深度强化学习图解 强化学习入门书,AIGC 的技术秘密,奇妙解释复杂的RL概念。结合大量案例和应用程序,图文并茂指导你构建深度学习体系。
深度强化学习(Deep Reinforcement Leaming,DRL) 是深度学习和强化学习的巧 妙结合,是一种新兴的通用人工智能技术,是人工智能迈向智能决策的重要一步,是机器学习的热点,潜力无限,典型的成功案例是DeepMind AlphaGo和OpenAI Five。深度强化学习可看作在深度学习非线性函数超强拟合能力下,构成的一种新增强算法。目前就深度强化学习而言,需要从三个方面进行积累:,深度强化学习的理论基础:第二,深度强化学习的仿真平台:第三,产业落地的项目和产品。 从深度强化学习库以及框架看,学术界PyTorch和工业界Tensor Flow深度学习框架都将前沿成果集成进来。目前已有一些经典的深度强化学习文献和著作,但将深度强化学习理论、工具和实战相结合的著作还是很少,本书的出版恰好填补了这方面的空白。 本书图文并茂地对晦涩难懂的深度强化学习理论进行描述,并结合大
¥69.50定价:¥139.00 (5折)
AI可解释性(Python语言版) 通过构建XAI的方法论体系,形成一组工具和方法,从而解释ML模型产生的复杂结果,帮助人们理解ML模型。
《AI可解释性(Python语言版)》的出版恰逢其时,通过构建XAI的方法论体系,形成一组工具和方法,从而解释ML模型产生的复杂结果,帮助人们理解ML模型。本书从不可知论、依赖模型方法或内在可解释性构建了人工智能模型方法论,从全局可解释性和局部可解释性两个方面来回答AI 是什么 为什么以及 如何做 等方面的问题。本书适合人工智能从业者、计算机科学家、统计科学家以及所有对机器学习模型可解释性感兴趣的读者阅读。
¥29.90定价:¥59.80 (5折)
概率图模型原理与应用(第2版) 中国海洋大学数学科学学院许艳教授作序推荐,概率机器学习和人工智能可解释性领域不可多得的主题著作。随书赠送附录、词汇表、缩略语、符号、参考文献,获取地址见书封底二维码。
《概率图模型原理与应用:第2版》反映了PGM的理论基础与进展。取材精炼,层次分明,是一-本很好的关于PGM的专业书籍。同时结合了大量的案例分析与代码算例,使得初学者能快速掌握前沿的PGM理论。本书的翻译与出版能进一步推进国内 人工智能算法领域的研究与应用。本书对想了解PGM理论的研究者、开发者、决策者和使用者来讲,都是一部很好的参考书。
¥64.00定价:¥128.00 (5折)
¥46.90定价:¥68.00 (6.9折)
恶意软件、Rootkit和僵尸网络(恶意软件、Rootkit和僵尸网络领域经典入门书,译著双馨,10余家安全机构联袂推荐
相关推书推荐: 相关推书推荐: 《Web之困:现代Web应用安全指南》 《Metasploit渗透测试魔鬼训练营》 (首本中文原创Metasploit渗透测试著作!国内信息安全领域布道者和资深Metasploit渗透测试专家领衔撰写。) 《恶意软件、Rootkit和僵尸网络》 (恶意软件、Rootkit和僵尸网络领域经典入门书,译著双馨,10余家安全机构联袂推荐,Amazon五星畅销书) 《黑客免杀攻防》 (全方位揭示黑客免杀技术的常用方法、技术细节和思想原理,为反病毒工程师剖析恶意软件和遏制免杀技术提供具体方法和应对策略) 《Rootkit:系统灰色地带的潜伏者》 (原书第2版)(Amazon五星级畅销书,rootkit领域的重要著作,计算机安全领域公认经典) 《渗透测试实践指南:必知必会的工具与方法》 (Amazon五星级超级畅销书,美国国家安全局主管Keith B. Alexander将军(向奥巴马汇报)鼎力推荐!)
¥47.60定价:¥69.00 (6.9折)