; 借鉴了解大脑及自然启发方法、视觉感知机理和脑认知机理,实现遥感脑智能建模; 通过对高分辨压缩信息的获取( 感 ),建立多尺度几何分析的建模( 知 ),完成特征的学习和分析( 用 )。
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本书的前世是普通高等教育 十三五 应用型本科规划教材,作者在版的基础上,反复打磨修改而成。 教材注重理论知识在实际中的应用,用大量的MATLAB函数和脚本,让学会数字信号处理不再遥远。 刘芳老师讲授 数字信号处理 课程10多年并屡次获奖,洞悉课程的痛点和难点。她一直参与该课程的建设和改革,主持过多项相关教改项目,对教学颇有心得,也极为用心。
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《并行计算与实现技术》系统地介绍了并行计算的基础知识和相关算法,并分别介绍了目前主流的并行编程语言MPI、OpenMP以及CUDA的相关语法、编程以及优化技巧等知识,是并行计算程序开发人员快速入门的一本较全面的教材和参考书。《并行计算与实现技术》共6章。第章介绍并行计算的基础知识,阐明了并行计算的起源、发展和现状以及相关的基本概念 第2章介绍部分基础的并行算法,包括区域分解、功能分解、流水线等六种方法,并帮者掌握并行算法设计的基本原则 第3章针对矩阵乘法、线性方程组求解、经典迭代算法的并行化、特征值求解这四类典型的数学问题,深入介绍了对应的经典的并行计算算法 第4章和第5章分别介绍了目前使用最广泛的消息传递编程语言MPI和共享存储并行编程语言OpenMP的相关知识和编程技巧 一章介绍了GPU并行加速实现技术,并重点介绍
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突破平面:电脑数字印前技术深度剖析 电脑数字印前图书,色彩空间、色度学、数字图形图像、扫描、输入、校色、文字处理、色彩管理、叠印、陷印、打印和输出、印前打样、印刷及后加工概述完全学习手册
一本书帮你解决电脑印前技术的方方页面。文字处理需要注意的问题如何扫描和校正图像合适的扫描分辨率叠印和陷印方法图像输出之前的注意事项常用的印刷方式传统打样中常见问题。(1)文字处理应该注意哪些问题。(2)实际操作中,有哪些比教快速准确校正图像的方法。(3)印前常涉及到的图像文件格式有几种。(4)如何确定合适的扫描分辨率。(5)各种平面设计软件中处理陷印的方法。(6)怎样设定叠印。(7)图像输出之前应该注意哪些问题。(8)常用的印刷方式有哪几种。(9)传统打样中常见问题的解决方案有哪些。
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深度学习、优化与识别 IEEE Fellow获得者焦李成教授学术著作,系统论述深度学习的基本理论、算法及应用,展望深度学习的前沿方向。
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