动手学PyTorch深度学习建模与应用 文科生也能看懂的PyTorch深度学习入门书
本书是一本综合讲述深度学习PyTorch框架的入门书,从数学知识和基本概念入手讲解,语言通俗,图文并茂,非常易于理解。 全书共20个案例,基本上每一种模型都先讲解基础知识,再配合实操案例,理论兼备实操,有助于读者快速理解。 所有程序示例都进行了详细说明,同时在讲解程序示例时辅以练习题。全书程序示例都免费提供完整的源代码,读者可以参照程序直接上机实践与练习。 本书的内容也较为丰富,如涉及深度神经网络、数值建模、图像建模、文本建模、音频建模、模型可视化等内容,有助于读者在学习PyTorch框架的基础上广泛了解深度学习在多个领域的应用。 本书使用当前新版Python 3.10和PyTorch 1.10版本编写,旨在使读者了解新版本的新特性。
¥77.40定价:¥79.00 (9.8折) 电子书:¥55.30
Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战 活用Python、Pandas、Matplotlib、PyEcharts快速绘制 专业图表
适合新手快速上手:本书首先从认识一个Python程序开始,介绍 Python程序的构成、编程环境搭建与程序编写规范,以及Python 的数据类型、运算符、程序结构与数据结构,然后介绍了数据可 视化的热门工具Matplotlib与Pyecharts,并给出超过30余种常用 见图形的绘制技巧,很适合从未接触过Python编程的读者快速上 手。 可视化流程全解析:本书从数据准备到数据清洗、整理,再到数 据呈现和展示,各部分分别介绍相关概念和工具的使用技巧,并 结合丰富案例进行步骤阐述,可以帮助建立数据可视化整体思路 ,也能够尽快提升基本的实操技能。 工具与项目相结合:书中既介绍了数据可视化常用工具,包括 Pandas、Matplotlib与Pyecharts,又给出了项目案例,可以帮助 读者解决实际工作中遇到的数据可视化问题,提升职场竞争力。 配套资源丰富:本书还提供了源代码、PPT和教学
¥87.20定价:¥89.00 (9.8折) 电子书:¥62.30
Tableau数据可视化从入门到精通(视频教学版) 从数据分析到数据呈现,教你用专业的方法读懂数据
本书基于Tableau 2020.1编写,结合编者十余年数据分析行业从业经验,详细介绍了该版本的数据连接功能、图形编辑与展示功能,包括软件的安装与激活、数据类型和运算符、连接数据源、基础操作、数据与图形的导出、连接大数据、基础图表、函数、高级数据操作、地图分析、故事、Tableau Online、Tableau Server等内容。可以帮助读者快速掌握软件使用并应用于工作实践。
¥57.80定价:¥59.00 (9.8折) 电子书:¥41.30
Microsoft Power BI商业数据分析与案例实战 从零开始,案例教学,和资深数据分析师学习专业方法与实战技巧
本书的显著特色是各部分功能基本都结合案例进行讲解,可帮助读者快速掌握利用Microsoft Power BI进行商业数据分析的专业方法与实战技能。
¥77.40定价:¥79.00 (9.8折) 电子书:¥55.30
SPSS统计分析与行业应用案例详解(第四版) 掌握大数据分析工具成就专业高手,赠送15小时的视频,50个应用实例详解
本书提供长达15小时的多媒体全程演示视频(包括练习题部分),与图书内容完全对应,同时赠送8小时的SPSS 22.0技术教学视频 本书实例典型,内容丰富,有很强的针对性。书中各章不仅详细介绍了实例的具体操作步骤,而且还配有一定数量的练习题供读者学习使用,读者只需要按照书中介绍的步骤一步步地实际操作,就能完全掌握本书的内容。 本书面向具备一定统计学基础和计算机操作基础的在校学生,以及企事业单位的相关数据统计分析人员,既可作为数据统计分析的实训教材,也适合作为相关人员的案头参考书。
¥77.40定价:¥79.00 (9.8折)
Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts 以某电商企业数据为基础,以案例为主线, 从0到1,教你用专业的方法展现数据之美
本书以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础进行讲解,首先介绍如何构建Hadoop集群,并导入数据案例集;然后介绍如何运用Matplotlib和Pyecharts可视化工具实现数据可视化,还介绍了如何在Web上展示自己的可视化数据图表。 全书以案例为主线,既包括软件应用与操作的方法和技巧,又融入了数据可视化的基础知识。为了使读者快速提高数据分析的整体能力,本书的绘图案例基本上都选自编者的工作实践,非常接近实际工作需求。 通过阅读本书,读者能够从0到1,掌握专业的数据可视化技能,从而提升职场竞争力。
¥66.60定价:¥68.00 (9.8折) 电子书:¥23.80
本教材是针对《计算机网络》课程后续课程使用的,大多学校学生学习《计算机网络》课程后只是停留在理论层面,而不会实际去编写网络程序。本教材讲从*基本的网络编程起步,指导学生如何进行网络应用程序的编写,也结合一些广泛应用的互联网协议去编写相关的网络应用程序。教材的重点就是提高学生的编程能力,为以后工作打下基础。
¥67.20定价:¥89.00 (7.56折)
Python+Office:轻松实现Python办公自动化 零基础Python办公自动化,迅速掌握Office(Word、PPT、Excel)自动化、数据处理
下载案例素材,边学边练 超多实用案例,学以致用 数据处理量更大,文件处理更快,让工作更高效! Excel数据自动化处理、Word文本自动化处理、PPT自动化制作、邮件自动化处理、文件自动化处理全攻略!
