强化学习实战——从零开始制作AlphaGo围棋（微课视频版） 配视频、源代码，实战性强，“基础+智能算法+机器学习+强化学习”
（1）问题驱动，由浅入深。 本书通过分解问题，由浅入深、逐步地对如何实践超越人类大师级水平的计算机棋类智能体的重要概念及原理进行讲解与探究，为读者更好地掌握其背后的计算机强化学习原理提供便利和支持。 （2）突出重点，强化理解。 本书结合作者多年的教学与实践经验，针对应用型本科的教学要求和学生特点，突出重点、深入分析，同时在内容方面全面兼顾知识的系统化要求。 （3）注重理论，联系实际。 本书为重要的知识点均配备了代码讲解，采用Python语言结合Keras和PyTorch工具库通过对围棋智能体的代码实践，加深对机器学习，特别是强化学习的再认识。 （4）风格简洁，使用方便。 本书风格简洁明快，对于非重点的内容不做长篇论述，以便读者在学习过程中明确内容之间的逻辑关系，更好地掌握深度强化学习的内容。
¥68.50定价：¥69.90 (9.8折)
