这是一本权威的人工智能从入门到精通的读本从人工智能的发展之路说起,结合丰富的应用与实战实例,详细阐述了Python入门、人工智能数学基础、手工打造神经网络、TensorFlow与PyTorch、卷积神经网络、目标分类、目标检测、图像语义分割、循环神经网络、自然语言处理、生成对抗网络、强化学习等行业前沿知识。
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由安徽大学出版社出版的《智能手机初级操作教程》一书,介绍了有关智能手机的基础知识、智能手机的基本设置、智能手机的基本操作、微信应用以及综合应用等。本书图文并茂、通俗易懂,具有非常强的可操作性,可以帮助渴望掌握智能手机基本操作的朋友打开一扇通往信息时代的大门,走向更广阔、更精彩的世界。
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数据清洗是大数据技术不可缺少的环节,用来发现并纠正数据中可能存在的错误,针对数据审查过程中发现的错误值、缺失值、异常值、可疑数据,选用适当方法进行 清理 ,把 脏 的数据变为 干净 的数据。本书详细讲解了ETL技术方法和常用工具、常用的数据清洗工具、数据抽取、数据转换与加载、对Web数据的采集、对RDBMS数据的清洗操作。目前市面上此类书还很少,对数据清洗从业人员是一本不可多得的技术参考书,也可以作为应用型院校的课程教材。
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本书讲述了数据挖掘概念,数据挖掘的常用算法,包括分类方法、聚类方法和关联规则方法。本书注重实战,给出了综合实战方法和在不同行业的应用案例。
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无线传感器网络 原理、设计和应用 无线传感器网络可行的解决方案、实证系统、案例研究的设计以和应用均来自作者近年的研发工作。
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Python语言 详细的Python语言基础知识,大量的项目实战案例以及与之匹配的上机实验和课堂练习。“ 任务驱动,实战为王”,让你快速掌握Python编程。
本书以 任务驱动,实战为王 为出发点,详细介绍了Python语言的基础知识,同时,书中详细剖析了3个典型的切近生活的实战案例,以培养读者解决问题的能力。项目实战案例包括Python爬虫项目实战、Python数据可视化项目实战和Python数据分析项目实战。另外,本书以 理论和实践两手抓,两手都要硬 为根本,在每章的理论学习之后,都有与之匹配的上机实验和课堂练习。将理论和实践融为一体,让读者真正地将理论和实战合二为一,做到学以致用。
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