¥62.40定价:¥79.00 (7.9折) 电子书:¥55.30
Excel数据分析从小白到高手 CDA数据分析师从入门到精通,数据导入、处理、分析、可视化一条龙,彩色印刷,案例丰富
本书主要具有如下特色:1.内容全面,循序渐进。本书细致介绍了从数据的采集、导入到整理、筛选、处理及分析全过程的知识与技巧,将函数与公式、数据透视表等重要功能讲解透彻,内容由浅入深,非常适合初学者学习。2.案例丰富,实用性强。书中选取了不同场合下的各种数据分析案例,不仅中间穿插有小案例,书末还有综合性的大案例,通过案例实操,让读者能够快速掌握所学知识,并应用到实际工作中。3.全彩图解,直观易懂。本书采用全彩印刷,书中通过大量的彩色图片展示,让读者一目了然,迅速了解并掌握具体的操作方法、步骤以及实现效果。4.学习资源,超值赠送。重要知识点及实战案例均配有二维码视频讲解,扫码观看,学习更便捷。此外,还附赠相关实例素材源文件,方便实践练习与知识拓展。
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Python数据分析从小白到高手 CDA数据分析师从入门到精通,数据导入、处理、分析、可视化一条龙,彩色印刷,案例丰富
选题具有以下特色:1.内容全面,循序渐进。本书围绕python数据分析相关语法和常用库展开,内容由浅入深,非常适合初学者学习。2.案例丰富,实用性强。书中选取了不同场合下的各种数据分析案例,不仅中间穿插有小案例,书末还有综合性的大案例,通过案例实操,让读者能够快速掌握所学知识,并应用到实际工作中。3.全彩图解,直观易懂。本书采用全彩印刷,书中通过大量的彩色图片展示,让读者一目了然,迅速了解并掌握具体的操作方法、步骤以及实现效果。
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Tableau数据分析从小白到高手 CDA数据分析师从入门到精通,数据导入、处理、分析、可视化一条龙,彩色印刷,案例丰富
本书主要具有如下特色:1.内容全面,循序渐进。本书细致介绍了从数据的采集、导入到整理、筛选、处理及分析全过程的知识与技巧,将函数与公式、数据透视表等重要功能讲解透彻,内容由浅入深,非常适合初学者学习。2.案例丰富,实用性强。书中选取了不同场合下的各种数据分析案例,不仅中间穿插有小案例,书末还有综合性的大案例,通过案例实操,让读者能够快速掌握所学知识,并应用到实际工作中。3.全彩图解,直观易懂。本书采用全彩印刷,书中通过大量的彩色图片展示,让读者一目了然,迅速了解并掌握具体的操作方法、步骤以及实现效果。4.学习资源,超值赠送。重要知识点及实战案例均配有二维码视频讲解,扫码观看,学习更便捷。此外,还附赠相关实例素材源文件等,方便实践练习与知识拓展。
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Microsoft Power BI数据建模与可视化快速上手 清华大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
"本书由浅入深、详细地介绍了基于Microsoft Power BI的数据可视化与建模技术,并结合实际案例详细阐述其在数据可视化与建模方面的具体应用。全书以案例为主线,既包括软件应用与操作的方法和技巧,又融入了案例实战,使读者通过对本书的学习,能够轻松快速地掌握数据可视化与建模方法。本书配套资源中包含案例采用的数据源文件,供读者在阅读本书时进行操作练习。本书可以作为管理、经济、社会人文等人员学习大数据建模与可视化技术的参考图书,也可作为高校计算机相关专业本科生、研究生的教材或教学参考书。"
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Tableau数据可视化从入门到精通 王国平Tableau入门教程 Tableau10.1版本数据分析与挖掘 Table
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" 本书由一线数据分析师集十余年从业经验精心打造,主要面向职场人行日常的数据分析。 本书假定你是一个有Excel基础的读者,但并不要求你有Excel数据分析基础,其实即使你是Excel小白也没有关系,因为本书也会从Excel基础的工作表开始介绍,只要跟着本书的路线学信你很快能够成为精通Excel数据分析的高手。 本书根据实际数据分析的流程编排内容括数据获取、数据清洗、数据分析、数据呈现等,期间穿插了大量的案例,且每程行详细说明,理论与实践并重,确保你从本书获得专业的数据分析知识。 值得说明的是,每程都尽可能讲解实际工作中接触的多种工具或方法,比如,数据获取来说,你可以从数据库、大数据集群、JSON等文件来获取数据,数据可视化来说,介绍了常用的各类图表,还介绍了数据看板这种数据呈现工具等。 数据分析是本书的,除了介绍Excel基
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