TensorFlow+Keras深度学习人工智能实践应用 通过大量的范例浅入深地讲解Keras与TensorFlow深度学习类神经网络
浅入深地讲解Keras与TensorFlow深度学习类神经网络使用实际的数据集配合范例程序代码介绍各种深度学习算法,并示范如何进行数据预处理、训练数据、建立模型和预测结果
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Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战 浅显易懂的原理介绍加上Step by Step 实机操作、范例程序详细解说,实现降低机器学习与大数据技术的学习门槛
1.Hadoop集群安装与分散式运算和存储介绍通过实机操作,学会如何安装Virtual Box、Ubuntu Linux、Hadoop单机与多台机器集群安装,并学会使用HDFS分散式存储与MapReduce分散式运算。2.Python Spark 2.0安装通过实机操作,学会安装Spark 2.0,并在本机与多台机器集群执行Python Spark应用程序。同时介绍如何在iPython Notebook互动界面执行Python Spark指令。安装eclipse整合开发界面,开发Python Spark应用程序,大幅提升程序开发生产力。3.Python Spark SQL、DataFrame数据统计与数据可视化Spark SQL 即使非程序设计人员,只需要懂得SQL语法,就可以使用。DataFrame API 可使用类SQL的方法,如select()、groupby()、count(),很容易进行统计,大幅降低大数据分析的学习门槛。Spark DataFrame可转换为Pandas DataFrame,运用Python丰富的数据可视化组件(例如matplotlib)进行数据可视化。4.Python Spark MLlib机器学习以大数据分析实际
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Hadoop + Spark 大数据巨量分析与机器学习整合开发实战 手把手教你学习Hadoop + Spark免费赠送范例程序下载 提供微博交流学习及技术支持
《Hadoop Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战》的博客已开通,作者会在博客里为大家提供服务与交流。博客网址:http://blog.sina.com.cn/hadoopsparkbook 《Hadoop Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战》书中的范例程序免费送给读者:网址:http://pan.baidu.com/s/1qYMtjNQ 我们建立了本书的Facebook粉丝团,欢迎读者们加入。粉丝团会不定期贴文,分享*的Hadoop或Spark信息,你也可以提问并参与交流。粉丝团网址:http://www.weibo.com/hadoopsparkbook 在《Hadoop Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战》中,不是对这些原理进行纯理论的阐述,而是提供了丰富的上机实践操作和范例程序,这样极大地降低了读者学习大数据技术的门槛,对于需要直接上机实践的学习者而言,本书更像是一本大数据学习的实践上机手册。书中首先展示了如何在单台 Windows 系统上通过 Virtual Box
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