数据之美:一本书学会可视化设计 作者继《鲜活的数据》之后又一力作,《大数据时代》作者、《经济学人》大数据主编肯尼思库克耶倾情推荐
《经济学人》年度推荐三大可视化图书之一 《大数据时代》作者、《经济学人》大数据主编肯尼思库克耶倾情推荐,称赞其为“关于数据呈现的思考和方式的颠覆之作” 亚马逊数据和信息可视化TOP3图书
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深度学习入门——基于Python的实现(基于Python的数据分析丛书)
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数据科学基础(大数据与人工智能系列) 作者是人大统计杰出学者,用具有中国特色的具体案例来、使用Python编程的基本语法规则介绍数据科学的基本内容以及数据分析方法的基本思想
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本书配套数据文件 前往中国人民大学出版社 http://www.crup.com.cn/Item/123831.aspx 进行注册下载(本资源为开放资源,网站注册会员即可下载) 薛薇博士编著的这本《基于R的统计分析与数据挖掘》聚焦当今备受国内外数据分析师和数据应用者关注的R语言,企图借助R实现统计分析和数据挖掘。理由很简单:R不仅囊括了几乎所有的经典统计方法,而且拥有众多前沿的现代统计模型、数据挖掘算法以及**的绘图功能;不仅可以解决数据分析的共性问题,而且能够服务于电商、金融、医学、生物、地理、环境、传媒等领域的特色数据应用;不仅适合统计分析的学习者、学术研究的探索者,而且适合致力数据应用开发的实践者和掘金者。
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过滤泡(互联网对我们的隐秘操纵)/学术前沿系列/新闻与传播学译丛
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我们将要面对的是人类历史上首个机器能够独立思考的新时代 机器脑时代。 数据科学 机器学习正在推动世界发生着如同地壳运动般剧烈的变化,我们工作和生活的很多方面被算法渗透,被机器脑掌控,如道路交通、医疗诊断、员工管理、保险、零售业、股票交易,甚至是剧本写作、票房预测和新星发掘等方面,机器脑都发挥着越来越不容忽视的作用。 具有自学能力的机器正在将世界带入一个高速发展的快行轨道。机器学习使得机器可以代替人脑进行判断,它的影响范围和规模与计算机和统计学的应用不可同日而语。该领域的技术发展和升级速度非常快。 当有学习能力的机器脑在代替人类进行思考时: 会给我们的生活带来哪些变化? 会对我们的工作产生怎样的影响? 作为个体,我们该如何面对这样的时代? 企业该如何在这样的时代生存发展? 在机器脑时
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R语言数据挖掘(第3版)(基于R应用的统计学丛书) 团购优惠,咨询在线客服
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787300290591 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 288页 Publisher 出版社 中国人民大学出版社 Publication Date 出版日期 2021-05-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书通俗地讲解数据科学与并行计算的基本概念、方法和原理,系统地介绍基于典型大数据场景的并行计算解决思路,同时涵盖常用的数据并行计算工具的操作实践,使读者知其然更知其所以然。 本书的特色在于:注重对大数据科学方法核心应用的讲解,突出以并行计算思维解决大数据场景问题的案例教学。基于典型大数据场景案例数据集,循序渐进地引导读者利用Parallel、Sparklyr、Dask和PySpark等主流并行计算工具实现数据的清洗、转换、描述和建模分析。帮助读者系统全面地构建数
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在任何国家、市场或者行业中,数据分析都可以推动价值增长,带动企业健康可持续发展。要*化数据分析的益处,就需要创建一支高效的大数据团队,这一定是未来 分析经济 的主流。本书完整指导相关从业者: 如何创造、管理、获得数据以及成功运用数据分析并从大数据分析中获利; 如何打造专注、高效、多功能、面向流程的分析团队,并使其获得其他团队的技术或财务支持; 如何设计数据分析思路、方法和框架,从而创造出可持续的业务和股东价值。 一流的大数据团队一定可以讲述准确的 数据故事 ,利用*前沿的数据科学和分析技术高质、高效地整合数据,解答关键的商业问题,支持智能决策,*终帮助企业获得*的经济价值和商业回报。
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